Сергей Зыков - Основы проектирования корпоративных систем

Шаблон приложения проекта служб Analysis Services BIDS, изображенный на рис. 16.8, включает в себя средства проектирования с интуитивно понятным интерфейсом для создания и просмотра моделей извлечения и обработки данных, а также обеспечивает перекрестную проверку корректности и построения диаграмм превышения и прибыли.

Рис. 16.8.Performance Point Server

Это позволяет перед развертыванием моделей сравнить их качества, причем используя средства визуального контроля, и по результирующим статистическим метрикам погрешности и точности обеспечивает корректный выбор процедуры дальнейшего развития корпоративных систем и корпоративной стратегии. Существует стандартное средство, встроенное в Microsoft SQL Server, которое называется Performance Points Server и создано для оценки и анализа KPI (Key Performance Indicators) – основных показателей бизнес-деятельности.

На рис. 16.8 представлено решение, которое используется на значительном количестве предприятий корпоративного типа для оценки соответствия различных плановых значений, прежде всего финансовых показателей, ключевым значениям. Это одна из основных бизнес-метрик. Служба Analysis Services SQL Server 2008 обеспечивает централизованную базу данных для учета KPI в масштабах всей корпорации. При этом существует приложение Microsoft Office Performance Point Server 2007, с которым поддерживается интеграция, что дает возможность топ-менеджерам и лицам, принимающим решения, создавать специализированные панели, Dashboard или аналоги приборной панели, где они могут отслеживать ключевые показатели компании и принимать решения на основе динамики анализа этих показателей. При этом ключевые показатели традиционно имеют ретроспективный характер. Можно отслеживать, например, динамику продаж с учетом изменения запасов за последний месяц, квартал, год и т. д., а располагая знаниями прогностического анализа, организация может формулировать ключевые показатели KPI на будущие периоды и планировать свою деятельность, выявлять и разрешать потенциальные проблемы и узкие места.

На рис. 16.8 изображен один из показателей эффективности KPI, а именно число заказов, которые относятся к будущему периоду и, как ожидается, будут размещены впоследствии. Рисунок 16.9 иллюстрирует Reporting Services.

Следует напомнить, что построение консолидированных отчетов является важной целью для каждой корпорации, для анализа результатов функционирования различных компаний, подразделений и видов деятельности. Для построения такого рода отчетов существуют службы Reporting Services на платформе SQL Server 2008, которые дают возможность генерации параметрических отчетов исходя из прогнозируемой вероятности. Например, рис. 16.9 иллюстрирует результаты запроса, который анализирует список потенциальных клиентов некоторой гипотетической компании Adventure Works, занимающейся продажей велосипедов, и оценивается вероятность покупки этими клиентами велосипедов. Запрос фильтруется таким образом, чтобы в результате возвращались только те потенциальные клиенты, для которых вероятность покупки превышает 50 %. Представлен полученный отчет, на основе которого корпорация может разработать маркетинговую кампанию, нацеленную только на ту аудиторию, которая с наибольшей вероятностью осуществит такую покупку велосипеда. Подобная процедура существенно повышает эффективность работы корпорации по направлениям и дает возможность обеспечить окупаемость инвестиций.

Рис. 16.9.Reporting Services

Следующая схема иллюстрирует обеспечение сетевой готовности в рамках SQL Server 2008:

• поврежденные страницы данных можно восстановить с зеркального сервера благодаря улучшенному зеркалированию баз данных;

• улучшения в создании отказоустойчивых кластеров в ОС Windows Server 2008;

• новые узлы в одноранговую репликацию можно добавлять во время работы, не отключая репликацию;

• сжатие резервных копий позволяет сократить время, требуемое на восстановление, а также уменьшить количество занимаемого резервными копиями пространства;

• изменения в механизме блокировок улучшают одновременную работу;

• возможность горячей замены процессора снижает время простоев из-за обслуживания оборудования;

• регулятор ресурсов позволяет осуществлять упреждающий контроль приоритетности рабочей нагрузки.

Как указывалось ранее, хранение данных под управлением СУБД осуществляется в страницах памяти. Если происходит повреждение страниц данных, например в результате программного или аппаратного сбоя, то поврежденные страницы можно восстановить благодаря улучшенному зеркалированию баз данных, используя зеркальные серверы. Также реализован целый ряд механизмов по усовершенствованию отказоустойчивости кластеров на основе функционирования ОС Windows Server 2008, т. е. на уровне ОС. Новые узлы, т. е. новые машины, можно добавлять во время работы сервера, не отключая механизмы репликации, и при этом репликация продолжается. Резервные копии могут храниться в сжатом виде, что обеспечивает сокращение времени восстановления и позволяет существенно уменьшить количество пространства, которое отводится на хранение резервных копий. Изменения в механизме блокировок транзакций, улучшенная обработка блокировок транзакций (существуют взаимные блокировки транзакций и целый ряд проблем, связанных с разрешением этих блокировок) улучшают одновременную работу большого количества пользователей, что является крайне важным для корпоративных приложений. Кроме того, существует возможность горячей замены процессора сервера базы данных, что обеспечивает снижение времени простоя и, кроме того, может обеспечить динамическую приоретизацию с упреждающим контролем приоритетности нагрузки, т. е. улучшенное управление ресурсами.

Еще один важный аспект функционирования Enterprise Server 2008 связан с SSIS (SQL Server Integration Services) – службой интеграции, в данном случае он существенно улучшен по сравнению со стандартным ETL-подходом к интеграции, который лежит в основе большинства информационных хранилищ. ETL – это извлечение, преобразование и загрузка данных. Однако потребности в реализации совместного использования большого количества разнообразных источников данных, а также соседство глобальных онлайновых операций быстро меняют традиционные требования к интеграции данных. При этом для извлечения максимальной выгоды, достижения максимальной эффективности собранных и подлежащих анализу данных необходимо повышение эффективности интеграции этих данных для повышения эффективности принятия решений и обеспечения консолидированных отчетов. В связи с этим службы интеграции дают нам возможность построения достаточно гибкой и масштабируемой архитектуры, которая повышает эффективность интеграции гетерогенных данных различной степени структурированности, в различных корпоративных бизнес-средах. Для корпорации Enterprise Server является достаточно хорошим решением.