Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Что можно сказать о нашем собственном использовании данных в принятии решений? Какими этическими нормами мы должны руководствоваться, чтобы никому и ничему не навредить? Люди часто принимают решения, руководствуясь личными предубеждениями в отношении данных. Взгляните на политику – и, думаю, другие примеры ни к чему. Каким образом дата-грамотность помогает нам осознавать собственную предвзятость и необъективность, а затем планомерно минимизировать их влияние на наши решения? Гарантирует ли дата-грамотность, что мы используем данные этично?

В мире данных, к сожалению, можно очень часто столкнуться с мошенничеством, неэтичными решениями и подтасовкой данных в чьих-то личных интересах. Дата-грамотность и способность понимать, где и как данные могут быть источником злоупотреблений, помогают нам принимать верные решения. Мы в состоянии заметить, когда сами неосознанно искажаем данные, и вовремя принять меры. Дата-грамотность развивает критический взгляд на все, помогая бороться с собственной необъективностью и предотвращать неэтичное использование данных. Кроме того, мы можем распознать, когда другие люди подкрепляют данными свою точку зрения, но не показывают нам всей картины. А этим, как всем нам известно, особенно грешат некоторые политики и СМИ.

Если говорить об этике и законодательстве в сфере данных, мир еще в самом начале пути. Но налицо все больше и больше попыток регулирования данных – и они все чаще и чаще оказываются успешными. Чтобы подкрепить и развить этот успех, недостаточно просто принимать законы и нормы, нужно работать над распространением дата-грамотности среди широких слоев населения. Благодаря этому люди смогут увидеть важность новых норм и смогут использовать данные грамотно и эффективно.

Как мы узнали из первой главы, количество данных в мире растет с каждым днем – и растет все быстрее. Мир данных огромен, у него множество граней, о которых и рассказывается в этой книге. Путешествие вашей организации в этот мир должно начинаться со стратегии в сфере данных и аналитики. И тогда различные элементы сложатся в прекрасную картину, как детали мозаики.

В этой главе мы рассмотрели тему дата-грамотности с помощью образа – зонтика. Невозможно упомянуть обо всех областях применения дата-грамотности, но главного мы коснулись. Изучая тему более подробно, мы сможем вернуться к этим областям и захватить ряд других.

Когда мы думаем об определении дата-грамотности с его четырьмя элементами – чтением, работой, анализом и общением на языке данных, – то можем особым образом выделить одну из них. Меня часто спрашивают: «Какой из четырех элементов наиболее важен?» На самом деле, конечно же, все – но отвечать так не совсем честно. Мне кажется, одна из них все же выделяется на фоне других: это способность читать данные. Способность читать что бы то ни было дает нам огромные возможности: мы изучаем доступную нам информацию и приходим к собственным выводам, осознавая в результате, что происходит вокруг нас. В случае с данными способность их читать жизненно необходима – данные повсюду, они окружают нас, и мы должны понимать, о чем они говорят. Кроме того, эта способность дает нам возможность говорить с другими на языке данных: мы не просто понимаем, что именно увидели, но и можем донести это до других. Для большей ясности рассмотрим пример.

Представьте себе, что вы запланировали совершить замечательную поездку в ближайшем будущем. Вы уже давно стремились побывать в этом месте. В предвкушении вы изучаете, чем можно будет заняться, куда сходить (и где поесть – что может быть лучше еды, правда?). Иными словами, вы вкладываете время и деньги в подготовку к поездке.

Вы решаете не импровизировать, а построить четкую стратегию в отношении ключевых целей: определяете даты отъезда и приезда, отели, в которых будете останавливаться, стоимость и доступность транспортного сообщения (например, сравниваете стоимость проезда на общественном транспорте и аренды машины), курсы валют и т. д. Такая подготовка помогает вам почувствовать, что все решено и под контролем, и вы с огромным нетерпением ждете начала путешествия.

В назначенный день вы планируете пораньше приехать в аэропорт, чтобы как следует подкрепиться перед долгим перелетом. И вот вы в самолете – с улыбкой на лице, бутербродом в руке и наушниками на голове. Самолет отрывается от земли, вы закрываете глаза и мечтаете об отпуске – ведь он уже начался. Когда самолет приземляется в аэропорту назначения, вы с нетерпением сбегаете по трапу: вам очень хочется пройти паспортный контроль, забрать багаж и как можно быстрее найти такси, которое повезет вас в город. Давайте допустим, что все прошло гладко (конечно-конечно…) и вы наконец-то открываете дверь такси.

Когда вы садитесь в такси, водитель начинает говорить с вами на своем родном языке – языке страны, куда вы приехали. Вы начинаете слегка нервничать, потому что понимаете его в лучшем случае через слово, а он не понимает вас вообще. В конце концов вы кое-как объясняете водителю, где находится ваш отель. Всю дорогу до отеля вы мысленно уговариваете себя, что языковые проблемы – пустяки и что все будет хорошо.

Вы приезжаете в отель, вам открывают дверь и провожают к стойке регистрации. Здесь вы вновь обнаруживаете, что сотрудница отеля не слишком хорошо говорит на вашем языке, но на этот раз у вас хотя бы получается договориться, и девушка делает свою работу. Вы поднимаетесь в номер, предвкушая, как сейчас отправитесь в город. И вот вы, слава богу, на улице. Надписей на вашем языке, конечно же, практически нигде нет (к счастью, есть Google-карты и GPS). Вы принимаетесь бродить по городу. Вам хочется попробовать блюда здешней кухни, и вы заходите в какие-то ресторанчики, надеясь насладиться чем-нибудь оригинальным… но и здесь никто вас не понимает, а меню только на местном языке. Вы начинаете расстраиваться. Куда бы вы ни пошли, всюду одно и то же. То, что вы планировали как путешествие мечты, в результате оказывается просто-напросто катастрофой. Почему так произошло – и какое отношение это имеет к дата-грамотности? Самое прямое!

Когда организация разрабатывает и начинает внедрять стратегию в сфере данных и аналитики, способность сотрудников понять эту стратегию имеет решающее значение. Проблемы с чтением и пониманием данных могут сильно помешать ее воплощению и итоговому успеху. Это, конечно, не единственная возможная проблема, но она может вызвать массовую неразбериху и расстройство. Очень многие организации и отдельные люди в попытках добиться успеха при работе с данными и дата-аналитикой сталкиваются именно с этой проблемой – отсутствием понимания. Во-первых – и это самое главное – у руководства организации зачастую нет четкого плана по обращению с данными и результатами их анализа. Во-вторых, у сотрудников, как правило, нет единого языка для обсуждения данных и анализа, то есть так называемого свободного владения данными. Сами посудите: можно ли придумать более запутанные бизнес-термины, чем те, которые связаны с данными и результатами их анализа? Сплошные аббревиатуры, сплошной птичий язык: ПАЭД, ОАОД, марковские цепи, системы данных, схемы типа «звезда», большие данные, бизнес-аналитика, искусственный интеллект, комбинированные данные, структурированные и неструктурированные данные, статистика, байесова статистика, вероятности и т. д. И это лишь крошечная часть списка терминов. Ничего удивительного, что люди совсем не рвутся запоминать все эти непонятные слова!