Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Во-первых, сначала разберемся, как обучение дата-грамотности вписывается в общую стратегию в сфере данных и аналитики. Организация вкладывает миллионы долларов в эту сферу, и если руководство хочет получить отдачу от инвестиций, то оно должно выработать четкую стратегию, где определенное место отдано обучению и расширению возможностей сотрудников. Можно представить общую стратегию как механизм: хочешь добиться нужного результата – потяни за нужные рычаги. Один из таких рычагов – это обучение, другие – технологии, управление данными, источники данных и т. д. (вспомните про зонтик дата-грамотности). Если этими рычагами управляют грамотно, машина будет работать как следует, но, если сбиться и допустить ошибки, вы, возможно, все равно добьетесь какого-то результата – однако он, скорее всего, будет сильно отличаться от желаемого. В организации должен существовать целостный, последовательный подход к работе с данными и аналитикой, и обучение сотрудников должно быть его неотъемлемой частью.

Второй аспект, в котором нам необходимо разобраться, заключается в том, что благодаря обучению дата-грамотности весь коллектив начинает лучше понимать общую аналитическую стратегию. Как в той шутке про курицу и яйцо: сложно сказать, что появилось раньше – обучение дата-грамотности или стратегия в сфере данных и аналитики. Нужно, чтобы они сосуществовали, только тогда возможен настоящий успех в работе с данными. Целостная стратегия призвана обеспечивать получение выгоды от данных как актива, а поддерживать ее должны полноценная программа обучения и схема обращения с данными. Составные части стратегии будут становиться все более устойчивыми и эффективными, а принятые решения – все более взвешенными и подкрепленными данными. Это целостный подход к аналитической стратегии и дата-грамотности. Обучение дата-грамотности помогает сотрудникам понять стратегию и увидеть возможности ее эффективного применения. Без полноценного обучения стратегия рискует провалиться: я не раз наблюдал, как из-за отсутствия целостного подхода организации терпели неудачу.

Во вступлении к этой главе я намекнул на один важный момент: в обучении дата-грамотности, как индивидуальном, так и в масштабах организации, не может быть единого для всех подхода. Да, в некоторых других сферах это возможно, но не в нашем случае. Чтобы обучение дата-грамотности было эффективным, необходим более гибкий подход, предусматривающий коррективы для каждой организации и человека. Давайте рассмотрим несколько шагов, которые необходимо предпринять для успеха инициатив в сфере дата-грамотности.

Первый шаг к правильной стратегии обучения дата-грамотности должны сделать те, кто продвигает соответствующую инициативу, то есть отделы организации (например, отдел кадров или офис директора по информационным технологиям), которые устанавливают общие цели и продумывают необходимые стратегические действия для организации в целом. Здесь четкий целостный подход к работе с данными и аналитикой не просто важен – он жизненно необходим! Может возникнуть вопрос: кто должен отвечать за инициативы в сфере дата-грамотности? Одна конкретная группа сотрудников?

Это очень хороший вопрос – и хотел бы я, чтобы на него был простой однозначный ответ. Но на самом деле все организации построены по-разному, у них разные правила, разные процедуры. Поэтому мы не можем с уверенностью заявить, что во всех случаях, при любых обстоятельствах дата-грамотностью должна заниматься такая-то группа. Главное, о чем необходимо помнить, – обучение дата-грамотности требует поддержки руководства (как уже говорилось выше) и наличия четкого плана. Если в вашей организации есть директор по обработке и анализу данных – отлично, возможно, ему и стоит этим заняться. Если его нет, но все данные и информация проходят через офис директора по информационным технологиям, тогда пусть он и будет ответственным за программы и проекты в области дата-грамотности. Словом, необходимо найти в руководстве организации того, кто непосредственно связан с данными и аналитикой, и поручить инициативу ему.

После этого руководству будет проще разглядеть общую картину в сфере работы с данными, поскольку группа, ответственная за общую стратегию, скорее всего, будет управлять и инициативой по обучению дата-грамотности. Кроме того, все увидят поддержку этой инициативы со стороны руководства, так как глава этой группы будет представителем топ-менеджмента.

Разобравшись с ответственными за работу с данными и отметив, как в этой сфере обстоят дела в целом, следует переходить ко второму шагу: оценке способностей коллектива. Без этого успех в обучении дата-грамотности невозможен!

Начинать претворение в жизнь правильной стратегии и оценку необходимых инвестиций нужно с опорой на подходящий фундамент. При постройке дома фундамент – залог прочной конструкции и долговечности строения. Это верно и для выстраивания стратегии обучения дата-грамотности: организация должна как следует разобраться, какие навыки уже есть у сотрудников.

В первую очередь необходимо определить, имеет ли место в вашей организации нехватка навыков, и решить, какие области в сфере данных и аналитики требуют более пристального и детального изучения. Существует немало методов: например, у Qlik есть платформенно-независимая программа по оценке дата-грамотности, а у Tableau – программа Tableau Blue Print, предназначенная для развития культуры работы с данными. Выбирайте любые методы оценки по вашему усмотрению, главное – выявить все пробелы. А затем уже можно составлять подходящие программы обучения, чтобы заполнить эти пробелы.

Важный элемент программы дата-грамотности – аккуратно и внимательно оценить возможности всех сотрудников и коллектива в целом, иначе может возникнуть искушение применить типовой подход и не получить желаемых (то есть специфических именно для вашей организации) результатов.

Оценив общую картину в сфере данных и аналитики, а также навыки коллектива, нужно составить программу. Это не слишком сложно, если у вас на руках достоверная (и полная) оценка ситуации: она послужит для организации схемой, согласно которой руководство будет определять стратегию, инвестировать в нее средства и применять на практике. В противном случае невозможно определить, способна ли та или иная программа обучения дата-грамотности принести реальную пользу.