Алекс Белл - 2084: Счастливый новый мир [litres]

В одиннадцать утра в главном здании национального энергетического агентства, в гостевом зале, зеленоватые окна которого выходили на крошечное, но живописное естественное озеро с гулявшими вокруг него и никого не боявшимися утками, индюками и фазанами, создававшими впечатление уголка нетронутой природы в плотно заселенном пригороде Сан-Франциско, собрались руководители программы, стоившей налогоплательщикам Америки и других стран огромные средства.

На встрече, проходившей за закрытыми дверями, с самыми тщательными мерами безопасности от журналистов, миниатюрных дронов-разведчиков и прочих нежелательных свидетелей, от правительства лично присутствовал вице-президент США Джером Шульц, имевший полномочия как дать «добро» на продолжение программы, так и наложить вето на ее дальнейший ход. Стивен Тальбот, одетый на этот раз в более классический серый костюм, должен был сформировать собственное экспертное мнение о происходящем, чтобы затем представить его в виде доклада на закрытом заседании британского Парламента.

Первым выступил Амрит Чанд (к которому обращались как к доктору Чанду), ведущий индийский и мировой специалист по системам искусственного интеллекта, научный руководитель программы. Словно по-прежнему находясь в лабораториях, он был одет в белый халат, а его не длинная, но импозантная седая борода сочеталась с тоном его одежды. Доктору Чанду было около шестидесяти, но выглядел, он, пожалуй, даже несколько старше, хотя кипучая энергия и била в нем через край. Кажется, он был в восторге от работы, проделанной его огромной командой из трех тысяч тщательно подобранных специалистов в различных областях компьютерных наук. Очевидно, ему хотелось преподнести результаты этой работы в самом выгодном свете, но в то же время, обладая большим умом, он понимал, что надо говорить взвешенно, спокойно, объективно.

– Проделанная нами работа не имеет аналогов в истории. За последние десятилетия ученые накопили огромное количество сведений, касающихся самых важных мировых проблем. Изменение климата, вероятность глобальных эпидемий, терроризм, угрозы планете, исходящие из внешнего космоса. Освоение Солнечной системы в ближайшем будущем, а также радикальное продление человеческой жизни. К сожалению, уже давно стало очевидно, что возможности обычного человеческого интеллекта, даже объединенного в большие сообщества талантливых ученых, – ограничены. Люди сами, без внешней помощи, не в силах разобраться до конца во многих слишком сложных, запутанных, многоуровневых научных проблемах. Тончайшие нити их решения, спрятанные где-то в невообразимой глубине, ускользают от нас. К счастью, сейчас, на исходе XXI века, мы нашли другой путь. Если ты не знаешь, как разрешить бытовую проблему, вызови специалиста. Теперь нашим «специалистом по вызову» должно стать новое, великое, революционное творение рук человеческих. Когда люди поняли, что им не по силам переносить слишком большие тяжести, они придумали колесо. Чтобы добираться из одной точки мира в другую за считаные часы, они не побоялись подняться на железной машине высоко в небо. А когда данных о Вселенной и о нас самих – вероятно, единственных населяющих ее разумных существ – скопилось слишком много и эти данные стали слишком сложны, человек создал искусственный сверхинтеллект. Этот год и наша общая работа войдут в историю человечества!

Джером Шульц, главный на этом совещании, не был ученым. Но он считался опытным чиновником, умевшим отделять научный энтузиазм от практических результатов исследований, за которые правительству предстояло отчитываться перед налогоплательщиками. В выражении его правильных англосаксонских черт лица, взгляде, позе его массивной, атлетичной фигуры читалось спокойствие и полный контроль над ситуацией.

– Благодарю вас, доктор Чанд. Ваша речь звучит вдохновляюще. Теперь я бы хотел перейти к более конкретным вопросам. Сообщите нам, что сделано и в какой точке проекта мы находимся.

Кажется, индус слегка переволновался, поэтому он жестом попросил одного из своих заместителей продолжить доклад. Слово взял Лю Чанг, главный специалист в области технологий машинного обучения. В отличие от своего руководителя, проведшего большую часть жизни в огромном научном центре в Нью-Дели, он, этнический китаец, родившийся в Сингапуре, всю свою карьеру построил в компаниях Кремниевой долины, заработав там сотни миллионов долларов.

– Благодарю за возможность выступить. Наше детище – мы называем его просто Шейн – появилось в виде системы из двенадцати самых производительных в мире суперкомпьютеров, собранных в единый цифровой организм. Основную часть вычислений параллельно производят десять компьютеров со скоростью примерно десять в двадцать шестой степени операций с плавающей точкой в секунду. Еще два суперкомпьютера физически находятся в трех с лишним тысячах километров отсюда, в национальном компьютерном центре Ок-Ридж (Теннесси) вблизи восточного побережья. Они используются для архивирования информации, чтобы данные можно было восстановить в случае непредвиденной аварии здесь, в Ливерморе. Которая, впрочем, учитывая наши многоуровневые системы безопасности, крайне маловероятна. Теоретическая часть проекта, создание общей архитектуры сверхинтеллекта, началась еще пять лет назад. Два года назад проектная модель – гениальная, на мой взгляд, – была утверждена экспертным советом. Примерно полгода назад, когда все работы воплотились уже в железе с общей массой всех системных блоков свыше ста тонн, настала очередь нашей группы. Все эти шесть месяцев мы знакомили Шейна с тем, что на сегодня представляет собой наша цивилизация. Ежесекундно скармливали ему почти безграничные массивы информации из самых разных областей знаний. Древнегреческая философия, современная физика струнных частиц, кулинарные рецепты, архив голливудских кинофильмов всех времен, данные о поведении сотен миллионов клиентов JP Morgan Bank of America, крупнейшего банковского синдиката мира, истории болезней миллиардов пациентов из Азии, священные книги религий, наконец, вместе с их многочисленными толкованиями. Поначалу мы не получали никакой обратной связи. Затем, спустя два месяца, наш компьютер стал активно и невероятно быстро обрабатывать все эти данные, хотя на наши запросы о том, что происходит и какие собственные алгоритмы он разработал, ответа от него не было. Примерно два месяца назад настало время большой проверки: Шейн должен был пройти усиленный тест Тьюринга. Собственно, самые мощные компьютеры давно с ним справляются.

– Извините, я учился в Йеле на гуманитарных программах. Что представляет собой этот тест?