Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Вторая «С» дата-грамотности – одна из моих любимых составляющих мира данных и аналитики. Это творческий подход, или креативность. По-моему, самый мощный компьютер в мире – это человеческий разум. Нет, я не о скорости и не о мощности – я имею в виду нашу способность привносить творчество во все, что мы делаем и чего хотим достичь. Нет двух одинаковых умов, и это одна из самых замечательных черт человеческого разума. Я мыслю не так, как вы, а вы – не так, как любой другой читатель этой книги. Благодаря силе разума в обращении с данными появляется творческая составляющая. Человеческий фактор – сама суть дата-грамотности. Мне очень нравится цитата, приписываемая Альберту Эйнштейну: «Все мы гении. Но если вы будете судить рыбу по ее способности взбираться на дерево, она проживет всю жизнь, считая себя дурой» [42] Quote Investigator. https://quoteinvestigator.com/2013/04/06/fish-climb . .

Впрочем, неважно, кто это сказал на самом деле, важна суть: все мы разные, и в каждом есть что-то гениальное. Если мы будем пытаться учить всех одинаково, у нас ничего не получится. Нельзя купить подходящую для всех дата-грамотность в супермаркете. Если мы будем убеждать человека, что он должен быть рыбой и лазить при этом по деревьям, мы убьем в нем гения. В мире данных и аналитики мы должны давать волю творческому гению, который есть в любом из нас, при этом применяя общую методологию, чтобы охватить всех сотрудников предприятия программами и инициативами дата-грамотности. Если это сделать как надо, мы дадим каждому возможность в полной мере проявить не только любопытство, но и творческие способности – на общее благо. Первое, что следует сделать, – это понять, что в каждом элементе дата-грамотности есть место для креативности.

Что такое творческий подход? Чтобы связать его с четырьмя элементами дата-грамотности, нужно сначала дать ему определение.

Согласно Dictionary.com, творческий подход – это «способность выходить за рамки традиционных идей, правил, схем, отношений и т. д., создавая значимые новые идеи, формы, методы, интерпретации и прочее; оригинальность, прогрессивность или воображение» [43] Словарь Dictionary.com, определение Creativity. https://www.dictionary.com/browse/creativity . .

По-моему, вполне исчерпывающее определение. Оно отражает все аспекты дата-грамотности, где ингредиент «творчество» входит в рецепт. Особенно приятно, что это определение состоит из нескольких частей. Во-первых, это способность выходить за рамки традиционных представлений. Данные многим представляются чем-то скучным. Но наша креативность помогает совершить прорыв: можно разбить традиционные правила нестандартным решением. Во-вторых, это способность к созданию «значимых новых идей» – и важная роль этой способности в мире данных. Если мы сумеем взглянуть на все с неожиданной точки зрения, то сможем найти совершенно новые пути анализа данных.

Давайте рассмотрим вторую «С» дата-грамотности через призму четырех элементов дата-грамотности, как мы это уже делали. Первый элемент – чтение данных, и в этом случае творческий подход должен занимать очень важное место.

Взгляните на знаменитое изображение (рис. 8.4). Что вы видите на рисунке? Старуху с ухмылкой или молодую женщину в профиль? В этом-то весь фокус: вы видите обеих и, возможно, можете переключаться с одного образа на другой. Это сила креативности – глядя на данные, мы тоже ею пользуемся.

Конечно, число 1 204 513 всегда остается числом 1 204 513 – но что, если посмотреть на представленные данные через образ или визуализацию? На это способен каждый, креативность позволяет нам рассказать историю по-другому. Говорят, что изображение сильнее тысячи слов, а в нашем случае визуализация данных может говорить с нами самыми разными способами. Неважно, на что мы смотрим – на картинку-перевертыш или на карту, где отмечены случаи холеры, – к любым данным можно подойти творчески. Возьмите креативность на вооружение, не останавливайтесь, даже если покажется, что анализ завел вас в тупик. Читайте данные по-своему. Кто знает, может быть, именно ваш уникальный подход станет ключом к истине и вы отыщете в данных золотой самородок?

То же самое верно и в отношении второго элемента дата-грамотности – работы с данными. Все мы умеем строить таблицы в Excel, но насколько это творческая работа? А если построить замечательную визуализацию, использовав возможности Tableau или Qlik? И не только это: можно творчески взглянуть на получившийся результат и сказать себе: интересно, а если мы перестроим эту визуализацию, покажут ли нам что-то новое данные из диаграммы? Творческие способности нашего разума безграничны, потому что каждый из нас уникален. Самоуспокоение при работе с данными вредно, иначе сегодня вы будете строить те же графики, что и вчера. Позвольте мне для ясности привести пример из моей собственной карьеры.

Когда-то я занимался анализом данных по определенному виду банковских резервов. Получив эту работу, я вместе с ней получил в наследство и совершенно жуткий отчет в PowerPoint. Он состоял примерно из 75–80 слайдов, и на каждом из них было по одной таблице. Да-да, вы все правильно прочитали: по одной таблице на слайд, и таких слайдов восемь десятков. А знаете, что самое забавное? Каждая таблица была построена в Excel, поэтому мне приходилось каждую неделю обновлять файл и смотреть, чтобы все таблицы выглядели как положено, а все ссылки были на месте. Если я случайно уничтожал ссылку в данных, то слайды не обновлялись, и мне приходилось заново привязывать каждую таблицу к нужному слайду. Это было не слишком весело, особенно учитывая, что этот отчет предназначался для руководства (поэтому аккуратность и красота были важны сами по себе).

Занимаясь этим, я стал задумываться о новом подходе, более креативном. Вместо кучи таблиц в Excel я построил шесть прогностических модельных таблиц. Да-да, всего шесть! Помимо сокращения числа таблиц, от этого была и другая польза: все заинтересованные лица теперь могли просмотреть презентацию и при помощи смартфона. Прощай, адский кошмар PowerPoint, здравствуй, эффективность! И все это – благодаря творческому подходу.

Третий элемент дата-грамотности – это анализ данных. Как вы думаете, какое отношение креативность имеет к анализу? Самое прямое! Одна из ключевых способностей при анализе данных – ставить правильные вопросы. Если бы мы все задавались одними и теми же вопросами, глядя на одни и те же данные, насколько качественным был бы наш анализ? Расширяя набор навыков дата-грамотности и совершенствуя умение обращаться с данными, мы можем добиться многого, если привнесем в анализ данных свой собственный уникальный взгляд и творческий подход. Один из важных аспектов креативности в анализе данных связан со STEM-образованием.