Вальтер Шайдель - Великий уравнитель

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Перевод Бориса Пастернака.

«О богатстве» – анонимный пелагианский трактат V века.

Перевод Владимира Соловьева.

Hardoon, Ayele, and Fuentes-Nieva 2016: 2; Fuentes-Nieva and Galasso 2014: 2.

Глобальное богатство: Credit Suisse 2015: 11. Верхние доли доходов в США согласно WWID: верхние 0,01, 0,1 и 1 %-ные доли, включая доходы с капитала, поднялись с 0,85; 2,56 и 8,87 % в 1975 г. до 4,89; 10,26 и 21,24 % в 2014 г., что означает увеличение на 475, 301 и 139 % соответственно и на 74 % для тех, кто находится между верхним 0,1 % и 1 %.

Состояние Билла Гейтса в 75,4 миллиарда долларов в феврале 2016 г. примерно в 1 миллион раз превышало средний доход и в 1,4 миллиона раз – медианный доход домохозяйства США, тогда как активы в 2 миллиарда долларов Дэниела Людвига, вошедшего в 1982 г. в список Forbes 400 самых богатых людей мира, превышали примерно в 50 000 раз средний и в 85 000 раз медианный доходы домохозяйства того времени. О китайских миллионерах см. www.economist.com/news/china/21676814- crackdown-corruption-has-spread-anxiety-among-chinas-business-elite-robber-barons-beware.

Замечание президента по поводу экономической мобильности», 4 декабря 2013 г., https://www.whitehouse.gov/the-press-office/2013/12/04/remarks-president-economic-mobility. Buffett 2011. Bestseller: Piketty 2014. Китай: Государственный совет 2013. Рис. I.1: WWID (включая доходы с капитала); https://books.google.com/ngrams. Известность этого мема в последнее время увеличилась благодаря публикации сборника стихотворений под названием «Расширение неравенства доходов» (Seidel 2016).

США: WWID и в данной книге, глава 15. Англия: Roine and Waldenström 2015: 579, табл. 7.A4. О Риме см. Scheidel and Friesen 2009: 73–74, 86–87 (ВВП и коэффициент Джини доходов).

Откровение 6: 4, 8.

Milanovic 2005; 2012; Lakner and Milanovic 2013; и в последнее время Milanovic 2016: 10–45, 118–176 – одни из самых важных исследований международного неравенства доходов. Anand and Segal 2015 обозревают исследования в этой области. Ponthieux and Meurs 2015 предлагают обширный обзор работ по экономическому гендерному неравенству. См. также Sandmo 2015 о распределении дохода в экономической мысли.

Более подробно об этом см. в данной книге, Глава 14.

Несмотря на то, что часто утверждается иное, коэффициент Джини G никогда не может достичь 1, поскольку G=1–1/n , где n – размер популяции. См. Atkinson 2015: 29–33 с емким изложением различных типов дохода и соответствующих показателей и с упоминанием сложностей, возникающих из-за необходимости учитывать стоимость общественных услуг в дополнение к социальным выплатам и различие между понесенными и реализованными убытками. В настоящем широком обзоре этими различиями можно пренебречь. Об отношениях долей дохода см. недавние публикации Palma 2011 (верхние 10 процентов / нижние 40 процентов) и Cobham and Sumner 2014. О методологии измерения неравенства см. Jenkins and Van Kerm 2009 и с более технической точки зрения Cowell and Flachaire 2015.

Cм. Atkinson and Brandolini 2004, особенно 19, рис. 4, а также Ravaillon 2014: 835. Milanovic 2016: 27–29 защищает относительные показатели неравенства.

См. данную книгу, стр. 580–583.

Об отношении между коэффициентами Джини и долями наивысшего дохода см. Leigh 2007; Alvaredo 2011; Morelli, Smeeding, and Thompson 2015: 683–687; Roine and Waldenström 2015: 503–606, особенно 504, рис. 7.7. О поправках в коэффициент Джини см. особенно Morelli, Smeeding, and Thompson 2015: 679, 681–683. Palma 2011: 105, Piketty 2014: 266–267 и Roine and Waldenström 2015: 506 подчеркивают доказательную ценность долей наивысшего дохода. О сравнении коэффициентов Джини см., например, Bergh and Nilsson 2010: 492–493 и Ostry, Berg, and Tsangarides 2014: 12. Оба предпочитают показатели Джини, опубликованные во Всемирной базе неравенства доходов ( Standardized World Income Inequality Database, SWIID ), которой пользуюсь я на протяжении книги, за исключением тех случаев, когда цитирую других исследователей. Доверительные интервалы представлены на сайте SWIID http://fsolt.org/swiid/. О сокрытии богатства см. Zucman 2015. Kopczuk 2015 рассуждает о трудностях измерения долей богатства в США. О природе и надежности данных о наивысших доходах см. особенно Roine and Waldenström 2015: 479–491 и крайне технические рассуждения в Atkinson and Piketty 2007a и 2010. Всемирная база данных о богатстве и доходе ( World Wealth and Income Database, WWID ) доступна по адресу http://www.wid.world/.

Все эти и другие примеры обсуждаются в части I и в Главе 9, стр. 267–269 и Главе 10, стр. 306–310.

Опять-таки я придерживаюсь этих подходов на протяжении большей части данной книги, особенно в частях I и V. Свидетельства о реальной заработной плате, относящиеся к эпохам вплоть до Средневековья, собраны в «Списке файлов данных об исторических ценах и заработной плате» под руководством Международного института социальной истории, http://www.iisg.nl/hpw/data.php. Scheidel 2010 освещает ранние свидетельства. Об исторических данных о ВВП, оценках и предположениях см. «Проект Мэддисон», http://www.ggdc.net/maddison/maddison-project/home.htm.

Frankfurt 2015: 3. Накидывая на себя мантию историка, я с радостью утверждаю, что вся история достойна исследования и что знание само по себе награда. Но опять же, когда дело доходит до реального мира, то некоторые вопросы оказываются равнее других.

О трудностях см. Bourguignon 2015: 139–140 и особенно Voitchovsky 2009: 569, где описаны результаты конфликтов (562, табл. 22.11). Среди исследований, описывающих негативные последствия, – Easterly 2007; Cingano 2014; и Ostry, Berg, and Tsangarides 2014, особенно 16, 19 (более существенный и продолжительный рост). Изменения доли доходов верхнего квинтиля оказывают влияние на темпы роста на последующий пятилетний период: Dabla-Norris et al. 2015. Растущее неравенство доходов с 1985 по 2005 г. сократило общий рост в среднестатистической стране ОЭСР на 4,7 процента в период с 1990 по 2010 г.: OECD 2015: 59–100, особенно 67. Обзор 104 стран предполагает, что с 1970 по 2010 г. более высокое неравенство доходов имело тенденцию повышать ВВП на душу населения (а также человеческий капитал) в странах с низким доходом, но имело противоположный эффект в странах со средним или высоким доходом: Brueckner and Lederman 2015. Это согласуется с более ранним исследованием, которое не смогло продемонстрировать негативные последствия для роста, помимо развитых экономик: Malinen 2012. Если сузить масштаб до неравенства в связи с относительным размером миллиардных состояний, то негативные эффекты еще более ограничиваются неравенством богатства, ассоциированным с политическими связями: Bagchi and Svejnar 2015. Van Treeck 2014 рассматривает дебаты о роли неравенства в финансовом кризисе. Неравенство богатства и доступ к кредитам: Bowles 2012a: 34–72; Bourguignon 2015: 131–132.