Дэвид Вуд - Смерть должна умереть. Наука в борьбе за наше бессмертие

То же самое можно сказать и о Японии. Несмотря на отсутствие политики ограничения рождаемости, в ближайшие десятилетия население этой страны тоже резко сократится. Именно поэтому остальному миру так важно учиться на опыте демографических кризисов двух этих государств. К счастью, будущее населения не предопределено, и, благодаря технологиям борьбы со старением и омоложения, которые будут разработаны в ближайшие годы, причем многие – в Китае и Японии, актуальные тенденции могут быть обращены вспять.

ИИ продолжает стремительно развиваться, как в странах Запада, так и Востока, и в первую очередь его предполагают применять в здравоохранении, медицине и биологии. Согласно недавнему отчету CB Insights, компании по изучению рынка, самая быстрорастущая область применения ИИ – это здравоохранение, на которое нацелен самый большой поток инвестиций и венчурного капитала. Использование Big data, или макроданных, и быстрое распространение новых персональных сенсоров, многие из которых – медицинские, позволит увеличивать объем обрабатываемой информации, точность сравнений и качество медицинских диагнозов. Крупные компании и небольшие стартапы приносят ИИ и методы глубокого обучения в мир медицины. На рис. 4.9 показана зарождающаяся экосистема подобных новаторских предприятий в этой отрасли.

Рис. 4.9.Зарождающаяся экосистема ИИ здравоохранения

Сообразно все тому же отчету CB Insights, благодаря стартапам, работающим с экспоненциально развивающимися технологиями, вносящими в сектор традиционной медицины элемент здоровой дезорганизации, мы станем свидетелями ускоренного роста отрасли и значительного улучшения народного здоровья [217] https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-startups-healthcare/ . :

«Мы выявили более сотни фирм, которые, чтобы сократить сроки разработки лекарств, оказать пациентам виртуальную помощь, диагностировать болезни путем медицинской визуализации, обрабатывать данные и для многого другого, применяют алгоритмы машинного обучения и предсказательную аналитику.

К 2025 г. системы ИИ могут быть задействованы везде – от управления здоровьем населения до цифровых аватаров, способных отвечать на конкретные запросы пациентов».

Индийско-американский инженер и бизнесмен Винод Хосла (соучредитель Sun Microsystems и венчурный инвестор в новые технологии) объяснил грядущие экспоненциальные перемены на конференции Медицинской школы Стэнфордского университета [218] http://scopeblog.stanford.edu/2015/05/11/vinod-khosla-shares-thoughts-on-disrupting-health-care-with-data-science/ . :

«Среди всех отраслей промышленности темпы внедрения инноваций в программное обеспечение всегда были намного выше, чем где бы то ни было еще. Что до той области традиционного здравоохранения, что пересекается с “биологическими науками”, например, фармацевтической промышленности, то существует много веских причин, по которым циклы освоения технологических новшеств там замедлены.

Для разработки и фактического выхода на рынок требуются от 10 до 15 лет, при этом частота отказов невероятно высока. Тут важна безопасность, и я не виню процедуру. Я считаю, что она вполне обоснована, и [Управление по контролю качества пищевых продуктов и лекарственных препаратов] проявляет надлежащую осторожность. Но, поскольку в цифровом здравоохранении угрожающих безопасности побочных эффектов обычно меньше, а итерации могут происходить двух-, трехлетними циклами, темпы внедрения инноваций существенно повышаются.

В течение следующих 10 лет методы анализа данных и программное обеспечение сделают для медицины больше, чем все биологические науки, вместе взятые».

Несколько правительств заявили, что начнут использовать открывшиеся возможности для улучшения здоровья с помощью ИИ, новых сенсоров, больших данных и других современных технологий. Например, британское руководство объявило о бесплатном секвенировании генома 500 000 своих граждан в 2020 г. с помощью UK Biobank и при поддержке различных компаний [219] https://www.technologyreview.com/s/609897/500000-britons-genomes-will-be-public-by-2020-transforming-drug-research/ . . Власти США сообщили о подобной мере – в 2022 г. при посредничестве Национальных институтов здравоохранения предстоит расшифровать уже миллион геномов – и старте собственной инициативы по точной медицине [220] https://allofus.nih.gov/ . . Первым, в 1996 г., подобные шаги с помощью компании deCODE предприняло правительство Исландии; позже аналогичные программы применили и другие страны, такие как Эстония и Катар. Пришла пора переходить от лечебной медицины к профилактической, и ИИ – важнейший инструмент для достижения этой цели.

Согласно другому отчету, опубликованному в начале 2018 г. Deep Knowledge Ventures, компанией по инвестициям в технологии, ИИ способен привести к впечатляющим медицинским успехам [221] http://dkv.global/ . :

«Здравоохранение станет ведущим направлением четвертой промышленной революции, и одним из главных катализаторов перемен будет ИИ.

В здравоохранении ИИ представляет собой совокупность множества различных технологий, позволяющих машинам чувствовать, понимать, действовать и учиться для выполнения административных и клинических функций. В отличие от устаревших методик, которые являются алгоритмами либо инструментами, что всего лишь дополняют работу людей, в здравоохранении ИИ сумеет на самом деле надстроить человеческую функциональность.

Уже найдено несколько областей, которые можно будет революционизировать с его помощью: от разработки планов лечения и помощи в выполнении рутинных заданий до медикаментозных тактик и разработки лекарств. И это только начало».

ИИ станет ключом к улучшению здоровья, инновационному медицинскому лечению, открытию новых фармацевтических продуктов и оптимизации систем здравоохранения. Чтобы оценить его преимущества и воспользоваться ими, нам следует быть внимательными и открытыми. Хотя у некоторых электронный мозг вызывает опасение, мы должны рассматривать тот не как угрозу, а скорее как колоссальный шанс. Он дополнит и приумножит человеческий разум, а не заменит его. В основе проблемы – не ИИ, а обычная человеческая глупость: по своей природе люди, к сожалению, довольно глупы. Но мы верим, что ИИ, расширив и улучшив человеческое мышление, сможет решить историческую проблему старения.

Древнегреческий мифологический персонаж Титон, смертный сын троянского царя Лаомедонта и брат Приама, был таким ослепительно красивым, что влюбившаяся в него богиня зари Эос попросила отца богов Зевса даровать мужчине бессмертие. Однако о вечной молодости она не попросила, поэтому ее возлюбленный стал стареть и скукоживаться. Согласно некоторым версиям мифа, Титон сморщился настолько, что превратился в сверчка или цикаду [222] http://www.perseus.tufts.edu/hopper/text?doc=Apollod.+3.14.3 . .