Фрэнк Паскуале - Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта

Этот подход существенно отличается от позиции многих программистов 1980-х гг., которые стремились свести процесс принятия решений в среде юристов или врачей к древу импликаций «если… то». Например, подобная программа может спрашивать обучаемого врача: «Есть ли у пациента жар? Если есть, спросите его, когда он начался. Если нет, спросите, есть ли у него кашель». Такие системы внушили немалый энтузиазм, однако они оставались громоздкими и неудобными. Оказалось, что систематизировать профессиональное суждение намного сложнее, чем думали исследователи ИИ.

Философ Хьюберт Л. Дрейфус для объяснения того, почему экспертные системы показали столь слабые результаты, разработал специальную теорию неявного знания [72] Hubert L. Dreyfus, What Computers Still Can’t Do (Cambridge, MA: MIT Press, 1992). . Мы знаем больше, чем можем объяснить. Подумайте о том, как сложно было бы свести вашу собственную работу к серии утверждений «если… то». Смог бы компьютер распознавать ситуации, с которыми вы сталкиваетесь ежедневно? Смог бы он с той же скоростью формулировать, оценивать и ранжировать возможные ответы на такие ситуации? И если нет (я подозреваю, что именно такой отрицательный ответ даст большинство моих читателей), трудности описания (профессиональных задач) и перевода (человеческих ситуаций в компьютерный код) позволяют хорошо понять, что у людей и в будущем останется определенная трудовая роль.

Конечно, изменчивость иногда следует сдерживать, а не превозносить. Если одни отоларингологи рекомендуют удаление миндалин 90 % детей, которых лечат, тогда как все остальные – лишь в 15 % случаев или даже реже, это, вероятно, означает наличие серьезных проблем с некомпетентностью или оппортунизмом, которые следует изучить [73] Gert Р. Westert, Stef Groenewoud, John E.Wennberg, Catherine Gerard, Phil DaSilva, Femke Atsma, and David 0. Goodman, “Medical Practice Variation: Public Reporting a First Necessary Step to Spark Change,” International Journal for Quality in Health Care 30, no. 9 (2018): 731–735, https://doi.org/1o.1093/intqhc/mzyo92. . И все же самостоятельность врачей, указывающая на их право на инновации или на отклонение от общепринятой практики, часто защищается законом и является чем-то желанным, с точки зрения самих пациентов [74] Anna B. Laakmann, “When Should Physicians Be Liable for Innovation?” Cardozo Law Review 36 (2016): 913–968. . В обычной медицинской практике слишком много неопределенности, чтобы целиком сводить ее к алгоритмам, которые обычно в шутку называются «поваренной медициной». Пациенты хотят также, чтобы осмотр вел человек, готовый посочувствовать их страданиям и их подбодрить, дабы они быстрее выздоравливали. Точно так же многие родители, вероятно, не захотят, чтобы их детей учил общенациональный учитель, транслируемый по телевидению или радио, и неважно, какого сокращения налогов, выплачиваемых на систему образования, удалось бы при таком подходе достичь. Есть общее понимание того, что прямая связь с человеком, которому ты доверяешь, нечто намного более ценное, чем простая трансляция с участием пусть даже самого квалифицированного человека или робота.

Следовательно, один из способов сгладить демократический кризис экспертных знаний, то есть напряжение, возникающее между безразличными технократами и страстными популистами, – предоставить определенные права местным профессионалам. Мы не хотим, чтобы школьные программы во всех подробностях определялись законодательными собраниями штатов или мультинациональными корпорациями; учителя и профессора с сохраняющимся здравым пониманием того, что важно в их сфере, должны обладать всеми возможностями обогащать и оживлять базовую программу. Достаточно распространить это понимание ценности «личного стиля» на многие другие области, в которых он важен для работников и тех, кому они служат, и у нас будет базовый аргумент против преждевременной автоматизации. Если ИИ и суждено добиться успеха, его, по крайней мере, следует кормить разными данными, исходящими от наблюдателей-людей. «Успех» может вообще определяться как помощь профессионалам, обладающим всеми необходимыми знаниями и достаточно преданными своему делу, чтобы понимать, когда доверяться машине, а когда полагаться на собственное суждение.

Технократические представления о быстрой и всеобщей автоматизации порождают странное напряжение в самом центре современной экономической политики. Когда вопрос о технологической безработице поднимается американским Советом консультантов по экономическим проблемам, Всемирным экономическим форумом или Международным валютным фондом, эксперты сухо предупреждают о том, что роботами будут заменены десятки миллионов рабочих мест [75] Andy Kiersz, “These Are the Industries Most Likely to Be Taken Over by Robots,” World Economic Forum, April 25, 2019, https://www. weforum.org/agenda/2019/o4/these-are-the-industries-most-likely-to-be-taken-over-by-robots; Andrew Berg, Edward F. Buffie, and Luis-Felipe Zanna, “Should We Fear the Robot Revolution? (The Correct Answer Is Yes),” IMF Working Paper WP/18/116, May 21, 2018, https://www.imf.org/en/Publications/WP/Issues/2018/o5/21/Should-We-Fear-the-Robot-Revolution-The-Correct-Answer-is-Yes-44923. . Эта дискуссия, сосредоточенная на нас как производителях, окрашена в грустные тона неотвратимости. Похоже, что будет автоматизирована одна область за другой – сперва рутинные задачи, потом более профессиональные, наконец даже работа программистов, когда будет найден «мастер-алгоритм» [76] Петро Домингос, Верховный алгоритм: как машинное обучение изменит наш мир (Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2016). . Изучение подобной литературы способно создать апокалиптическое настроение. «Роботы готовятся украсть 15 млн рабочих мест» – выстрелила Daily Mail, потрясая исследованием, расхваленным директором Банка Англии Марком Карни [77] Hugo Duncan, “Robots to Steal 15 Million of Your Jobs, Says Bank Chief: Doom-Laden Carney Warns Middle Classes Will Be ‘Hollowed Out’ by New Technology,” Daily Mail, December 5, 2008, http://www. dailymail.co.uk/news/article-4oo3756/Robots-steal-15m-jobs-says-bank-chief-Doom-laden-Carney-warns-middle-classes-hollowed-new-technology.html#ixzz4SDCt2Pql. . Хотя оценки сокращения числа рабочих мест существенно разнятся, тон экономической литературы не может ввести в заблуждение: любой работник сегодня под угрозой.

В то же время экономисты превозносят удешевление услуг. Модель экономического прогресса в этом случае странно напоминает модель, которая описывается в рассказах об автоматизации. Предполагается, что ведущие компании в области здравоохранения и образования должны учиться на успехе конвейерных линий в промышленном производстве, а также на персонализации в интернете, основанной на сборе данных. Шаблонные и в то же время персонализированные подходы, состоящие в своего рода диалектическом отношении, должны удешевить больницы и школы и в то же время сделать самые лучшие услуги общедоступными [78] См., например: Clayton M.M. Christensen, Curtis W. Johnson, and Michael B. Horn, Disrupting Class (New York: McGraw-Hill, 2008); and Clayton M. Christensen, Jerome Grossman, and Jason Hwang, The Innovator’s Prescription: A Disruptive Solution for Health Care (New York: McGraw-Hill, 2009), где исследуются прорывные инновации в области здравоохранения. .