Галина Шерстнева - Социальная статистика: конспект лекций
- Название:Социальная статистика: конспект лекций
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Конспекты, шпаргалки, учебники «ЭКСМО»b4455b31-6e46-102c-b0cc-edc40df1930e
- Год:2009
- Город:Москва
- ISBN:978-5-699-29414-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Галина Шерстнева - Социальная статистика: конспект лекций краткое содержание
Конспект лекций соответствует требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. Доступность и краткость изложения позволяют быстро и легко получить основные знания по предмету, подготовиться и успешно сдать зачет и экзамен. Рассматриваются предмет, задачи социальной статистики, статистика населения, структура семей и домохозяиств, статистика доходов и расходов населения, свободного времени населения, занятости и безработицы и многое другое. Для студентов экономических вузов и колледжей, а также тех, кто самостоятельно изучает данный предмет.
Социальная статистика: конспект лекций - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Особого внимания заслуживает скрытая занятость (потенциальная безработица), при которой работники трудятся не по своему желанию в режиме неполной занятости, пользуются отпусками по инициативе администрации без сохранения или с частичным сохранением заработной платы. Подобная неполная видимая занятость преуменьшает действительное число безработных.
Занятые и безработные (экономически активное население) определяют составную часть трудовых ресурсов региона. Вследствие этого в печатных изданиях зачастую уровни занятости и безработицы рассчитываются как удельный вес занятых и удельный вес безработных в общем объеме трудовых ресурсов. Полученные так показатели уровней занятости и безработицы по своим величинам оказываются ниже проанализированных ранее (в % к экономически активному населению). Между ними имеется примерно следующая связь:

Рассмотренные взаимосвязи показателей верны лишь в целом. В некоторых ситуациях вероятны их нарушения, если в составе безработных будет огромна доля лиц нетрудоспособного возраста (например, пенсионеров, ищущих работу и готовых к ней приступить), так как возрастные границы для категорий «трудовые ресурсы» и «экономически активное население» не совпадают. Тем не менее в большинстве случаев рассмотренные равенства имеют место.
К экономически неактивному населению в трудоспособном возрасте, т. е. населению, которое не входит в состав рабочей силы, относятся:
1) учащиеся и студенты, слушатели и курсанты, посещающие дневные учебные заведения и не занятые никакой деятельностью, кроме учебы;
2) лица, занятые ведением домашнего хозяйства, уходом за детьми, больными, родственниками и т. п.;
3) лица, прекратившие поиск работы, исчерпав все возможности ее получения, но они могут и готовы работать;
4) лица, которым нет необходимости работать, независимо от источника их дохода.
Экономически неактивное население, по методологии Международной организации труда (МОТ), включает еще две категории, не входящие в состав трудовых ресурсов:
1) лица, получающие пенсии (по старости, на льготных условиях, по потере кормильца) и не занятые никакой деятельностью;
2) инвалиды, получающие пенсии и не занятые никакой деятельностью.
Так как численность экономически активного населения, численность занятых и безработных связаны, динамика данных показателей определяется следующим образом:

где К Э– коэффициент роста численности экономически активного населения;
К З и К Б– коэффициенты роста численности занятых и безработных;
Y З и Y Б– уровни занятости и безработицы в базисном периоде.
Установить изменение в местах уровня безработицы (занятости) можно, основываясь на модели динамики численности экономически активного населения:

где∆ Y Б– абсолютное изменение уровня безработицы, выраженное в процентных пунктах.
Положено отличать фактическую безработицу, которая рассчитана по методологии МОТ на основе выборочных обследований, от официально зарегистрированной в органах Государственной службы занятости РФ.
Выделяется три группы граждан, которые обратились в службы занятости с просьбой о трудоустройстве:
1) трудящиеся, но стремящиеся поменять место работы или работать по совместительству в свободное от основной работы время;
2) учащиеся общеобразовательных школ и других учебных заведений, студенты, которые хотят трудиться в свободное от учебы время;
3) свободные в момент поиска работы.
Для оптимизирования в районе степени безработицы максимальный интерес имеет третья группа граждан, которые обратились в службу занятости с просьбой о трудоустройстве. Основная часть этих граждан относится к официально признанным законодательным путем безработным.
В основном уровень безработицы, найденный по данным выборочного обследования, в 3-6 раз выше уровня, зафиксированного в органах Государственной службы занятости РФ. Разница этих показателей еще более ощутима, если учесть состав безработных по полу.
Значительность различия по полу в доле безработных, которые обращались в службу занятости, может быть оценена с помощью F-критерия Фишера:

где D фАКТ и D 0 CT .– факторная и остаточная дисперсии на одну степень свободы.
Для нахождения этих дисперсий можно применять следующие формулы, которые учитывают правило сложения дисперсий альтернативного признака:

где k– число групп населения по полу;
pj – доля безработных, обратившихся в службу занятости, в общей численности безработных (отдельно среди мужчин и среди женщин);
р – средняя доля безработных, обратившихся в службу занятости, в целом по обследованию;
nj – численность безработных – отдельно для мужчин и женщин;
п – общая численность безработных.
Информация текущей статистики службы занятости о трудоустройстве населения применяется для оценки общей численности безработных в периоды между обследованиями населения по проблемам занятости. Для определения количества безработных в месяцы между двумя анализами используется интерполяция соотношения количества безработных, которое получено по сведениям изучения, и количества незанятого населения, которое учтено в службе занятости на определенную дату. Методика аналогичных расчетов может быть различной в зависимости от принятого построения интерполяции.
Первоначально находится, как трансформировалось за время между двумя последними анализами соотношение совокупного количества безработных, которое получено по сведениям обследования, и количества незанятого населения, находящегося на учете в службе занятости. Допустим, что по данным последнего обследования численность безработных в регионе составила 240 тыс. человек (х п), в службе занятости на конец месяца обследования числилось 30 тыс. человек (у п). Таким образом, соотношение численности безработных по двум источникам информации составило 8: 1 (С n).
Подобным образом по результатам предыдущего обследования численность безработных 200 тыс. человек (х 0), в службах занятости состояло на конец месяца, в котором проводилось обследование, 50 тыс. человек (у 0), соотношение этих данных равно 4 (С 0). Изменение этих соотношений между двумя последними обследованиями:
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: