Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Помимо простой «работы с данными» руководитель обязательно должен уметь их анализировать для реализации видения и достижения целей своей организации. Ему критически необходимо уметь задавать необходимые вопросы о представленных ему данных, поскольку он ищет ответы. Этот навык крайне важен, особенно учитывая напряженный график работы топ-менеджеров: им всегда не хватает времени.

Наконец, руководители должны уметь общаться на языке данных, чтобы доносить до подчиненных почерпнутые из данных знания четко, лаконично и убедительно. Нужны ли нам руководители, которые путаются в словах и не могут толком рассказать о своем видении? Думаю, что нет.

Теперь, разобравшись, как топ-менеджеры пользуются четырьмя элементами дата-грамотности, мы можем однозначно ответить, зачем им, собственно, дата-грамотность. Топ-менеджеры задают в организации тон, формируют ее цели и видение, выстраивают стратегию работы с данными и аналитикой, которую сотрудники и воплощают совместными усилиями. А как воплощать стратегию, придуманную теми, кто не имеет навыков работы с данными? Чтобы стратегия отвечала целям организации, нужны сильные лидеры, обладающие дата-грамотностью.

Кроме того, как уже говорилось, задача топ-менеджеров – программы и другие инициативы по повышению дата-грамотности среди сотрудников организации: ведь мы помним про пресловутую нехватку навыков. Руководство должно пропагандировать дата-грамотность и обучать сотрудников работе с данными, вкладывая в это силы и средства. Только это поможет обеспечить успех общей стратегии: коллектив сотрудников, способных извлекать выгоду из данных, становится более самодостаточным и способным многое изменить к лучшему.

Итак, топ-менеджеры должны и сами обладать дата-грамотностью, и пропагандировать ее в организации, и не только словами, но и действиями. Только так они смогут принимать взвешенные, подкрепленные данными решения, способные обеспечить успех организационных стратегий. И вновь становится очевидно, что никому в современном мире не обойтись без навыков дата-грамотности.

Если говорить о том, каковы главные препятствия на пути стратегий в сфере данных и аналитики, то одно из первых мест в списке займет культура организации. Почему? Разве поиск источников данных или внедрение нового ПО и новых технологий не более серьезные проблемы? Да, несомненно, это тоже серьезные проблемы, но именно культура в первую очередь мешает организациям добиваться успеха при работе с данными. Получается, нам просто нужно поменять культуру – и все сразу станет хорошо, да?

Но кто сказал, что поменять культуру организации – это легко? Если вы сами так считаете, то для вас, наверное, и подняться на Эверест без тренировок и снаряжения просто, и пробежать ультрамарафон без подготовки плевое дело. Нет, изменение культуры – это очень непростая задача, а выработать и внедрить стратегию в сфере данных и аналитики, если организация к этому еще не подготовлена, невозможно. Для решения этого вопроса требуется сделать множество шагов и запустить ряд процессов. И один из ключевых кусочков в этой мозаике – дата-грамотность.

Дата-грамотность – это, как вы уже знаете, широкий спектр навыков и способностей. Один человек прекрасно формулирует вопросы, другой хорошо умеет рассказывать истории, а третий – настоящий мастер визуализации. Организация непременно добьется успеха в работе с данными, если каждый сотрудник будет развивать свои личные таланты и прокачивать дата-грамотность в целом. Вы можете спросить: а какое отношение это имеет к культуре? Сейчас поясню.

Наверняка вы не раз слышали от коллег, подчиненных или даже начальников что-то вроде: «Я всегда так работал и не собираюсь ничего менять». Это обычная фраза для мира бизнеса – и не только для него. Нам удобно делать одно и то же постоянно. Поэтому и отдельные люди, и организации (со сложившейся, устоявшейся культурой) не хотят меняться, боятся меняться. Но в мире дата-грамотности не нужно менять существующий порядок вещей, нужно лишь его усовершенствовать. Думаю, вам столь же часто приходилось слышать: «Есть ли способ сделать это проще?», «Здорово, если получится сделать это иначе» и т. д. Вот тут-то и нужна дата-грамотность.

Дата-грамотность не предполагает, что человек должен измениться – выработать новые способности или приобрести принципиально новые профессиональные навыки; она лишь дает возможность совершенствоваться и получать удовольствие от работы с данными. Чтобы сотрудники могли эффективно воплощать в жизнь стратегию организации, им нужно совершенствовать свои навыки дата-грамотности, и тогда культура работы с данными займет нужное место в культуре организации в целом. Это означает, что от организаций не требуются какие-то масштабные программы управления изменениями: речь идет о развитии способностей конкретных сотрудников в сфере данных. Обучая сотрудников обращению с данными, мы помогаем обогащению организационной культуры.

Качество данных – важный аспект работы с данными и дата-грамотности. Чтобы понять, что представляет собой эта часть головоломки, можно провести аналогию с рецептами в кулинарии. Наверняка у каждого из вас есть любимое блюдо. Лично я обожаю суши. Есть определенные комбинации ингредиентов, которые создают неповторимый и запоминающийся вкус. Представьте себе: вы, готовя суши, использовали правильные ингредиенты, но они оказались несвежими или недоброкачественными. Что вы испытаете, съев первый же кусочек? Отнюдь не предвкушаемый восторг. То же самое можно сказать о работе с данными и их анализе.

Если мы работаем с данными для того, чтобы принимать более обоснованные решения, нам нужны качественные ингредиенты. Кроме того, качество данных неразрывно связано с дата-грамотностью: если человек не уверен в своих навыках обращения с данными, он не сможет точно определить, насколько качественные, «правильные» у него данные. Еще хуже, если он при этом не в состоянии эффективно общаться с командой по обработке данных и запрашивать качественные данные. Мне кажется, взаимозависимость качества данных и дата-грамотности – достаточно очевидная мысль.

А что же такое управление данными? Портал Dataversity дает нам четкое определение этого понятия.

Управление данными – это набор методов и процессов, которые обеспечивают формальное ведение такого актива организации, как данные. К управлению данными также часто относят организацию разумного использования данных, контроль за качеством данных и другие функции, позволяющие предприятию эффективнее распоряжаться данными как активом… Управление данными неразрывно связано с понятиями безопасности, конфиденциальности, сохранности, применимости, интегрированности, совместимости, доступности, ответственности и с управлением внутренними и внешними потоками данных в организации [27] Knight, M. (2017). What is Data Governance? Dataversity.net, 18 December. https://www.dataversity.net/what-is-data-governance . .