Коллектив авторов - В тени регулирования. Неформальность на российском рынке труда

В случае формальной занятости кривая Лоренца для продолжительности рабочего времени приближается к биссектрисе. Это означает, что различия в продолжительности рабочего времени между формально занятыми ничтожно малы. Подавляющее большинство формальных работников работает примерно одинаковое количество часов: для 2000 г. – около 170 часов в месяц (рис. П8-6). В случае неформальной занятости распределение имеет два пика. Первый пик наблюдается на уровне 40–50 часов в месяц. Такая продолжительность является наиболее характерной для работников с нерегулярными приработками. Второй пик находится на уровне 180–200 часов и соответствует обычной продолжительности работы для занятых без трудового контракта и занятых не на предприятиях. Таким образом, именно работники, не имеющие регулярной работы, выгибают кривую Лоренца для рабочего времени вниз в районе начала координат.

Крайне неравномерно распределяются и часовые ставки неформально занятых работников, но здесь совсем другой характер отклонений от равномерного распределения. Прогиб кривой Лоренца находится в районе правого конца горизонтальной оси. Это означает, что форма распределения испытывает на себе сильное влияние небольшого числа наблюдений с очень высокими часовыми ставками.

Отметим, что месячные заработки неформальных работников распределены более равномерно, чем часовые ставки – различия в рабочем времени приводят к выравниванию месячных заработков. Неформальные работники с низкими часовыми ставками имеют большую продолжительность рабочего времени, чем работники с высокими часовыми ставками.

Более сложная картина возникает, если посмотреть на разные показатели неравенства (сравним табл. П8-4 и П8-5). Для всех лет коэффициент Джини по месячным заработкам ниже, чем по часовым. Это справедливо как для всей выборки, так и отдельно для формальной и неформальной занятости. Именно это мы видим на графиках кривых Лоренца [149]. Дисперсия логарифма заработной платы в случае формальной занятости также ниже для месячных заработков. В неформальной занятости наблюдается обратная ситуация – дисперсия логарифмов выше для месячных заработков. Подобные «несоответствия» объясняются тем, что коэффициент Джини более чувствителен к различиям в средней части распределения, а дисперсия – к различиям на хвостах распределения. В средней части распределения различия в часах работы выравнивают различия в месячных заработках. На хвостах распределения различия в рабочем времени, наоборот, усиливают неравенство. Среди неформально занятых с очень низкими часовыми ставками есть те, кто работают очень незначительное количество часов. Аналогично для правого хвоста распределения – среди неформально занятых с высокими часовыми ставками – есть те, кто имеют работу с очень большой продолжительностью рабочего дня.

Попытаемся формализовать наши графические и интуитивные аргументы, выделив в показателях неравенства для месячных заработков вклад рабочего времени и вклад часовых ставок. Коэффициент Джини и дисперсию логарифма заработных плат можно разложить на три компонента: (1) неравенство, связанное с неравенством в продолжительности рабочего времени, (2) неравенство, связанное с неравенством в часовых ставках, (3) неравенство, связанное с совместным влиянием этих факторов. Последний компонент невозможно увидеть, анализируя кривые Лоренца – он «спрятан» в разном ранжировании индивидов при построении кривых Лоренца для часовых заработков и рабочего времени. Выделить эту важную часть неравенства можно только аналитическими методами.

Для дисперсии логарифма заработной платы подобный расчет делается очень просто:

Var( ln mw) = Var( ln h) + Var( ln hw) + 2Cov( ln h, ln hw), (8–1)

где mw – месячные заработки; h – рабочее время; hw – часовые заработки. Эту декомпозицию можно производить для всех работников и отдельно для формально и неформально занятых.

Для разложения коэффициента Джини на вклад часов и часовых ставок мы используем метод, предложенный в работе Дуарона и Баретта [Doiron, Barrett, 1996]. В его основе лежит модифицированная декомпозиция коэффициента Джини по источникам доходов (см.: [Lerman, Yitzhaki, 1985]). Для целей декомпозиции заработная плата представляется как сумма четырех слагаемых:

где μ(.) обозначает среднее значение переменной, стоящей в скобках.

В своей работе [Lerman, Yitzhaki, 1985] авторы показали, что коэффициент Джини можно выразить через эти четыре слагаемых следующим образом:

где R(A j) – коэффициент корреляции между компонентом A j из формулы (8–2) и распределением месячных заработков ( R(A j ) = Cov(A j , F(mw))/Cov ( A j , F(A j))); S j– доля компонента A j в общих заработках (Sj=μ(A j)/μ ( mw)); Gini(A j) – коэффициент Джини для для компонента Aj. Для последнего компонента ( A 4) коэффициент Джини равен нулю, так как произведение средних равно константе. Оставшиеся три компонента Дуарон и Баретт интерпретируют как вклад неравенства в часовых ставках ( A 1), вклад неравенства в рабочем времени ( A 2) и совместное влияние этих двух факторов ( A 3).

В таблице П8-6 представлены результаты декомпозиции коэффициента Джини и дисперсии лог-зарплат для всей выборки и отдельно для формальной и неформальной занятости [150]. Результаты выражены в процентах: по каждому году сумма компонентов, связанных с неравенством часовых ставок, рабочего времени и их совместного влияния, равна 100 %. Величины, превышающие 100 %, компенсируются выравнивающим влиянием других факторов – эти компоненты имеют отрицательный знак. В наших расчетах стабильно отрицательно на неравенство влияет совместное распределение часов работы и часовых ставок. Из этого следует, что люди с высокими часовыми ставками, как правило, работают меньшее количество часов, чем люди с низкими часовыми ставками.

Общий уровень неравенства месячных заработков в случае формальной занятости фактически полностью определяется дифференциацией часовых ставок. Различия в продолжительности рабочего времени играют достаточно скромную роль и заметны лишь на хвостах распределения.

В случае неформальной занятости влияние различий в продолжительности рабочего времени на неравенство заметно выше. Для коэффициента Джини вклад часовых ставок и вклад рабочего времени сопоставимы между собой. На концах распределения лог-зарплат вариация рабочего времени имеет более существенное влияние на неравенство (измеренное дисперсией лог-зарплат), чем вариация часовых ставок. Этот вывод означает, что при анализе неравенства среди неформально занятых особое внимание следует обращать на различия в продолжительности рабочего времени.