Джин Эгмон - Подготовленный разум: 8 навыков современного лидера

Из нашего повседневного опыта мы знаем, что простой по сути процесс рассуждения на деле оказывается достаточно сложным. Приведем пример.

♦ Рассуждения, направленные на достижение неверной цели, похожи на попытку больного ребенка выздороветь с помощью аффирмации «заставляю боль уйти». Иногда мы действительно можем заставить боль уйти, но, если наши усилия не будут при этом направлены на причину, мы должны быть готовы к появлению новых симптомов. В мире бизнеса это можно представить как попытку просчитать действия конкурента, не принимая во внимание меняющихся нужд клиента.

♦ Остановка движения после первого успеха. Речь идет о чувстве удовлетворенности, но его можно считать проявлением лени и нежелания мыслить, а также склонности идти на поводу у вечной проблемы нехватки времени. Рассмотрим ситуацию, которая складывается во многих компаниях, когда они пытаются справиться с проблемой уменьшения прибыли. Снижение цены и сокращение основных начислений выглядят «очевидным» решением, но если это не процветающая компания, то одного снижения цен будет недостаточно.

♦ Вывод, построенный на сомнительных или отсутствующих фактах. Часто такой результат имеет место в случае, если мы начинаем свои рассуждения с выводов, пытаясь найти хоть малейшее им подтверждение в окружающей действительности. Типичный пример подобной ситуации – руководитель, который хочет попробовать что-то новое только потому, что ему это нравится. При этом нет никаких реальных доказательств того, что нововведение необходимо. Как пример можно упомянуть создание в конце 1990-х годов компании Samsung

Motors [12] Президент компании Samsung Кун-Хи Ли был большим любителем автомобилей, что и подтолкнуло его к созданию автомобильной компании, хотя все имеющиеся факты говорили о том, что идея неудачна. Данная область производства была достаточно развита в мире, и Samsung не смогла предложить ничего такого, что позволило бы ей составить достойную конкуренцию на рынке.

♦ Построение аргументов, основанное на неудачных предположениях. Это часто случается в результате сочетания нескольких факторов, таких как изменение нужд производства, жесткие временные рамки и нежелание подвергать испытанию существующие ментальные модели. В этом случае компании возвращаются к своим старым истинам и методам. Вспомним компанию Sears Roebuck\'s, которая упрямо цеплялась за свои универмаги, несмотря на очевидность того факта, что этот торговый формат устарел.

Обработка информации

Когда в 1950 году на сцену вышли когнитивные науки и теории искусственного интеллекта, они все были направлены против бихевиористских учений, в основе которых лежало утверждение о том, что изучения и научного подхода достойны только явления, поддающиеся наблюдению, например поведение человека. Сторонники когнитивных наук утверждали, что через поведение человека можно исследовать другие явления, не поддающиеся наблюдению, но которые это поведение, тем не менее, могут обусловливать, а именно: разум и особенности мышления человека. Кроме того, исходя из практических соображений, если возможно объяснить и описать способность человека работать с различного рода компьютерной техникой, значит, возможно улучшить мир, передав машинам вычисления и различные промежуточные действия. Человек же пусть задействует свое мышление на более высоком уровне, занимаясь работой, требующей вдумчивого и творческого подхода.

Этот период в истории важен для понимания значения метафоры, касающейся переворота в когнитивной сфере, – идеи, что человеческое мышление подобно компьютеру [3]. Для того чтобы достигнуть сегодняшнего уровня развития информационных технологий, нам пришлось представить человеческий разум в виде процессора и на этой основе выстраивать модели обработки информации у машин. Несмотря на то что в настоящее время приведенная метафора подвергается резкой критике и многие относятся к данному утверждению как к проявлению дегуманизации, все же изучение способности человека к обработке информации имеет большое значение. Кроме всего прочего, это помогло детальнее изучить основанные на определенных правилах цепочки рассуждений, которые используются для обработки и объединения информации, а также для произведения расчетов и построения выводов.

Модель процесса обработки информации человеком представлена на рис. 4.1.

Рис. 4.1. Модель обработки информации

Мы принимаем информацию из окружающей действительности путем наблюдения и восприятия. Например, выслушиваем претензии со стороны клиента. Мы обращаемся к своим воспоминаниям и ментальным схемам, стараясь обнаружить там похожую информацию или отдельные участки, на которые можно поместить новые сведения. В нашей памяти существуют определенные правила, согласно которым мы размещаем новую информацию. Если она касается клиента, мы помещаем ее в тот участок, который относится к маркетингу. Если она касается технологий, мы относим ее к области информационных технологий. Если это отзыв одного из наших основных клиентов, то, возможно, нам следует собрать больше информации и самим предпринять необходимые действия. Мы находим у себя подобные знания и либо соотносим с ними новую информацию, либо преобразуем ее, чтобы приспособить к ней уже имеющиеся у нас данные. Этим объясняется, например, то, что мы иногда отказываемся от новых возможностей или не замечаем существующей опасности. С целью повышения эффективности мы часто преобразуем новую информацию так, чтобы она была похожа на то, что нам уже известно, и мы знаем, как с этим справиться.

Таким образом, мы можем либо перенести новую информацию в память, либо преобразовать ее или сам наш разум, особенно если при этом задействуются навыки обучения и рассуждения. В случае если нашей задачей является обучение, мы трансформируем имеющиеся у нас знания и приспосабливаем наши ментальные схемы таким образом, чтобы последние могли вместить новую информацию. Например, Сэм Уолтон, задумав основать компанию Wal-Mart, изменил свою ментальную схему так, чтобы в ней появился раздел о магазинах, предлагающих большие скидки в маленьких городах. Мы часто принимаем информацию такого рода, по-новому выстроенную или адаптированную, и обрабатываем ее в соответствии с нашими целями (принимаем решение и\или действуем), а затем ищем подтверждения в окружающей действительности, чтобы понять, привели ли наши действия, связанные с обработкой и использованием данной информации, к поставленным целям. Далее мы переводим новую информацию или сделанные выводы в область долговременной памяти, чтобы впоследствии использовать их как исходные знания.