Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

До настоящего времени все мы наслаждались – даже не всегда замечая это – самыми разными формами «слабого» искусственного интеллекта (ИИ). Это то, как Amazon советует вам правильный подарок. Как Netflix предлагает отличный фильм для субботнего вечера. Или то, как Facebook наполняет вашу ленту новостей. Данные формы ИИ выступали приятными небольшими помощниками, делая нашу жизнь немного более легкой и веселой. Начав однажды пользоваться ИИ, мы перестаем о них думать. Всего за несколько коротких лет эти машины стали для нас практически невидимыми в повседневной жизни.

Сегодня ИИ трансформируется из небольшого ежедневного помощника во что-то гораздо более могущественное и подрывное, поскольку новые машины быстро превосходят самых талантливых из нас во многих начинаниях. Например:

• Интеллектуальные игры: платформа ИИ сегодня может состязаться с нами в самых захватывающих играх – Jeopardy! (российский аналог – «Своя игра». – Прим. перев. ), шахматы, го. В марте 2016 1года AlphaGo от Google побила чемпиона мира по го Ли Седоля (Lee Sedol) со счетом 4:1. Это была убедительная победа, но не разгром. Однако с текущим уровнем технологического развития всего через несколько лет в подобных битвах умов машина станет для человека непобедимой.

• Вождение: беспилотные автомобили, хоть и находятся еще в стадии разработки, уже справляются с управлением лучше, чем средний человек. Согласно исследованиям Virginia Tech (Публичный исследовательский университет в Блэксбурге, штат Виргиния, США), управляемые человеком машины попадают в 4,2 аварии на миллион миль, а автоматизированные машины – в 3,2 аварии на миллион миль 2. Несомненно, эта диспропорция в безопасности в ближайшие годы только возрастет, и беспилотные машины, которые никогда не набирают сообщения за рулем и не садятся в машину пьяными, выйдут на передний план.

• Трейдинг: в 2015 году шесть из восьми крупнейших хедж-фондов Соединенных Штатов заработали около восьми миллиардов долларов, основываясь в основном – или исключительно – на алгоритмах искусственного интеллекта 3. Машина уже победила в подборе портфеля акций.

• Здравоохранение: в медицине новые машины быстро превосходят возможности врачей-рентгенологов. Исследователи Методистской больницы Хьюстона (Houston Methodist Hospital) используют интеллектуальное программное обеспечение, которое интерпретирует результаты рентгеновского исследования груди в тридцать раз быстрее и с точностью в 99%. Напротив, если маммограмму изучает человек, то в 20% случаев назначается необязательная биопсия 4.

• Закон: в юридической сфере наделенные ИИ компьютерные системы проводят анализ доказательств и комплексные экспертизы гораздо лучше, быстрее и дешевле, чем самые талантливые специалисты в области права в престижной юридической фирме. Многочисленные исследования предрекают, что подавляющая часть параюридической работы в скором времени может быть автоматизирована. В не столь отдаленном будущем мы можем достичь точки, где практика полагаться в проведении экспертиз только на человека будет расцениваться как преступная небрежность.

Мы могли бы продолжать и продолжать, приводя и другие примеры, но суть ясна. Новые машины во многих областях уже превзошли человека. Более того, учитывая, что рост мощности и сложности этих платформ идет в геометрической прогрессии, это лишь краткое содержание анонса.

Итак, это быстрое распространение ИИ ведет нас к тому, чтобы задать несколько важных вопросов:

– Отнимут ли роботы у меня работу?

– Будет ли моя компания «юберизирована»?

– Как будет выглядеть моя отрасль через десять лет?

– Будут ли мои дети жить лучше, чем я?

На следующих страницах мы структурированно, на практике ответим на эти вопросы. Мы проанализировали и разложили в графиках сто лет бизнеса и технологий, и исходя из этих данных сегодня убеждены, что вступаем в новую экономическую эру, ту, что изменит природу работы и основы конкуренции в каждой отрасли. В этой новой экономике мы станем свидетелями расширения границ возможного и сдвиг от машин, которые выполняют, к машинам, которые, оказывается, учатся и думают.

Сегодня происходит то, что Мировой экономический форум в 2016 году объявил Четвертой индустриальной революцией: время экономической перегруппировки, когда старые способы производства уступают место новым и те, кто сумеет приспособить себе на службу новые машины, будут пожинать щедрые плоды расширения границ экономики 5. Так же как Первая индустриальная революция отталкивалась от изобретения ткацкого станка, вторая – парового двигателя, а третья – конвейера, четвертая будет происходить на базе машин, которые, кажется, умеют думать, тех, о которых в этой книге мы говорим как об «интеллектуальных системах».

Мы называем бизнес «всезнаек», когда руководители и менеджеры могут и должны быть постоянно осведомлены обо всем, что касается деятельности компании. Там, где раньше мы догадывались, сегодня можем знать. Эти новые машины, которые всегда «включены», всегда «обучаются» и всегда «думают», скоро станут вызовом и противопоставлением знаниям и опыту даже самых искушенных профессионалов каждой отрасли. Нет способа уклониться от гравитационного толчка, производимого новыми машинами и бизнес-моделями, которые они задействуют и на которые опираются.

В связи с этим, управляете ли вы большим предприятием или только приступаете к первой работе, решение о том, что вы будете делать с новыми машинами, этим современным коктейлем из ИИ, алгоритмов, ботов и больших данных, станет единственным и решающим фактором вашего будущего успеха.

В последние десять лет мы все вместе наслаждались «развлекательным цифровым пространством». Мы видели создание Twitter (2006 г.), появление iPhone от Apple (2007 г.) и IPO Facebook (2012 г.). Эти компании, наряду с другими, такими как Google, Netflix и Amazon, сумели добиться беспрецедентного коммерческого успеха, выразившегося в принятии, ежедневном использовании и создании дополнительных ценностных качеств для потребителя, изменили то, как мы общаемся и организуемся. В истории останется тот факт, что мы начали цифровую революцию с развлечений и пустяков: посты в Facebook, каналы в Twitter и фото в Instagram. Мы используем самые мощные со времен открытия переменного тока инновации, чтобы делиться видео с котиками, переписываться с тетей Элис и ставить хэштеги под политическими заявлениями. Однако все это лишь разогрев, поскольку мы еще даже не начали осознавать потенциал новых машин.

Пишущая о технологиях Кара Свишер (Kara Swisher) выразила это лучше всех: «В Кремниевой долине полно больших умов, преследующих маленькие идеи» 6. Что ж, теперь мы входим в эру больших мозгов, сосредоточенных на больших идеях – имеющих значение цифрах , – использующих эти технологии для изменения того, как нас учат, кормят, перемещают, страхуют, лечат и как управляют.