Анна Рослинг Рённлунд - Фактологичность [Десять причин наших заблуждений о мире — и почему все не так плохо, как кажется]
- Название:Фактологичность [Десять причин наших заблуждений о мире — и почему все не так плохо, как кажется]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:АСТ; Corpus
- Год:2020
- Город:Москва
- ISBN:978-5-17-112946-0
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Анна Рослинг Рённлунд - Фактологичность [Десять причин наших заблуждений о мире — и почему все не так плохо, как кажется] краткое содержание
Фактологичность [Десять причин наших заблуждений о мире — и почему все не так плохо, как кажется] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Догоняющее развитие.Используйте анимированную версию диаграммы мирового здоровья, чтобы увидеть, что почти все страны сегодня догоняют Швецию (или выберите другую страну для сравнения): https://www.gapminder.org/whc.
ГЛАВА ТРЕТЬЯ. ИНСТИНКТ ПРЯМОЙ ЛИНИИ
Эбола.Данные об Эболе опубликованы WHO[3]. Подготовленные Gapminder материалы, которые должны были объяснить серьезность ситуации, см. на gapm.io/vebol.
Демографические прогнозы.Демографические прогнозы основаны на данных UN-Pop[1, 2, 5]. Эксперты Отдела народонаселения ООН давали точные прогнозы десятки лет, еще до внедрения современных технологий компьютерного моделирования. В последних четырех выпусках доклада их прогнозы будущего количества детей оставались неизменными. Два миллиарда детей — округленный показатель. ООН дает такие цифры: 1,95 миллиарда в 2017 году и 1,97 миллиарда в 2100 году. Подробнее о качестве прогнозов ООН см. в работах Nico Keilman (2010) и Bongaarts and Bulatao (2000). См. gapm.io/epopf.
Исторические данные о населении Земли.При построении графика динамики численности мирового населения с 8000 года до н. э. по сегодняшний день использовались данные из сотен разных источников, скомпилированные историком экономики Маттиасом Линдгреном. Под графиком перечислены лишь основные источники. См. gapm.io/spop.
Число детей на одну женщину.Мы используем термин «число детей на одну женщину» для статистического показателя «общий коэффициент рождаемости». Мы используем данные UN-Pop[3] для периода после 1950 года и данные Gapminder[7], основанные на работе Маттиаса Линдгрена, для периода до 1950 года. Пунктирной линией после 2017 года показан медианный прогноз рождаемости ООН. Ожидается, что в 2099 году коэффициент рождаемости составит 1,96. См. gapm.io/tbab.
Эффект заполнения.Если вам сложно понять эффект заполнения, ориентируясь лишь на текст и статичные изображения в книге, возможно, нам будет проще объяснить его с помощью анимированных диаграмм или вовсе на пальцах; см. gapm.io/vidfu. (Этот феномен также называется демографической инерцией. Ее формальное определение дает UN-Pop[6, 7].) См. gapm.io/efill.
Историческое число детей на одну женщину и уровень детской смертности.Основными источниками для наших гипотез о коэффициентах рождаемости и смертности до 1800 года стали работы Livi Bacci (1989), Paine and Boldsen (2002) и Gurven and Kaplan (2007). Никто не знает коэффициента рождаемости до 1800 года, но, скорее всего, в среднем он составлял 6. См. gapm.io/eonb.
Диаграмма: средний размер семьи на разных уровнях доходов.Наши оценки размеров семей на разных уровнях доходов основаны на данных о домохозяйствах из доклада Countdown to 2030 и материалов GDL[1, 2], в которых обобщаются результаты сотен исследований, проведенных UNICEF-MICS , USAID-DHS[1], IPUMS и другими организациями. См. Gapminder[30].
Изменение типичного размера семьи. Подробнее о том, как общества переходят от больших семей к маленьким, см. в работах Rosling et al. (1992), Oppenheim Mason (1997), Bryant (2007) и Caldwell (2008). Число детей на женщину снова возрастает, когда люди переходят на четвертый уровень с действительно высокими доходами; см. Myrskylä et al. (2009). В этом видеоролике показывается, как спасение жизней приводит к сокращению численности населения: gapm.io/esclfp.
