Сезар Идальго - Как информация управляет миром

Однако, используя данные о продуктах, экспортируемых каждой страной, можно создать критерии для оценки экономики, учитывающие идентичность элементов, из которых она состоит. Отчасти это возможно благодаря тому, что данные, связывающие страны с экспортируемыми ими продуктами, принимают форму сети. В сети идентичность элемента выражается не только во внутренних характеристиках (которые могли бы определить действительную идентичность продукта или страны), но и в схемах соединения, которые для конкретной страны включают ее первых соседей (количество продуктов, с которыми она связана), вторых соседей (вездесущность производимых страной продуктов), третьих соседей (среднее количество стран, связанных с продуктами, с которыми связана страна) и так далее.

Конечно, это не единственный способ измерения сложности экономики. Одни и те же данные можно использовать различными способами. Кроме того, мы можем использовать другие данные, например такие, которые соединяют страны с отраслями промышленности и с категориями профессий, чтобы создать показатели, основанные на местоположении и профессиях, а не на отраслях и местоположении. Идея в данном случае сводится не к тому, что экономическая сложность является единственным или наилучшим показателем, а к тому, что сложность экономики может быть измерена путем разработки сетевых методов, учитывающих идентичность элементов, из которых состоит экономика.

Польза от применения этого нового показателя очень велика, поскольку он позволяет спрогнозировать совокупный объем производства, учитывая не только информацию о таких ранее описанных факторах, как институты, социальный капитал и человеческий капитал, но и информацию о знаниях и ноу-хау, которые экономика накапливает на коллективном уровне.

В следующей главе мы отвлечемся от национальных экономик, факторов производства и показателей ВВП и с биологической и исторической точки зрения сравним способность групп людей «упаковывать» и «распаковывать» знания и информацию с аналогичными биологическими механизмами. Это поможет нам исследовать механизмы, обеспечивающие способность системы наращивать объем информации.

До сих пор мы описывали экономику, основываясь на ноу-хау, знаниях, способах их практического применения и механизмах, необходимых для накопления и распространения знаний, ноу-хау и способов их практического применения. Такое описание экономики сосредоточено на упаковке и распаковке ноу-хау и информации, на том, как наша способность упаковывать способы практического применения знаний и ноу-хау в продукты увеличивает наши возможности, а также на том, как квантование ноу-хау, обусловленное ограниченной способностью фирм и людей накапливать ноу-хау, ограничивает его распространение.

Мы отметили, что информация и ноу-хау представляют собой различные понятия. Информация относится к порядку, воплощенному в кодифицированных последовательностях, присутствующих, например, в музыке или ДНК, в то время как знание и ноу-хау относятся к способности системы обрабатывать информацию. Примеры ноу-хау можно найти в биологических сетях, осуществляющих фотосинтез – процесс, посредством которого растение производит углерод из воздуха. Более причудливым примером являются человеческие сети, осуществляющие «автосинтез» – процесс, посредством которого группы людей производят автомобили из минералов.

Ноу-хау и информация различны, но тесно связаны. Способность системы упаковывать ноу-хау во многом зависит от гибкости, с которой она может использовать информацию для реконструкции динамических сетей, необходимых для накопления ноу-хау. Прекрасным примером в данном случае является семя. Это пакет, содержащий как ноу-хау, так и информацию, необходимую для создания растения, например дерева. Развитие дерева является не чем иным, как величественным процессом распаковки ноу-хау, управляемым генетической информацией. Семя, превращающееся в дерево, распаковывает ноу-хау, необходимое для выполнения фотосинтеза, построения структур, которые будут транспортировать питательные вещества и воду от земли к листьям, а также для защиты от вредителей. Семя, превращающееся в дерево, представляет собой пример того, как ноу-хау и информация распаковывается в структуру, которая является более сложной по сравнению с той, которая ее породила, – дерево имеет возможность выполнять функции, не свойственные семени.

Как же происходит распаковка ноу-хау и информации? Является ли это результатом обработки информации, упакованной в ДНК, или результатом более сложного процесса с участием как ноу-хау, воплощенного в зародышевой клетке семени, так и информации, закодированной в ДНК?

Существует причина, по которой деревья не размножаются, просто выплевывая ДНК. Такая простая репродуктивная попытка не сработала бы. Семена представляют собой нечто гораздо большее, чем генетический материал. Они содержат разнообразные органеллы, без которых невозможен был бы доступ к информации, закодированной в молекуле ДНК, ее распаковка или воспроизведение. ДНК необходима для размножения биологических организмов, но она бесполезна в отсутствие сетей, состоящих из белков и органелл, сопровождающих ее в зародышевой клетке. Помещение цепи ДНК в землю не является эффективным способом посадки дерева, поскольку в ДНК отсутствует ноу-хау, необходимое для самораспаковки. На самом деле ДНК не содержит ноу-хау и не может распаковать саму себя, она находится в рабстве у механизма, необходимого для того, чтобы ее распаковать.

Биологические сети, распаковывающие ДНК, используют паттерны, закодированные в генетической последовательности, а также неявно закодированные в ДНК инструкции, для того, чтобы по мере спроса производить новые белки и органеллы. Эти сети создают структуры, необходимые для преобразования семени в дерево, и показывают, как существующая в биологии тесная связь между ноу-хау и информацией помогает биологическим организмам с непревзойденной эффективностью упаковывать и распаковывать ноу-хау.

Тесная связь между информацией, закодированной в ДНК, и ноу-хау, воплощенным в сети биологических взаимодействий семени, обеспечивает очень эффективный способ воспроизведения и распространения ноу-хау. При подходящих условиях несколько семян могут превратиться в лес, пчелиная матка может породить целую колонию, а несколько кроликов могут захватить Австралию. Тем не менее свойственное для биологии слияние ноу-хау и информации отсутствует в человеческих системах и экономиках.

Как в биологии, так и в экономике большие объемы ноу-хау воплощены в более крупных сетях.Объем ноу-хау, воплощенного в кролике, превышает объем ноу-хау, воплощенного в оплодотворенной яйцеклетке кролика, что обусловлено процессом распаковки, известным в биологии как развитие. В биологии также существуют дискретные структуры, которые могут содержать ограниченные объемы ноу-хау. Органы знают, как выполнять функции, которые не могут выполнять клетки, функции кроликов выходят далеко за рамки функций их отдельных органов, а экосистемы воплощают гораздо больший объем ноу-хау по сравнению с тем, что содержится во всех представителях одного вида (например, экосистемы знают, как производить регуляцию окружающей среды, хотя и не осознают этого). Эти точки перехода аналогичны обсуждавшимся ранее пределам челобайта и фирмобайта, и они могут помочь нам осознать масштаб, на котором «брак» между ноу-хау и информацией начинает разрушаться.