Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Тут можно читать онлайн Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: Личные финансы, издательство Array Литагент «Альпина», год 2016. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Array Литагент «Альпина»
  • Год:
    2016
  • Город:
    Москва
  • ISBN:
    978-5-9614-4132-1
  • Рейтинг:
    3/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Билл Фрэнкс - Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики краткое содержание

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - описание и краткое содержание, автор Билл Фрэнкс, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого – более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» – это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Билл Фрэнкс
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

51

См.: Pam Baker, “LG Caught Red‐Handed Spying on Viewers via Smart TVs”, Fierce Big Data , 25 ноября 2013 г., на www.fiercebigdata.com/story/lg‐caught‐red‐handed‐spying‐viewers‐smart‐tvs/2013‐11‐25

52

См.: Associated Press, “NSA Chief Sidesteps Questions on Cell Phone Tracking at Senate Hearing”, Fox News, 2 сентября 2013 г., на www.foxnews.com/politics/2013/09/26/top‐intelligence‐official‐sidesteps‐questions‐on‐cellphone‐tracking/; “NSA Secretly Tapped Google, Yahoo data Centers Worldwide, New Report Claims”, Fox News, 30 октября 2013 г., www.foxnews.com/politics/2013/10/30/nsa‐secretly‐tapped‐google‐yahoo‐data‐centers‐worldwide‐newreport‐claims/

53

См.: Jay Sekulow, “Lois Lerner Retires – Courtesy of the American Taxpayer”, Fox News, 23 сентября 2013 г., на www.foxnews.com/opinion/2013/09/23/lois‐lerner‐retires‐courtesy‐american‐taxpayer/; “Holder Launches Probe into IRS Targeting of Tea Party Groups”, Fox News, 14 мая 2013 г., на www.foxnews.com/politics/2013/05/14/irs‐timeline‐shows‐dc‐officials‐in‐loop‐on‐tea‐partytargeting/

54

См.: “Warrant Needed for Metadata Tracking,” Big Data Republic , 24 июля 2013 г.

55

См.: David Kravets, “Cops Can Track Cellphones Without Warrants, Appeals Court Rules,” Wired , 30 июля 2013 г., на www.wired.com/threatlevel/2013/07/warrantless‐cell‐tracking/

56

См.: David Kravets, “Judge Rules NSA Bulk Telephone Metadata Spying Is Lawful,” Wired , 27 декабря 2013 г., на www.wired.com/threatlevel/2013/12/judge‐upholds‐nsa‐spying/; и David Kravets, “Court Says NSA Bulk Telephone Spying Is Unconstitutional,” Wired , 16 декабря 2013 г., на www.wired.com/threatlevel/2013/12/bulk‐telephone‐metada‐ruling/

57

См.: Nate Anderson, “Anonymized” Data Really Isn’t – and Here’s Why Not,” Ars Technica , 8 сентября 2009 г., на http://arstechnica.com/tech‐policy/2009/09/your‐secrets‐live‐online‐in‐databases‐of‐ruin/

58

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Полезные или страшные? Обращайтесь осторожно с большими данными» (“Helpful or Creepy? Avoid Crossing the Line with Big Data”), 7 мая 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/05/helpful‐or‐creepy‐avoid‐crossing‐the‐line‐with‐big‐data/

59

См.: Charles Duhigg, “How Companies Learn Your Secrets,” New York Times , 16 февраля 2012 г., на www.nytimes.com/2012/02/19/magazine/shopping‐habits.html?pagewanted=all&_r=2&

60

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic под названием «Юридические и этические условия использования больших данных» (“The Legal & Ethical implications of Big Data”), 24 мая 2013 г.

61

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic под названием «Условия соблюдения конфиденциальности имеют значение» (“Privacy Implications Matter”), 30 ноября 2012 г.

62

См.: “Semma”, SAS Enterprise Miner, www.sas.com/offices/europe/uk/technologies/analytics/datamining/miner/semma.html

63

См.: BTI Case Study, “Obsession with Quality at Western Digital Corporation,” август 2010 г., на www.teradata.com/t/case‐study/Obsession‐with‐Quality‐at‐Western‐Digital‐Corporation‐EB‐6334

64

На основе статьи в моем блоге для Big Data Republic, озаглавленной «Аналитика для больших данных это… просто аналитика» (“Analytics with Big‐Data Is… Just Analytics”), 1 ноября 2012 г.

65

См.: Thomas Claburn, “Google Buys Machine Learning Startup,” Information-Week, 13 марта 2013 г., на www.informationweek.com/software/informationmanagement/google‐buys‐machine‐learning‐startup/d/d‐id/1109068

66

См.: Joint Research Centre for Sensitivity Analysis на http://ipsc.jrc.ec.europa.eu/?id=752. Рассуждения основаны на моем блоге для Международного института аналитики, озаглавленного «В мире больших данных предположения могут оказаться рискованными» (“Assumptions Can Be Risky in a Big Data World”), 13 июня 2012 г. См.: http://iianalytics.com/2013/06/assumptions‐can‐be‐risky‐in‐a‐big‐data‐world

67

См.: Tim Kelly and Alwyn Scott, “Japan Air Grounds Boeing 787 after Battery Problem,” Reuter’s , 14 января 2012 г., на www.reuters.com/article/2014/01/14/us‐japanairlines‐787‐battery‐idUSBREA0D11820140114

68

См.: Xavier Amatriain, “Mining Large Streams of User Data for Personalized Recommendations,” SIGKDD Explorations 14, no 2 (декабрь 2012 г.), на www.kdd.org/sites/default/files/issues/14‐2‐2012‐12/V14‐02‐05‐Amatriain.pdf

69

См.: Kirk Borne, “Statistical Truisms in the Age of Big Data,” 19 июня 2013 г., на www.statisticsviews.com/details/feature/4911381/Statistical‐Truisms‐in‐the‐Ageof‐Big‐Data.html и Marie Davidian, “Aren’t We Data Science?” AMSTATNEWS , 1 июля 2013 г., на http://magazine.amstat.org/blog/2013/07/01/datascience/

70

Более подробное обсуждение этой концепции см. в статье в моем блоге для Международного института аналитики, озаглавленной «Идеальная информация не соответствует идеальным предсказаниям» (“Perfect Information Doesn’t Equal Perfect Predictions”), 12 декабря 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/12/perfect‐information‐doesnt‐equalperfect‐predictions/

71

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Производить выборку или не производить… Разве это имеет значение?» (“To Sample or Not to Sample… Does It Even Matter?”), 5 апреля 2013 г. См.: http://iianalytics.com/2012/04/to‐sample‐or‐not‐to‐sample‐does‐it‐even‐matter/

72

См.: Thomas H. Davenport and D. J. Patil, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century”, Harvard Business Review (октябрь 2012 г.), на http://hbr.org/2012/10/data‐scientist‐the‐sexiest‐job‐of‐the‐21st‐century/ar/1; Jessi Hempel, “The Hot Tech Gig of 2022: Data Scientist”, CNNMoney , 6 января 2012 г., на http://tech.fortune.cnn.com/2012/01/06/data‐scientist‐jobs/; Gil Press, “Data Scientists: The Definition of Sexy”, Forbes , 27 сентября 2012 г., на www.forbes.com/sites/gilpress/2012/09/27/data‐scientists‐the‐definition‐of‐sexy/

73

Я подробно описал качества, отличающие лучших специалистов-аналитиков, в восьмой главе моей книги «Укрощение больших данных» ( Taming the Big Data Tidal Wave, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012). Вместо того чтобы здесь повторяться, я рекомендую заинтересовавшимся данным вопросом читателям обратиться к этой книге.

74

См.: Talent Analytics “Four Functional Clusters of Analytics Professionals,” июль 2013 г.; также см.: International Institute for Analytics, “Quantifying Analytical Talent”, январь 2013 г.

75

Повестку дня см. на: www.biganalytics2012.com/boston.html

76

На основе статьи в моем блоге для Международного института аналитики: «Держитесь за своего исследователя данных… Пришлите мне творца!» (“Keep Your Data Scientist… Send Me a Data Artist!”), 6 февраля 2012 г. См.: http://iianalytics.com/2012/02/keep‐your‐data‐scientistsend‐me‐a‐data‐artist/

77

См.: Burtch Works “The Burtch Works Study: Salaries for Big Data Professionals”, июль 2013 г., на www.burtchworks.com/register_study.php.

78

См.: McKinsey & Company, “Big Data: The Next Frontier for Competition” на www.mckinsey.com/Features/Big_Data; см. также: Ben Rooney, “Big Data’s Big Problem: Little Talent”, Wall Street Journal , 29 апреля 2012 г., на http://online.wsj.com/news/articles/SB10001 424052702304723304577365700368073674

79

Для полного раскрытия: я член консультативного комитета этой программы. Информацию о ней см.: https://www.informs.org/Certification‐Continuing‐Ed/Analytics‐Certification

80

Как уже говорилось, я подробно описал качества, отличающие лучших специалистов-аналитиков, в восьмой главе моей книги «Укрощение больших данных» ( Taming the Big Data Tidal Wave, Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, 2012). Вместо того чтобы здесь повторяться, я рекомендую заинтересовавшимся данным вопросом читателям обратиться к этой книге.

81

См.: Burtch Works, “The Burtch Works Study”.

82

См.: Tom H. Davenport, “Organizing Analytics and Big Data”, блог Международного института аналитики, 23 сентября 2013 г., на http://iianalytics.com/2013/09/organizing‐analytics‐and‐big‐data/

83

См.: Brad Brown, David Court, and Paul Willmott, “Mobilizing Your C‐Suite for Big Data Analytics”, McKinsey Quarterly, ноябрь 2012 г., на www.mckinsey.com/Insights/Business_Technology/Mobilizing_your_C_suite_for_big_data_analytics

84

См.: David Adams, “Florida Hit by ‘Tsunami’ of Tax Identity Fraud”, Reuters, 17 февраля 2013 г., на http://www.reuters.com/article/2013/02/17/us‐usa‐taxfraud‐idUSBRE91G05M20130217

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Билл Фрэнкс читать все книги автора по порядку

Билл Фрэнкс - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики отзывы


Отзывы читателей о книге Революция в аналитике. Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики, автор: Билл Фрэнкс. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x