Прямые линии, S-образные кривые, горки и бугры.При построении большинства этих графиков использованы национальные данные о доходах; см. Gapminder[3]. При построении нескольких графиков (прямая линия расходов на развлечения, S-образные кривые вакцинаций и количества холодильников, горка рождаемости) использованы данные по домохозяйствам. В каждом примере наблюдаются огромные различия между странами на каждом из уровней. Очень малое количество стран движется строго по этим графикам, но графики показывают общие закономерности, наблюдаемые во всех странах на протяжении нескольких десятилетий. Пузырьковые диаграммы, на основе которых построены эти графики, можно увидеть на странице gapm.io/flinex.
Какой фрагмент линии вы видите?Многие линии, которые на самом деле прямыми не являются, могут показаться прямыми при должном приближении. Если достаточно приблизить окружность, прямой покажется и она. На эту идею нас вдохновила работа Ellenberg (2014), How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking. См. gapm.io/fline.
ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ. ИНСТИНКТ СТРАХА
Стихийные бедствия.Количество жертв непальского землетрясения опубликовано PDNA . Количество жертв аномальной жары 2003 года опубликовано UNISDR . Все остальные данные по стихийным бедствиям предоставлены EM-DAT . Сегодня в Бангладеш работает прекрасный сайт для мониторинга наводнений: http://www.ffwc.gov.bd. См. gapm.io/tdis.
Детская смертность от диареи.Наши оценки уровня детской смертности от диареи, вызванной питьем загрязненной воды, основаны на данных IHME[11] и WHO[4]. См. gapm.io/tsan.
Авиакатастрофы.Данные о количестве жертв в последние годы предоставлены IATA , а данные о пассажиро-милях — агентством ООН, которое сумело сократить количество аварий; см. ICAO [1,2,3]. См. gapm.io/ttranspa.
Жертвы военных конфликтов.Названное количество жертв Второй мировой войны, 65 миллионов человек, включает в себя все смерти; см. White[1, 2]. Источники данных о гибели в бою (проект Correlates of War, Gleditsch, PRIO и UCDP[1]) включают зарегистрированные потери среди мирных жителей и солдат в ходе битвы, но не потери от действия косвенных факторов, например от голода. Примерные данные о жертвах конфликта в Сирии опубликованы UCDP[2]. Мы настоятельно рекомендуем посмотреть интерактивный, насыщенный фактами документальный фильм, помогающий провести сравнение всех известных войн: www.fallen.io. Чтобы в интерактивном режиме сравнить количество жертв конфликтов с 1990 года, посетите http://ucdp.uu.se. См. gapm.io/twar.
Боязнь атомной энергетики.Источниками данных по Фукусиме стали National Police Agency of Japan и работа Ichiseki (2013). По данным полицейских рапортов, жертвами землетрясения и цунами в Тохоку оказались 15 894 человека, а еще 2546 человек до сих пор считаются пропавшими без вести (по состоянию на декабрь 2017 года). Tanigawa et al. (2012) пришли к выводу, что 61 человек преклонного возраста умер в ходе поспешной эвакуации. Еще около 1600 человек, в основном людей преклонного возраста, умерло от других причин, косвенным образом связанных с эвакуацией, замечает Итисеки. По данным Pew[1], в 2012 году 76 процентов жителей Японии считали пищу из Фукусимы опасной. Данные о наблюдении за состоянием здоровья людей после Чернобыльской аварии предоставлены WHO[5]. Данные о количестве ядерных боеголовок взяты с сайта Nuclear Notebook. См. gapm.io/tnuc.
Хемофобия.Гордон Гриббл (2013) связывает возникновение хемофобии с публикацией книги «Безмолвная весна» (1962) Рейчел Карсон, а также с химическими инцидентами, произошедшими в последующие десятилетия. Он утверждает, что сегодня преувеличенный, иррациональный страх химикатов приводит к некорректному использованию общих ресурсов. См. gapm.io/ffea.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: