Сергей Бердышев - Открытия и изобретения, о которых должен знать современный человек

Затем интерес к ядерному дирижаблю на время затих, поскольку техническое осуществление проекта было слишком трудным. Сегодня реально построить и не такие гиганты, какие были спроектированы в 60-е гг. XX в. Рост туризма и сервиса развлечений достиг ныне небывалого размаха, а потому к идее ядерного дирижабля еще не раз вернутся. Точно так же воздушные шары стали ныне неотъемлемой частью бизнеса развлечений. Проекты атомного великана впечатляют.

Подъемная сила исполина, разработанного в США (т. н. бостонский проект), достигает 380 т. Общая мощность двигателей в 6000 л.с. позволяет дирижаблю развивать скорость до 150 км/ч. Трехпалубное воздушное судно рассчитано на одновременную перевозку 400 пассажиров.

Это немного в сравнении с океанскими лайнерами, однако не нужно думать, будто люди будут тесниться на борту дирижабля. В проекте предполагается, что гостиница будет иметь все удобства. В ее плане имеется роскошный ресторан, танцевальный зал, видеосалон и т. д. Некоторые из постояльцев смогут взять с собой в путешествие личную машину: на борту предусмотрен гараж для перевозки 100 автомобилей.

Рано ставить точку и в военной истории дирижабля. Американцы предполагают использовать крупные дирижабли с мягкой оболочкой для патрулирования морских границ. Подобная техника поступила в управление береговой охраны США сравнительно недавно. Первым успешным дирижаблем стал самый большой на то время из имеющих мягкую оболочку «Сентинел-1000». Гигант обладает высокой маневренностью и может находиться в полете около суток без дозаправки. Исполин был построен и испытан в 1991 г.

Современная механика, основывающаяся на законах Ньютона и Галилея, сильно отличается от ранней классической механики. Во все времена эта наука служила потребностям производства. Сегодня ее значение в данной роли только возросло. Но поскольку запросы промышленности стали совершенно иными, то и механика претерпела серьезные изменения. Ее теоретическая часть дополнилась удивительными открытиями, а прикладная часть, как и следовало ожидать, обогатилась многочисленными изобретениями. Это связано главным образом с возникновением особой, «производственной» механики, которая распалась на автоматику, мехатронику, робототехнику и прочие направления.

Народная мудрость предостерегает нас: «Не говори „гоп“, пока не перепрыгнешь!». В этой нехитрой рекомендации заключен глубокий смысл, если подходить к ней с научных позиций. Выполнение любой работы требует от человека четкой последовательности действий. Сегодня в развитых странах повсеместно происходит активный процесс автоматизации труда, т. е. замены человека на тяжелых и вредных производствах машинами. Несложно догадаться, что данное незыблемое правило распространяется и на автоматы, а потому играет исключительно важную роль в развитии промышленности.

Описание последовательности действий мы называем указаниями или руководством. Наука использует название алгоритма. Прыгай, а потом говори «гоп» — типичный пример алгоритма, поскольку это руководство содержит описание оптимальной последовательности действий. Выполняя действия в указанной последовательности, можно добиться желаемого результата.

Само слово «алгоритм» имеет арабское происхождение. Это латинизированная форма от имени великого среднеазиатского математика прошлого аль-Хорезми. Он первым рассмотрел поиск решения задачи в качестве системы операций, осуществляемых в полном соответствии с правилами математического вычисления. Впоследствии составление приемов решения задач получило название алгоритмирования, а раздел математики, занимающийся данным направлением, был назван теорией алгоритмов.

Математика лежит в основе всех точных и технических наук, а также тесно сотрудничает с науками естественными. Невозможно назвать такую отрасль знания, которая не опиралась бы на математику. Оказывается, даже гармонию искусства можно «поверить алгеброй». Наверное, оттого столь величественны и прекрасны египетские пирамиды, что их творили любящие свое ремесло геометры. Для современного человека наиболее значимым достижением этой науки явилось начало изучения информации математическими методами.

Связь алгоритмов с трудовыми действиями, последовательностью чего-либо и с математическими величинами была установлена не сразу. Сначала математика взялась за проблему установления количественных законов доказательств и опровержений. Прежде чем изобрести научное алгоритмирование, требовалось заложить основы математической логики. Ее создателем выступил английский математик Дж. Буль, отчего долгое время, почти до 1950-х гг., данную дисциплину именовали «булевой алгеброй». Буль создал свою алгебру в 1854 г., указав на возможность применять математические законы для решения практических задач.

В начале XX в. трудами многих экономистов были сформулированы базовые положения менеджмента как науки управления производством. Особым направлением менеджмента стало возникшее в 1900–1910 гг. учение Ф. Гилбрета о последовательности рабочих операций. Оно позволило разбить деятельность рабочих на отдельные психомоторные элементы — т. н. терблиги (от обратного прочтения имени первооткрывателя).

Нахождение оптимальной последовательности терблигов способствовало повышению эффективности выполнения заданий. Таким образом, Гилбрет фактически нашел способ алгоритмизировать труд. Потребность в управлении возрастала, причем само понятие управления непрерывно расширялось. Это не просто контроль за рабочими, но исследование самых разных процессов (технологических, социальных, психологических, экономических и т. д.) и умелое направление этих процессов в нужное русло.

В 1940-х гг. под влиянием растущего интереса к проблемам менеджмента американский математик Н. Винер создает науку об общих законах управления процессами и системами — кибернетику. Становление и дальнейшее развитие кибернетики было связано с развитием вычислительных машин, которые в середине 1940-х гг. как раз претерпевали бурную эволюцию: на смену электромеханическим счетным устройствам приходили электронные машины (ЭВМ). Эти устройства были построены таким образом, что выполняли анализ информации по программе, являвшейся алгоритмом, записанным на машинном языке.

Прогресс кибернетической науки, ее успехи тесно связаны с дальнейшим развитием информатики и вычислительной техники. По иронии судьбы оказалось, что управление разнообразными процессами возможно полноценно, всесторонне изучать лишь посредством компьютеров — устройств, работа которых всецело подчиняется кибернетическим алгоритмам. Кибернетика по своему содержанию и совокупности методов напоминает Уроборос — змею, заглатывающую свой хвост, поскольку эта наука движется по замкнутому кругу.