Сергей Зыков - Основы проектирования корпоративных систем

Какого рода технологии поддерживаются Microsoft SQL Server? Прежде всего, службы аналитики, которые позволяют создавать комплексные корпоративные решения, вести анализ данных и фактически получать приборную панель, на основе которой руководство может судить о производственных показателях корпорации. При этом, с точки зрения пользователя, руководство, как правило, является не профессиональными разработчиками, а скорее квалифицированными пользователями. Можно вести работу в терминах Microsoft Office, привычных каждому пользователю.

Интеллектуальный анализ данных осуществляется на платформе Microsoft Business Intelligence (Microsoft BI) с возможностью реализации упреждающей аналитики, встроенной в SQL Server 2008. Здесь используются мощные средства анализа данных, которые позволяют осуществить интеграцию с произвольными офисными и корпоративными приложениями. Обеспечивается высокий уровень сетевой доступности и готовности, минимизирующей время простоя и поддерживающей должный уровень доступности приложения. Службы интеграции отличаются хорошей масштабируемостью и степенью извлечения, преобразования и загрузки данных, а также широкими возможностями интеграции гетерогенных источников данных различной степени структурированности. Система управляемости основана на принципе политик, который позволяет управлять одним или несколькими экземплярами серверов.

Кроме того, существуют средства контроля производительности тонкой настройки, поиска и устранения неполадок, которые позволяют администратору увеличить эффективность управления данными различных экземпляров SQL-серверов. Средства производительности и масштабируемости поддерживают как вертикальную масштабируемость для отдельных серверов, так и горизонтальную для больших баз данных, а также средства оптимизации производительности в форме консоли, которая достаточно удобна. Поддерживаются различные средства создания программных расширений при помощи платформы. NET Framework и Visual Studio Team System, поддерживающей командную разработку.

Служба отчетов – это комплексная серверная платформа, которая отвечает различным потребностям для создания отчетности и доставляет релевантную информацию на рабочее место, в том числе в офисном формате. Что касается безопасности, то поддерживается расширенное управление параметрами систем безопасности, строгая проверка подлинности, аутентичности, контроля доступа, шифрование и управление ключами и расширенный аудит данных. Кроме того, реализуется подсистема для управления пространственными данными, которая поддерживает комплексную работу, в том числе обработку данных о географическом положении и консолидации данных, выборки данных на основе информации о пространственных данных.

Продолжим обсуждение служб Microsoft SQL Server. Что касается служб, которые связаны с анализом данных, то прежде всего это OLAP-служба, для создания и развертывания новых систем разработчикам приходится осваивать и использовать много новых средств. При использовании служб Analysis Services можно использовать на платформе Visual Studio единую среду разработки, которая называется BIDS (Business Intelligence Development Studio). По сути, это надстройка над Visual Studio, которая также связана со средством командной разработки Team System: в связи с этим у разработчиков есть ресурсы для проектирования, разработки, совместной работы, оптимизации и тестирования. В результате появляется интегрированная среда с интуитивно ясным интерфейсом, где разработчики могут достаточно быстро и эффективно создавать приложения. Кроме того, повышается производительность труда при разработке за счет мастеров бизнес-аналитики, Business Wizards, которые дают возможность даже начинающим пользователям строить модели достаточно сложных задач бизнес-аналитики. Таким образом, разработка решений, в том числе многомерная, OLAP, использование механизмов KPI анализа ключевых показателей и других задач, связанных с OLAP-обработкой данных, становится доступной большому количеству аналитиков, а не профессионалов в области разработки.

Проверка корректности структуры данных в интерфейсе SQL Server (рис. 16.2) реализуется посредством иерархии Calendary и по отношению к измерению времени на основе оповещений. Это одно из новых дополнений, которое автоматически информирует о возможных недочетах на ранних стадиях процесса разработки, позволяет сократить потери времени, вызванные проектными ошибками, и ускорить разработку. Это просто пример оповещения. Как видно из рисунка, выделяются проблемные области, они подсвечиваются. При этом они не затрагивают функциональность системы, поскольку оповещения можно как игнорировать, так и отклонять либо по отдельности, либо глобально. Вообще же таким образом можно осуществлять контроль над относительно неэффективными решениями на ранних этапах разработки. Напомним, что методология Microsoft призвана как раз выявлять ошибки на ранних стадиях разработки и осуществлять в связи с этим оптимизацию производительности по затратам времени и средств. Кроме создания оповещений в реальном времени, возможно насквозь осуществлять сканирование проекта решения и затем выдавать текущее оповещение по проекту, как это показано на рис. 16.3, который демонстрирует набор правил для проверки корректности, в том числе на основе OLAP-анализа данных, многомерной оптимизации, анализа многомерных данных на основе куба в пространственном приложении и т. д.

Рис. 16.2.Проверка корректности структуры данных

Рис. 16.3.Набор правил для проверки корректности

Проектирование связей между атрибутами показано на рис. 16.4. Из рисунка видно, как связаны календари оповещений с различными параметрами приложений, и это позволяет делать выводы о сложностях, об узких местах проектирования на этой основе.

Рис. 16.4.Проектирование связи между атрибутами

Рисунок 16.5 демонстрирует интеграцию с офисными приложениями, в том числе с Microsoft Excel.

Частично возможности подобной интеграции рассматривались при обсуждении офисных приложений. Нужно добавить, что приложение Excel 2007 является полнофункциональным клиентом служб Analysis Services, которые входят в состав SQL Server 2008. При этом возможности Excel 2007 поддерживаются в следующих областях: это доступ к данным, которые хранятся в OLAP-кубах служб Analysis Services. Excel позволяет создавать сводные таблицы с представлением многомерных данных, т. е. пользователи в рамках привычных им интерфейсов Microsoft Excel могут по-разному разбивать данные, обрабатываемые на сервере, результаты кэшируются на сервере и на клиенте и дают возможность повышения производительности вычислений. Доступ пользователей к функциям и аналитическим возможностям служб Analysis Services – это ключевой показатель эффективности KPI, вычисляемые элементы, именованные наборы данных, есть и переводы, также осуществляются централизованно.