Фрэнк Паскуале - Новые законы робототехники. Апология человеческих знаний в эпоху искусственного интеллекта

Эти вопросы не новы. Например, еще в 1976 г. специалист по компьютерным наукам Джозеф Вейценбаум спрашивал: «Какие человеческие цели и задачи нельзя в должной мере передать компьютерам? Вопрос не в том, можно ли это сделать, а в том, следует ли передавать машине функцию, которая ранее выполнялась человеком» [81] Джозеф Вейценбаум, Возможности вычислительных машин и человеческий разум: от суждений к вычислениям (Москва: Радио и связь, 1982). . Однако вопросы: «Могут ли роботы быть лучше людей?» и «Когда люди не должны использовать роботов?» – сами по себе неполны. Почти каждый из нас в своей работе сегодня в определенной мере уже использует автоматизацию, которая начинается с простых инструментов и заканчивается ИИ, заменяющим человека. Более верная формулировка вопросов такова: «Какое социально-техническое сочетание людей и робототехники лучше всего отвечает социальным и индивидуальным задачам, а также ценностям?».

Разбирая ряд кейсов, я дам конкретные ответы на этот вопрос, отстаивая мысль о том, что именно дополнение, а не замена человеческих экспертных знаний искусственным интеллектом позволяет реализовать важные человеческие ценности. В главах 2, 3 и 4 описывается то, как подобный процесс мог бы осуществляться в здравоохранении, образовании и медиа, при этом обсуждение сосредоточено на первом новом законе робототехники, а именно на том, что технология должна дополнять, а не заменять уже существующих профессионалов.

В целом я смотрю на перспективы дополняющей автоматизации в здравоохранении и образовании с оптимизмом. В общем, пациентам и учащимся требуется взаимодействие с человеком [82] Aaron Smith and Monica Anderson, Automation in Everyday Life (Washington, DC: Pew Research Center, October 4, 2017), https:// www.pewinternet.org/2017/1o/o4/automation-in-everyday-life/. . Они понимают, что, какого бы уровня развития не достиг ИИ, крайне важно о его применении консультироваться с экспертами, ежедневно изучающими надежность различных источников знаний. Еще более важно в различных образовательных и медицинских контекстах то, что во взаимодействии всегда присутствует элемент человеческих отношений. Роботизированные системы способны предоставить техническую помощь, оценить суждения, разработать увлекательные и захватывающие способы зубрежки. Возможно, в сельских или неблагополучных областях на них будет спрос как на замену профессионалам, которых там сегодня нет. Но требования в условиях дефицита очень далеки от образцовой программы развития рабочей силы. И особую тревогу они вызывают тогда, когда речь заходит о психиатрическом уходе, необходимом уязвимым группам.

Когда в точке контакта с ИИ присутствует медработник, учитель или врач, которые опосредуют его воздействие, обеспечивают правильный сбор данных, сообщают об ошибках и выполняют другую крайне важную работу, можно предположить существенное снижение вероятности мрачного детерминистического будущего, в котором нас всех толкают и шпыняют безличные машины, заставляющие учиться и заботиться о своем здоровье. У профессиональных работников в области здравоохранения и образования есть строго определенные юридические и этические обязанности перед пациентами и учащимися. Такие стандарты в среде технологий только начинают формироваться. Так, в области медиа и журналистики, которые изучаются в главе 4, для восстановления той публичной сферы, сегодня в значительной степени автоматизированной, потребуются коллективные усилия, которые смогут эту ситуацию исправить.

Когда дело дошло до систем рекламы и рекомендаций, то есть самой основы новых медиа, развитие ИИ было и в самом деле быстрым. Компании вроде Facebook и Google, занятые реорганизацией коммерческой и политической жизни, применяли ИИ для принятия таких решений, за которые раньше отвечали руководители телекомпаний или редакторы газет, но их следствия оказались более мощными. Такие компании сумели изменить читательские и зрительские привычки сотен миллионов людей. Прорывное развитие сильно ударило по газетам и журналистам. Для некоторых уязвимых групп, включая преследуемые меньшинства, его последствия оказались ужасными. Единственный способ остановить эпидемию фейковых новостей, цифровых кампаний по разжиганию ненависти и другого подобного мусора – вернуть в управление сетевыми медиа больше ответственных людей.

Если в главе 4 речь в основном идет о неудачах ИИ в определении ценности новостей, то в главе 5 описываются опасности, возникающие при попытке применять ИИ для оценки людей. Программное обеспечение играет все более значительную роль в найме и увольнении, а также в выдаче кредитов и работе с долгами. Также оно постепенно проникает и в службы безопасности. Я предостерегаю от поспешного внедрения роботов-полицейских и роботов-охранников. Даже предсказательная полиция, то есть чисто программные инициативы под управлением полицейских, оказалась достаточно спорной из-за того, что часто опиралась на старые и искаженные данные. Машины, отправляемые самостоятельно патрулировать районы или разгонять попрошаек, вызывают еще больше беспокойства. Не так много других форм применения ИИ в гражданском праве, которые бы подходили для широкого внедрения уже сегодня. Все они требуют власти машин над людьми, что заставляет принести человеческое достоинство в жертву на алтарь эффективности.

Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

Прочитайте эту книгу целиком, на ЛитРес.

Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

Полезный обзор максималистских предсказаний дает Кевин Драм, который приходит к выводу, что «какую бы работу ни назвать, роботы смогут ее делать». См.: Kevin Drum, “You Will Lose Your Job to a Robot – and Sooner Than You Think,” Mother Jones, November/ December 2017, at https://www.motherjones.com/politics/2017/1o/ you-will-lose-your-job-to-a-robot-and-sooner-than-you-think/.

Экономические смыслы этого нарратива подробно рассматриваются в следующих книгах: Мартин Форд, Роботы наступают: развитие технологий и будущее без работы (Москва: Альпина нон-фикшн, 2016); Jerry Kaplan, Humans Xeed.Not Apply: A Guide to Wealth and Work in the Age of Artificial Intelligence (New Haven: Yale University Press, 2015); Robin Hanson, The Age of Em: Work, Love, and Life When Robots Rule the Earth (Oxford: Oxford University Press, 2016).

Eric Brynjolffson and Andrew McAfee, Race against the Machine: How the Digital Revolution Is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy (Lexington, MA: Digital Frontier Press, 2014).