Джордан Морроу - Как вытащить из данных максимум. Навыки аналитики для неспециалистов

Америка глупеет: наглядно заметно, как постепенно исчезает сколько-нибудь существенная информация из наиболее влиятельных органов СМИ, как цитаты из выступлений политиков сократили с 30 до 10 и менее секунд звучания, как все сводится к общему (и минимальному) знаменателю, с каким доверием предъявляются теории лженауки и откровенные суеверия, а главное – как повсеместно празднуется тупость [47] Саган К. Э. Мир, полный демонов: Наука – как свеча во тьме. – М.: Альпина нон-фикшн, 2019. .

Это было написано еще в 1995 году. Я бы сказал, что мы уже вступили в эпоху, предсказанную Карлом Саганом. И мне кажется, что в наш век бурного расцвета технологий, соцсетей и прочего одна из главных причин, которая мешает нам двигаться вперед, это как раз нехватка критического мышления. А без него человек не может как следует овладеть дата-грамотностью. Это можно продемонстрировать через знакомые нам четыре характеристики.

Первая характеристика, как мы знаем, – это чтение данных. При чтении данных есть масса возможностей для критического осмысления того, что мы читаем, будь то турнирные таблицы, новости, служебные записки, сводки… да что угодно. Критическое мышление, согласно определению, – это способность осмысливать материал дисциплинированно, открыто и на основании доказательств. Получив новые данные, мы их изучаем: насколько дисциплинированно? Когда мы смотрим новости о пандемии COVID-19, мы делаем выводы: скоропалительные или рациональные и обдуманные? Критическое мышление очень важно и в мире политики. Политические пиар-кампании пытаются заставить нас склониться «влево» или «вправо». Можем ли мы взглянуть на эти попытки непредвзято? Правильно ли мы воспринимаем то, что читаем в прессе и видим по ТВ? Критическое мышление при чтении данных открывает путь к добросовестному анализу. Если мы не будем воспринимать их критически, то построим наш анализ на песке.

Критическое мышление при работе с данными также необходимо для качественного анализа. Строя визуализации, работая со статистическими моделями, рассматривая сводки и отчеты или изучая KPI, мы должны мыслить критически – и должны быть уверены, что наши решения дадут желаемый результат. Критическое мышление при чтении данных обеспечивает анализу прочный фундамент, а при работе с данными позволяет возвести крепкие стены.

Третий элемент и третья «С» дата-грамотности работают совместно почти так же, как и при чтении данных. Анализируя данные, мы можем искать ответы, которые хотим увидеть, а можем – которые увидеть должны. Критическое мышление позволяет нам проводить анализ так, чтобы найти объективную информацию. Это относится к последней части определения критического мышления – к подкреплению доказательствами. При анализе данных и информации мы должны быть уверены, что осмысливаем их критически. Не стоит обращать внимание только на те данные, которые нам нравятся, искать только те ответы, которые нам нужны. Примите как данность, что идеи могут трансформироваться, устойчивые суждения – терять опору, да и весь наш образ мыслей отнюдь не незыблемая твердыня. Анализ данных не только дает новые знания – он способен изменить наше мышление и нашу жизнь. Если вернуться к аналогии с постройкой дома, в ходе анализа мы продолжаем возводить стены.

Последний элемент дата-грамотности занимает особое место в мире критического мышления. Выстраивая общение в сфере данных и аналитики, мы должны задуматься о двух моментах, чтобы обеспечить сильную критическую позицию: о наилучшем способе передачи информации и о том, хорошо ли мы представляем себе аудиторию. Только так мы добьемся эффективной коммуникации. Что там с нашим строящимся домом? Пришло время накрыть его крышей.

Четыре уровня аналитики в чем-то сходны с четырьмя элементами дата-грамотности. Первый уровень дескриптивной аналитики с помощью критического мышления можно рассмотреть с двух сторон – с точки зрения разработки визуализаций или отчетов и с точки зрения их интерпретаций. Создавая визуализацию или отчет, мы критически осмысливаем то, что делаем и строим. Мы можем задаваться вопросами по поводу нашего описательного анализа: правильно ли он выглядит? Достаточно ли в нем данных, чтобы сделать его по-настоящему ценным? Можно ли представить эту информацию по-другому, чтобы повысить ее ценность для аудитории? Затем, интерпретируя представленную в описательном анализе информацию, мы ставим новые вопросы, чтобы обеспечить нашей интерпретации эффективность и полезность.

Второй уровень, диагностическая аналитика, сходен со вторым элементом (анализом) в определении дата-грамотности. Стараясь найти причины, стоящие за данными, представленными в описательном анализе, мы должны следовать определению из критического мышления – «ясность, рациональность, открытость и опора на доказательства» [48] Словарь Dictionary.com, определение Critical Thinking. https://www.dictionary.com/browse/critical-thinking . . Если наш разум открыт, мы способны избежать предвзятости, не поддаемся чужому влиянию, не позволяем себя сбить с толку и т. д. Это позволяет нам выявить истинные причины происходящего.

Для третьего и четвертого уровней аналитики критическое мышление тоже полезно. В этом случае, как и при построении и интерпретации визуализаций, мы должны критически подходить и к построению моделей, и к их интерпретации. Эта работа обязательно должна осуществляться с критическим осмыслением и опорой на доказательства – внутренние и внешние.

Три «С» дата-грамотности – Curiosity (любопытство), Creativity (творческий подход) и Critical thinking (критическое мышление) – обязательные условия, без которых вы не овладеете дата-грамотностью. Применяя эти составляющие на работе и в быту, мы обеспечиваем для себя возможность принимать более правильные и обоснованные решения. Кроме того, эти три «С» способствуют успеху организации в сфере данных и аналитики. Работая с четырьмя элементами дата-грамотности и четырьмя уровнями аналитики, мы не должны забывать о роли, которую играют в них три «С».

Первые восемь глав этой книги посвящены самым разным вопросам дата-грамотности: «почему?», «что?» и «как?». А теперь еще один серьезный вопрос – «для чего?». Для чего мы с вами столько времени разбирали, что такое дата-грамотность? Чтобы вы знали, как строить красивые диаграммы и визуализации? Нет, конечно! Дата-грамотность ничего не даст, если не знать, для чего нам все это нужно и какова наша цель. А эта цель – решения. Дата-грамотность должна давать знания, которые ведут к решениям. Если мы просто получили знания, но ничего с ними не сделали, – все было бессмысленно. Это все равно что найти карту сокровищ и не отправиться их искать. Или заранее узнать, какие номера выиграют в лотерею, но не купить билет. Цель овладения дата-грамотностью – принятие разумных, подкрепленных данными решений, причем как на уровне отдельных сотрудников, так и на уровне организации. О том, как это делать, мы и поговорим в этой главе.