Лассе Рухиайнен - 101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности

Как вы, возможно, уже знаете, мощность компьютеров продолжает расти, и они теперь могут решать даже самые сложные задачи. Компьютеры способны не только работать быстрее и эффективнее, но и выполнять задачи, для которых раньше требовалось человеческое присутствие, включая перевод на иностранные языки, сочинение музыкальных композиций и даже управление автомобилем.

Возможно, вы видели в новостях заголовки о некоторых вещах, которые может делать машина, наделенная искусственным интеллектом. Но если подумать о всем том, что могут делать машины, наделенные искусственным интеллектом, то это просто уму непостижимо!

Одной из основных функций искусственного интеллекта является то, что он дает машинам возможность учиться новому, не требуя программирования под конкретные новые задачи. Таким образом, основное различие между компьютерами прошлого и будущего заключается в том, что компьютеры будущего будут способны обучаться и улучшаться самостоятельно.

В этом недалеком будущем «умные» виртуальные помощники, такие как Siri от Apple или Alexa от Amazon, будут знать о вас больше, чем ваши самые близкие друзья и родственники. Вы можете представить себе, насколько это может изменить нашу жизнь? Именно поэтому очень важно понимать последствия, которые эти новые технологии принесут с собой в наш мир.

Одним простым путем к тому, чтобы понять, скольким вещам учатся компьютеры сейчас, является изучение способов, с помощью которых компьютеры под управлением искусственного интеллекта побеждают лучших игроков в некоторые игры:

• 1996: Компьютер Deep Blue от IBM победил лучшего в мире шахматиста Гарри Каспарова;

• 2011: Компьютер Watson от IBM победил лучших игроков «Своей игры»;

• 2016: DeepMind от Google победил лучшего игрока в Го [16] Alex Fitzpatrick, “Google’s AI Just Did Something Nobody Thought Possible”, Time, January 27, 2016, http://time.com/4196275/google-de- epmind-ai-go ;

• 2017: Libratus, программа, наделенная искусственным интеллектом, разработанная Университетом Карнеги-Меллона, победила лучших в мире игроков в покер [17] Lisa Eadicicco, “This Researcher Programmed the Perfect Poker-Play- ing Computer”, Time, February 01, 2017, http://time.com/4656011/ar- tificial-intelligence-ai-poker-tournament-libratus-cmu ;

• 2017: AlphaGoZero, разработанная DeepMind, достигла самого высокого уровня в Го без каких-либо данных от человека, просто играя сама с собой [18] Alex Fitzpatrick, “Google’s AI Just Did Something Nobody Thought Possible”, Time, January 27, 2016, http://time.com/4196275/google-de- epmind-ai-go .

DeepMind, ведущая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, которая принадлежит Google, создала игрока в Го с искусственным интеллектом, и это было большим достижением. Хотя в данном примере ИИ использовался лишь для того, чтобы научиться играть, такие же технологии будут использоваться в будущем, чтобы, например, производить исследования вакцин от смертельных болезней [19] Demis Hassabis and David Silver, “AlphaGo Zero: Learning from sc- ratch”, DeepMind, October 18, 2017, https://deepmind.com/blog/alpha- go-zero-learning-scratch .

Важной вехой развития ИИ стал июнь 2018 года. OpenAI, некоммерческая исследовательская лаборатория искусственного интеллекта, заявила о создании технологии, способной победить лучшие команды игроков в многопользовательской стратегии Dota 2. Удивительной эту новость делает скорость, с которой эта технология могла обучаться игре. Агенты-игроки с искусственным интеллектом обучались в ходе игры друг с другом, и, делая это, они вскоре смогли приобретать навыки и опыт, для получения которого человеку потребовалось бы 180 лет игры [20] James Vincent, “AI bots trained for 180 years a day to beat hu- mans at Dota 2”, June 25, 2018, The Verge, https://www.theverge. com/2018/6/25/17492918/openai-dota-2-bot-ai-five-5v5-matches .

Американский бизнесмен и филантроп Билл Гейтс подтвердил, что это было значительное достижение в области развития искусственного интеллекта, поскольку ИИ впервые удалось победить людей в игре, требующей командной работы и сотрудничества. Это достижение также много говорит и о будущих возможностях ИИ, которые могут включать в себя решение сложных проблем, возникающих в реальной жизни [21] Catherine Clifford, «Bill Gates says gamer bots from Elon Musk-backed nonprofit are ‘huge milestone’ in A.I.”, CNBC, 28 de junio de 2018, https://www.cnbc.com/2018/06/27/bill-gates-openai-robots-beating-hu- mans-at-dota-2-is-ai-milestone.html .

Если искусственный интеллект продолжит развиваться в сегодняшнем темпе, то можем ли мы представить, как будет выглядеть мир через 30 или 50 лет? Несмотря на то что сделать такой долгосрочный прогноз может быть трудно, в данной книге мы проанализируем способы, с помощью которых искусственный интеллект изменит наш мир в ближайшем будущем, а именно в следующие 3–10 лет. Как бы там ни было, интересно размышлять о том, что если ИИ учится экспоненциально, а люди думают линейно, то практически невозможно представить, каким на самом деле потенциалом будет обладать ИИ в будущем.

Искусственный интеллект все лучше и лучше выполняет различные задачи в фоновом режиме, и мы об этом даже не знаем. И данная способность со временем будет только улучшаться. Другими словами, в будущем эффективность искусственного интеллекта продолжит расти, и мы будем знать о выполняемых им задачах все меньше и меньше. Это называется «фоновые вычислительные процессы».

Фоновые вычислительные процессы относятся к цифровой среде, в которой датчики, устройства и «умные» системы используют искусственный интеллект для выполнения сложных задач так, чтобы мы об этом даже не догадывались. Благодаря тому, что устройства, оснащенные искусственным интеллектом, становятся все крошечнее, мы будем видеть все меньше выполняемых ими фоновых процессов. Кроме того, поскольку «умные» системы становятся все более продвинутыми в коммуникации друг с другом через так называемый «Интернет вещей», ИИ сможет выполнять большее количество процессов в фоновом режиме с большей эффективностью. Также поскольку голосовое управление будет становиться все более распространенным, потребность в устройствах, требующих печатного ввода, таких как смартфоны, будет снижаться. В связи с этим все крупные технологические компании работают над развитием новых типов персональных ассистентов, способных работать в среде фоновых вычислительных процессов, и, таким образом, множество задач, для которых мы сегодня используем смартфон, в конце концов будут выполняться в фоновом режиме. Все эти факторы пойдут на пользу бурному развитию технологий выполнения фоновых вычислительных процессов.

Наша повседневная жизнь будет связана с различными компаниями и услугами, которые станут доступны нам в автоматическом режиме, без необходимости запрашивать их и иногда даже знать о том, что они были запрошены. Вот один практический пример, как это может функционировать, взятый с новостного сайта Venture Beat: