Малкольм Фрэнк - Что делать, когда машины начнут делать все. Как роботы и искусственный интеллект изменят жизнь и работу

Рисунок 2.5. Наш подключенный мир

В некоторых случаях цифровая «магия» относительно ограничена 8. Например, сегодня лампочка может иметь сенсор, сообщающий, что стало темно, тогда лампочка будет включаться сама. В других случаях вещь может быть гораздо более сложной. Можно подключить целый дом, тогда, по сути, он становится компьютером в сети – «умным домом». Не только лампы, но и двери, окна, температура, системы безопасности, развлекательные системы и кухонное оборудование могут быть запрограммированы на автоматическое выполнение определенных задач. Более того, все это может контролировать хозяин, находящийся в пяти шагах или в пяти тысячах миль от дома.

Распространение этих возможностей – превращение каждой «вещи» в доступную для интернет-протокола – происходит с головокружительной скоростью, масштаб роста вселенной «вещей» сбивает с ног, его трудно осознать. Например:

• Cisco Systems полагает, что количество подключенных устройств к 2020 году вырастет до пятидесяти миллиардов 9. Intel заходит еще дальше, предполагая, что к тому времени будет подключено к связи двести миллиардов устройств 10.

• McKinsey предсказывает, что к 2025 году мировые траты на устройства и сервисы для «Интернета вещей» достигнут одиннадцать триллионов долларов 11.

• IDC ожидает, что в том, что касается «носимых устройств», составляющих важный элемент этого рынка, мировые поставки вырастут с 76,1 миллиона штук в 2015 году до 173,4 миллиона в 2019-м 12.

• Упомянутый выше сценарий «умного дома» станет значительной зоной роста; согласно Harbor Research and Postscapes, в 2014 году, будучи еще в младенческом состоянии, он принес прибыль в 79,4 миллиарда долларов 13. Ожидается, что эта цифра вырастет до 398 миллиардов, поскольку повсеместное распространение информации об этих умных приложениях продолжается 14.

• С каждым днем становится «умнее» автоиндустрия. Еще до того, как машины станут полностью автономными («беспилотными»), они будут все более походить на полностью подключенные к системам связи передвижные центры обработки и передачи данных. К 2020 году 90% машин будут онлайн, в сравнении лишь с 2% в 2012 году 15.

• По оценке General Electric, рынок «Индустриального интернета» за следующие двадцать лет добавит мировому ВВП от 10 до 15 триллионов долларов 16.

Конечно, все это лишь прогнозы, и относиться к ним нужно со здоровым скептицизмом. Однако, какими бы ни оказались реальные цифры, нет сомнения, что линии тренда тянутся только в одном направлении. Следующее поколение умных устройств будет иметь колоссальное значение практически для любого вида бизнеса.

Тем не менее в реальности мы лишь наметили очертания этой «умной» волны. Мы уже можем видеть тексты и частоту ударов сердца на Apple Watch – конечно, это круто, но почему они не могут делать намного больше? Почему Alexa от Amazon не может управляться со всем нашим домом? Почему термостат Nest не может отслеживать в доме протечки и другие страховые риски? В свое время все это произойдет, и миллион других подобных «умных сценариев» перестанет быть научной фантастикой и станет просто нашей реальностью.

Однако улучшения в сфере развлечений и организации быта не окажут на широкий экономический контекст влияния, достаточного, чтобы привести нас от застоя к взрыву. А то, что уже начинает происходить и действительно имеет потенциал поднять все наши корабли, – это применение идей «Интернета вещей» к критически важным для достижения цели отраслям экономики, таким как здравоохранение, транспорт и оборона. Это уже начало радикально менять работу, имеющую значение .

Гораздо больше умных девайсов мы рассмотрим в главе 8. А сейчас просто осознайте, что скоро вашей базовой позицией станет добавление измерительных инструментов всем вашим действиям, товарам и покупательскому опыту.

Так же как мы подтруниваем над родителями, бабушками и дедушками за уборную во дворе, черно-белые телевизоры и машины без ремней безопасности, распространенные в их годы, дети будут дразнить нас за то, какими недоразвитыми и странными были сегодняшние инструменты. Они будут смотреть и удивляться: «И как только люди могли так жить?»

Если у вас есть маленькие дети, представьте, что пятнадцать лет спустя сидите за ужином с подростками и рассказываете о мире, в котором они родились. После смешков по поводу Джастина Бибера, семейства Кардашьян («Что, вообще, это было?»), бородах хипстеров и хэштегах, разговор может перейти к более приземленным вещам. Например, вы можете рассказать, через что приходилось пройти, чтобы починить машину.

Вам знаком этот сценарий в сервисном центре своего автодилера: вы сидите там с дюжиной незнакомцев, пьете безвкусный кофе, смотрите CNN по телевизору, включенному на 10 дБ тише комфортного уровня. В вашей голове начинает складываться вопрос: «Как долго это продлится? Успею я вовремя обратно в офис? И действительно ли я доверяю тому, что механик скажет об объемах и стоимости ремонта?» Десять лет спустя ваша машина с помощью самодиагностики точно определит, что с ней не так, оценит примерную стоимость ремонта и запишется к дилеру на обслуживание, сверившись с календарем. А потом, когда машина выедет с вашей офисной парковки и доставит себя на ремонт, вы сможете подумать о том, как много терпели, и о цене упущенных возможностей, которых было так много в доцифровую эру.

В 2030 году пятнадцатилетние будут удивляться, как мы не знали за несколько дней наперед, что сляжем с простудой. Что каждый школьный ученик не имел совершенно четкого понимания личного стиля обучения и опорной индивидуализированной программы обучения, чтобы развитие шло максимально эффективно. Что, попадая к врачу и нуждаясь в экстренной помощи, человеку приходилось тратить время на предъявление страховки и ожидание в очереди вместо того, чтобы личная история здоровья, а также фото и видео травмы были высланы вперед, а по прибытии у дверей пациента ожидала команда хорошо подготовленных докторов.

Неэффективность нашей индустриальной эпохи может казаться ужасной, но кто-то, имеющий предпринимательскую жилку, видит в проблемах и помехах бизнес-возможности по устранению этих недостатков. Новые машинные, цифровые решения, распространенные по всем отраслям, будут направлены на мириады общественных проблем, а в процессе будут создавать огромную экономическую ценность. Так что технологии, скорее, не предрекают конец среднего класса, а обещают стать двигателем массовой финансовой экспансии.

Вот что здесь важно: думая о цифровых решениях и искусственном интеллекте, мы часто фокусируемся на влиянии технологии на мир, который знаем . Многие критики сразу переходят к вопросу «Как много рабочих мест уничтожат машины?», хотя в действительности надо спрашивать: «Что эта технология может улучшить?» Ответом будет – «огромное количество вещей», поскольку, глядя с точки зрения 2030 года, можно понять, как многое должно измениться.