Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Операционная аналитика предназначается не только для частных компаний. Правительства и некоммерческие организации также могут извлечь из нее пользу. Давайте посмотрим на так называемый предсказывающий контроль, один из наиболее интересных примеров применения аналитики для осуществления государственной функции. Причем предсказывающий контроль сочетает операционное применение традиционной и операционной аналитики.

Давайте начнем с объяснения того, что представляет собой предсказывающий контроль {29}. В течение уже нескольких лет полицейские департаменты и правоохранительные органы всех видов используют аналитику для повышения эффективности своей деятельности. Например, они пытаются выявлять различные закономерности в совершении преступлений, связанные с такими факторами, как неблагоприятные погодные условия, температура воздуха, праздники, особые мероприятия и т. д. В определенное время с учетом прогнозируемого уровня преступности городской департамент полиции может увеличивать или уменьшать количество полицейских в конкретном районе {30}. Это операционное применение традиционной аналитики, поскольку аналитика основана на пакетной обработке данных и используется для составления прогнозов на ближайшую патрульную смену или на несколько дней.

Однако сегодня правоохранительные органы начинают использовать более актуальную информацию, чтобы корректировать прогнозы ближе к режиму реального времени. Другими словами, аналитика становится операционной. Например, на основе прежних закономерностей местный полицейский участок прогнозирует шаблоны преступлений на этот вечер и соответственно распределяет свои силы. Но в результате изменения погодных условий или обнаружения нескольких вечеринок, проводящихся вблизи друг от друга, прогноз может быть пересмотрен, а силы полиции, если потребуется, перегруппированы. Корректировка планов на основе новейшей информации делает аналитику операционной.

Посмотрим правде в глаза. Государственные структуры не отличаются высокой эффективностью и рациональностью. Но именно ввиду масштабности многих действий государства и их печально известной неэффективности государственные органы могут значительно улучшить свою деятельность благодаря эффективному использованию операционной аналитики.

Недавно полиция начала использовать еще одну важную операционную тактику – мониторинг каналов социальных медиа. Оказывается, многие члены преступных группировок, как и все мы, очень активны в социальных сетях. А правоохранительные органы способны определить, когда известные им гангстеры затевают ссору онлайн. Следя за перебранкой, возможно определить, когда ее градус начнет повышаться. Ссоры и насмешки в социальных сетях часто становятся поводом для физических столкновений между бандами. Полиция способна установить, кто нагнетает страсти, выйти на зачинщиков и разрядить ситуацию, прежде чем она перерастет в разборки. При этом одно сообщество ведет себя в сетях бурно, а другое непривычно спокойно. В результате полицейских можно направить туда, где они особенно нужны.

Одна из областей применения операционной аналитики, где она способна оказать наибольшее воздействие, – это повышение эффективности деловых операций, что особенно верно для тех бизнес-процессов, в которых аналитика традиционно не использовалась вообще или же использовалась очень ограниченно. Для крупных организаций повышение эффективности даже на 1–2 % может вылиться в миллионы долларов дополнительной прибыли. Давайте рассмотрим несколько очень интересных примеров, в том числе относящихся к области эффективного производства и использования энергии.

Ветряные мельницы существуют уже много веков. Сегодня они стали гораздо более эффективными, чем в прошлом, и в них используются поистине удивительные технологии. В конце 2013 г. мне довелось выступать вместе с Биллом Рухом из General Electric (GE) на конференции «Рок-звезды в области больших данных» в Сан-Хосе. Билл рассказал, что сейчас GE оснащает производимые ею ветряные турбины целым набором датчиков, предназначенных отслеживать и оценивать все виды информации о работе и производительности турбин. Сенсорные данные анализируются, и в работу турбин почти в режиме реального времени беспрерывно вносятся необходимые корректировки, чтобы оптимизировать их производительность.

Я был поражен, узнав, что современные ветряные турбины способны реагировать на изменение направления и силы ветра, корректируя положение и угол наклона лопастей таким образом, чтобы обеспечить равномерную предсказуемую выработку электроэнергии. Изменение угла наклона лопастей позволяет повысить отбор энергии ветра на 1–2 %. Хотя это может показаться совсем небольшим выигрышем, но со временем он выльется в огромную дополнительную прибыль, учитывая масштабы ветровых электростанций. По словам Билла, новые технологии позволили GE закрепить за собой лидирующее положение в отрасли. При этом он приписывает подобный успех как техническим инновациям, так и в равной степени софтверному видоизменению, обеспечившему внедрение операционной аналитики в машины.

Большие газовые турбины и генераторы также становятся все более изощренными в использовании операционной аналитики для максимального повышения производства и эффективности. На том же мероприятии Билл Рух рассказал, как в его компании аналитика применяется в производстве электроэнергии газовыми турбинами. Исследования показали, что при определенных рабочих условиях нагревание топлива перед подачей в турбину увеличивает выходную мощность, тогда как при других условиях нагревание топлива снижает ее. GE встраивает в свои турбины датчики, чтобы отслеживать текущие рабочие условия с высоким уровнем точности. Операционно-аналитические процессы мониторят работу турбин и с упреждением нагревают (или нет) топливо перед подачей в турбину, чтобы обеспечить ее максимальную производительность в конкретных условиях. И хотя выигрыш в производительности опять-таки кажется довольно скромным, со временем он принесет весомую финансовую отдачу. Например, увеличение эффективности работы турбины всего на 1 % в течение всего срока эксплуатации электростанции может вылиться в $750 млн дополнительной прибыли.

Зачастую эффективность любого отдельно взятого процесса повышается при помощи операционной аналитики ненамного – в пределах 1–2 %. Однако в больших масштабах и особенно при ограниченной рентабельности такой выигрыш может иметь серьезное значение. Сочетание нескольких процессов с малым воздействием способно привести к сильному воздействию, которое обеспечит организации весомое конкурентное преимущество.