А. Лельевр - Альманах Эврика-84

У нас в лаборатории есть робот, который поднимает с пола любые детали и наводит заданный порядок. Он может собрать несложную конструкцию, может, если прикажете, положить ее вверх на полку, приспособив для этого простую доску, чтобы дотянуться. Он обладает зрением, распознает примерно полтысячи слов, различает и выполняет команды.

Надо заметить, что научить машину распознавать образы или принимать решения чрезвычайно сложно даже при высоком уровне развития вычислительной техники. Возьмем хотя бы эффект запаздывания. Чем больше информации перерабатывает машина, тем больше времени уходит на выдачу ответа.

А запоздалое решение по сути уже неверное. В поисках выхода ученые обратились к структурам, имитирующим живой мозг. Они должны создавать возможность непрерывного самосовершенствования системы в процессе ее работы. Весьма перспективны, например, так называемые рекурсивные структуры, содержащие тысячи микрокомпьютеров, связи между которыми меняются в ходе работы. Рекурсивная структура перестраивается, приспосабливаясь к программе, стремится выполнить ее быстрее, лучше, надежнее.

Скептики считают, что создание искусственного «мозга», равного по силе и многогранности человеческому, — дело очень далекого будущего.

Моя точка зрения: искусственный интеллект будет совершенствоваться бесконечно, как бесконечно само познание. А «мозг» — необходимый для решения основных задач автоматизации умственного труда, на мой взгляд, будет создан к началу будущего столетия. Искусственный интеллект уже и сейчас выходит в широкий мир, применяется в различных исследованиях.

Неоценима помощь «думающей» машины в работе экспериментатора. Скажем, испытывая современный пассажирский лайнер, необходимо измерить несколько тысяч параметров и получить результаты в виде математических зависимостей, таблиц, графиков. Прежде это делалось вручную и сдерживало создание новой техники. Теперь обработка результатов эксперимента сократилась во много раз не только в самолетостроении, но и в других отраслях.

Кибернетическая система СПОК стала собеседником, учителем, консультантом человека, обратившегося к ней за помощью. Система «Дисплан» помогает осуществить принципиально новый подход к организации плановых расчетов.

Каждый успех в работе над искусственным интеллектом — казалось бы, весьма абстрактной проблемой — приводит к вполне конкретным результатам — повышению эффективности АСУ, систем автоматизации проектирования и многих других.

Чтобы успешно решать простые задачи, надо ставить перед собой сложные. Этот принцип стал девизом нашего коллектива. Если вы ставите перспективную задачу, сумейте построить движение так, чтобы добиться полезных результатов по пути.

Специалисты Всесоюзного научно-исследовательского института охраны труда (Казань) создали электронную установку для защиты рук человека при работе на прессах и другом технологическом оборудовании. Как только руки оператора попадают в опасную зону, оборудование молниеносно останавливается.

Установка может работать избирательно. Она чувствительна лишь на введение в рабочую зону рук человека и не реагирует на различные обрабатываемые материалы или на индустриальные электромагнитные помехи.

Когда-то моряков выручали звезды на ночном небосводе. Сегодня же и днем и ночью им помогают прокладывать курс навигационные спутники Земли. А недавно принято и решение о создании международной системы спутниковой связи «Инмарсат». Он позволяет с борта судна, находящегося практически в любой точке Мирового океана, выйти на связь с другим судном или с абонентом в любой стране не по телефонному или телеграфном каналам, фототелеграфу или канал передачи данных. Для этого советские суда оснащаются радиостанциями тип «Волна». Набрав на пульте код абонента, оператор посылает через спутник запрос на ближайшую береговую станцию. И эта станция обеспечивает ем необходимый канал связи.

Советский союз вместе с Канадою США и Францией участвует в создании другой международной спутниковой системы — «Коспас—Сарсат». Она предназначена для обнаружения и оказания помощи судам и самолетам, терпящие бедствие. В рамках этого сотрудничества советские специалисты создал радиобуй «Сарсат-АРБ». Он крепите на переборке и связан через замок небольшим пультом. Клавиши на пули те позволяют указать координаты су; на, характер бедствия и время, прошедшее с момента аварии. Затем буй выбрасывается за борт и начинать транслировать эту информацию через спутник.

Если же у потерпевших аварию не будет времени на операцию с пультом — буй достаточно просто выбросить за борт. В этом случае он будет посылать сигналы бедствия как по спутниковом каналу, так и по каналу радиомаяк ближнего привода. Первый поможет спасателям быстро установить райе аварии, а второй — точно выйти» цель.

Робота — оросителя полей сконструировали ученые Тульского политехнического института.

Система состоит из трех электронных блоков. Первый, получив данные о влажности поля, температуре воздуха, силе ветра, выбирает нужный режим орошения. Другой дозирует удобрения для искусственного дождя. А третий включает и останавливает поливную технику.

Новый робот показал себя рачительным хозяином: по сравнению с прежними затратами расход воды и электроэнергии сократился.

Сегодня в обычных хозяйствах один человек обслуживает в среднем около десяти голов крупного рогатого скота, в крупных животноводческих комплексах — до двадцати пяти. А в 2005 году, по прогнозам специалистов, один работник должен будет обслуживать уже 100 голов. Как считают ученые Всесоюзного научно-исследовательского института электрификации сельского хозяйства, добиться этого можно только с помощью автоматики.

Нам довольно часто приходится сталкиваться с мнением, что полная автоматизация рабочих процессов в сельском хозяйстве — проблема, уходящая якобы в далекое будущее. Это не так. В птицеводстве уже сейчас действуют автоматизированные комплексы. Создаются они в свиноводстве. Сложнее всего автоматизировать содержание крупного рогатого скота. Решению этой проблемы и посвящена наша работа.

На теперешней технической основе задачу решить нельзя. Необходимо перейти на новую. И откладывать этот переход опасно — иначе будущее застанет нас врасплох. Путь к нему — через автоматизацию, робототехнику, микропроцессоры, которые мы включаем в проект фермы будущего.

Прежде всего надо иметь полную информацию о каждом животном. Пока это делается с помощью датчиков.