Лидия Щербина - Общая теория статистики

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно–родные группы единиц, обладающих общим сход–ством в качественном и количественном отношениях.

Группировка – расчленение общей совокупно–сти единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в качественном и количественном от–ношениях и позволяющие выделить социально-эко–номические типы, изучить структуру совокупности или проанализировать связи между отдельными признаками. Типологическая группировка – это разделение качественно разнородной исследуемой совокупности на однородные группы единиц в соот–ветствии с социально-экономическими типами.

Структурной группировкой называется группи–ровка, в которой происходит разделение однород–ной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Она построена по атрибутивному признаку. Интервалы групп могут быть замкнутыми и от–крытыми. Открытые интервалы применяются только для крайних групп. При группировке с неравными ин–тервалами желательно образование групп с замкну–тыми.

Одна из целей статистического наблюдения – выявление связей и зависимостей между обществен–ными явлениями. Важной задачей статистического анализа, проводимого на основе типологической груп–пировки, является изучение и измерение связи между отдельными признаками. Установить факт наличия та–кой связи позволяет аналитическая группировка.

Распространен прием статистического изуче–ния связей, которые обнаруживаются при параллель–ном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Различают зависимые и факторные признаки.

Важная проблема аналитических группировок – правильный выбор числа групп и определение их границ, что обеспечивает объективность характеристик связи.

Непосредственная группировка данных стати–стического наблюдения – это первичная группиров–ка. Вторичная группировка – это перегруппировка ранее сгруппированных данных.

Существует два способа вторичной группировки:

1) объединение мелких групп в более крупные;

2) выделение определенной доли единиц совокупности.

Рядами распределения называются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру како–го-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному призна–ку, называют атрибутивными рядами. Приведен–ный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численно–сти единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности групп, выражен–ные в долях (процентах) от общей численности еди–ниц, называемые частостями.

Ряды распределения, построенные по количе–ственному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного приз–нака в вариационном ряду распределения называ–ются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, аб–солютными и относительными. Вариационные ря–ды делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение единиц совокупности по дискретному признаку.

В случае непрерывной вариации величина приз–нака может принимать любые значения в определен–ном интервале.

Статистическая таблица – таблица, которая дает количественную характеристику статистической совокупности и представляет собой форму наглядного изложения полученных в результате статистической сводки и группировки числовых (цифровых) данных.

Подлежащее таблицы представляет ту статисти–ческую совокупность, о которой идет речь в таблице.

Сказуемое таблицы – это те показатели, с по–мощью которых дается характеристика явления, ото–бражаемого в таблице.

Если в подлежащем таблицы содержится простой перечень каких-либо объектов или территориальных еди–ниц, таблица называется простой. Если подлежащее простой таблицы содержит перечень территорий, то такая таблица называется территориальной.

Групповые таблицы в отличие от простых со–держат в подлежащем не простой перечень единиц объекта наблюдения, а их группировку по одному существенному признаку. Групповая таблица мо–жет быть более сложной, если в сказуемом приво–дится не только число единиц в каждой группе, но и ряд других важных показателей, количественно и качественно характеризующих группы подлежаще–го.

Комбинационными называются статистические таблицы, в подлежащем которых группы единиц, об–разованные по одному признаку, подразделяются на подгруппы по одному или нескольким признакам.

Наряду с перечисленными выше таблицами в статистической практике применяют таблицы со–пряженности (или таблицы частот). В основе по–строения таких таблиц лежит группировка единиц со–вокупности по двум или более признакам, которые называются уровнями.

Таблица частот называется одномерной, если в ней табулирована только одна перемен–ная. Таблица, в основе которой лежит группировка по двум признакам, называется таблицей с двумя входами. Таблицы частот, в которых табулируются значения двух или более признаков, называются таб–лицами сопряженности.

Основные правила построения статистических таблиц.

1. Статистическая таблица должна быть компакт–ной и отражать только те исходные данные, которые прямо отражают исследуемое социально-экономиче–ское явление в статике и динамике.

2. Заголовок статистической таблицы и название граф и строк должны быть четкими, краткими, лако–ничными. В заголовке должны быть отражены объект, признак, время и место совершения события.

3. Графы и строки следует нумеровать.

4. Графы и строки должны содержать единицы измерения, для которых существуют общепринятые сокращения.

5. Лучше всего располагать сопоставляемую в ходе анализа информацию в соседних графах.

6. Для удобства чтения и работы числа в стати–стической таблице следует проставлять в середине граф, строго одно под другим.

7. Числа целесообразно округлять с одинаковой степенью точности (до целого знака, до десятой до–ли).

8. Отсутствие данных обозначается знаком умно–жения, при отсутствии явления ставится знак тире (—).

9. Для отображения очень малых чисел использу–ют обозначение 0.0 или 0.00.