Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Итак, мы выяснили, что такое дата-грамотность, и теперь вы можете спросить себя: что я сам могу сделать для овладения нужными навыками? Как обрести больше уверенности в обращении с данными? Могу успокоить: вам не нужно возвращаться за парту, чтобы становиться специалистом по обработке данных или изучать статистику. Еще раз с удовольствием повторю: не всем нужно быть специалистами по данным или статистике, но всем необходима дата-грамотность.

В этой главе мы поговорим о стратегиях обучения дата-грамотности: как организации могут помочь своим сотрудникам, что могут сделать руководители для формирования надежной стратегии в этой сфере. Также мы еще раз коснемся четырех элементов дата-грамотности, чтобы вы могли сами определиться, как начать совершенствоваться, – сегодня, сейчас .

Чтобы организация могла заниматься обучением сотрудников дата-грамотности, в первую очередь нужна общая стратегия в сфере данных и аналитики. Несогласованность не принесет пользы. Пытаться выстроить стратегию дата-грамотности, не представляя себе общую стратегию в сфере данных, – все равно что тренироваться для марафона, не зная, что такое, собственно, марафон. Чтобы стратегия обучения дата-грамотности оказалась успешной, организация должна:

● знать, что она хочет делать с имеющимися у нее данными;

● понимать, как именно она собирается помогать своим сотрудникам добиться цели.

В этой главе мы изучим разнообразные аспекты данных и аналитики с точки зрения обучения:

● роль команды топ-менеджеров;

● значение стратегии в сфере данных для обучения дата-грамотности;

● структуру и подход к обучению дата-грамотности (подсказка: нельзя стричь всех под одну гребенку);

● обучение четырем элементам дата-грамотности;

● обучение культуре дата-грамотности;

● другие области, на которые стоит обратить внимание при обучении дата-грамотности (например, этика данных).

Итак, обучение дата-грамотности необходимо для успеха в сфере данных и аналитики, причем как отдельным людям, так и организациям.

При обучении сотрудников организации дата-грамотности необходим один ключевой аспект: участие руководства. Маловероятно, что вы чего-то добьетесь, если вас не поддержат наверху. Поддержка должна быть не только моральной, но и материальной. Что вы будете делать, если не получите деньги, необходимые для осуществления вашего проекта или программы? Итак, давайте разберем, каковы же главные обязанности руководства по отношению к обучению сотрудников дата-грамотности.

Первая задача, которая стоит перед руководством, – это обеспечение поддержки. Вы когда-нибудь передумывали предлагать новую программу или продукт, решив, что не сможете убедить руководство в успехе и оно не поддержит вас финансово? Нет, давайте переформулируем: кому-то из руководителей компании удавалось вдохновить вас настолько, что вы шли за ним, поверив в продукт или в идею? У лидеров есть способность привлекать последователей. Если сотрудники не ощущают поддержки программы дата-грамотности со стороны руководителей, почему они сами должны ее поддерживать? Топ-менеджеры и ответственные за принятие решений должны демонстрировать свою заинтересованность, продвигать программу среди сотрудников компании и обеспечивать полноценную и устойчивую коммуникацию.

Однако при всем при этом я совершенно не хочу умалять значимость инициативы снизу. Конечно, поддержка руководства в продвижении программы дата-грамотности необходима, но рядовые сотрудники также должны проявлять свою заинтересованность. Руководители должны делиться своим видением и вдохновлять подчиненных на обучение, но при этом очень хорошо, когда есть группа сотрудников, которые отчетливо выражают свою готовность учиться дата-грамотности и могут послужить примером для других. Члены такой группы могут стать, если можно так выразиться, апостолами вашей программы. Работа с данными – одна из приоритетных задач организации, поэтому пассивность противопоказана руководству, если речь идет об обучении дата-грамотности. Очень важно, чтобы поддержка топ-менеджмента была явной и ощутимой. Если вы сами руководитель, демонстрируйте энтузиазм, проявляйте искреннюю заинтересованность в том, чтобы все ваши сотрудники овладели дата-грамотностью. Данные и дата-аналитика многим кажутся чем-то скучным или непонятным, поэтому очень важно донести до всех огромную пользу этих навыков. У вас как у лидера есть возможность задать тон всему процессу.

Конечно, лидеры должны не только пропагандировать дата-грамотность, но и быть готовыми инвестировать в обучение сотрудников. Исследование, проведенное компанией Qlik, выявило: хотя 92 % бизнес-руководителей считают, что для их сотрудников важно быть дата-грамотными, лишь 17 % действительно поощряют их к этому, вкладываясь в развитие подчиненных [38] Qlik. Data-Informed Decision-making Framework. https://learning.qlik.com/course/view.php?id=1021 . . Одних слов мало, нужно переходить к делу.

Однажды у меня спросили: во что нужно инвестировать в первую очередь – в технологии или в людей? Ответ вроде бы очевиден: конечно же, в людей. Увы, но на протяжении долгих лет организации тратили слишком много средств на технологии, источники данных, программное обеспечение и т. д., а про людей никто и не думал. Но на самом деле главное в обучении – это прочное партнерство между человеческим и техническим элементами. Руководители должны инвестировать в первую очередь в свою собственную дата-грамотность, чтобы потом получить выгоду от вложений в сферу данных и аналитики в целом.

Самое большое препятствие на пути к успеху в этой сфере – организационная культура. Если в нее не вписывается аналитическая работа, то любые инвестиции в ПО, технологии и данные могут просто не принести плодов. Руководство должно следить за тем, чтобы средства вкладывались в методы поощрения и в культуру в целом: возможность успешно работать с данными – как для отдельных сотрудников, так и для организации в целом – должна стать ее неотъемлемой частью. Образовательный аспект организационной культуры мы еще рассмотрим в этой главе, когда будем говорить об индивидуальном обучении.

А теперь давайте рассмотрим, как стратегия в сфере данных и аналитики действует совместно с программами обучения дата-грамотности. Предлагаю рассмотреть этот вопрос с двух точек зрения.

1. Какая часть общей аналитической стратегии связана с дата-грамотностью?

2. Как обучение дата-грамотности способствует успеху в сфере данных и аналитики?