Валентин Арьков - Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие

Тут можно читать онлайн Валентин Арьков - Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие - бесплатно ознакомительный отрывок. Жанр: О бизнесе популярно. Здесь Вы можете читать ознакомительный отрывок из книги онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.

Валентин Арьков - Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие краткое содержание

Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие - описание и краткое содержание, автор Валентин Арьков, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
Рассматриваются такие инструменты статистического анализа взаимосвязи, как корреляционный и регрессионный анализ. Техника работы в электронных таблицах изучается на примере смоделированных данных. Затем полученные навыки применяются к анализу реальных данных по ценам в интернет-магазине и биржевым котировкам.

Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок

Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие - читать книгу онлайн бесплатно (ознакомительный отрывок), автор Валентин Арьков
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Докажите справедливость формул для нахождения координат вершины параболы, приравняв первую производную функции к нулю. Затем подставьте полученное значение х 0в уравнение параболы и упростите выражение.

Подставляем наши коэффициенты и находим координаты вершины – см. формулы.

Координаты вершины Далее определим значения функции на границах диапазона - фото 8

Координаты вершины

Далее определим значения функции на границах диапазона значений – см. формулы.

Крайние значения И наконец добавляем границы случайного разброса по правилу - фото 9

Крайние значения

И наконец добавляем границы случайного разброса по «правилу трёх сигм». Сигма в нулевом варианте равна 200, соответственно, три сигмы равно 600. Добавляем и отнимаем 600 в каждой из трёх точек – см. формулы.

Делаем зарисовку и вставляем в отчёт как описано в предыдущем выпуске Цель - фото 10

Делаем зарисовку и вставляем в отчёт, как описано в предыдущем выпуске. Цель этого упражнения – представить общую форму графика, а не демонстрировать художественный талант или способности к черчению.

Зарисовка Исходные данные Сгенерируем исходные данные значения двух - фото 11

Зарисовка

Исходные данные

Сгенерируем исходные данные – значения двух переменных xи y – в соответствии c вариантом задания. В качестве примера разбираем нулевой вариант. Используем функцию

Random Number Generation

Генерация случайных чисел

надстройки

Data Analysis

Анализ данных.

Подробности использования генератора мы уже описали в предыдущей работе. Числа округляем до целых.

Создаём столбец случайных чисел X.

Распределение – Равномерное

Левая и правая границы – 1000 и 2000.

Начальное состояние – 1234. Можно взять любые другие числа, но их нужно зафиксировать в отчёте, чтобы не использовать второй раз.

Настройки генератора Полученные значения Xокругляем до целых и записываем в - фото 12

Настройки генератора

Полученные значения Xокругляем до целых и записываем в другой столбец. Для округления используем функцию

ROUND (number, num_digits)

ОКРУГЛ (число; число разрядов).

Обратим внимание, что в английской версии аргументы функции разделяют ЗАПЯТОЙ, а в русской – ТОЧКОЙ С ЗАПЯТОЙ. Причина в том, что в английской версии десятичный разделитель целой и дробной частей – точка, а в русской – запятая.

Пример результата генерации данных и округления можно видеть на рисунке ниже. В дальнейшей работе используются именно округлённые значения Xи Y.

Сгенерированные данные Вспомогательная случайная составляющая Eпоможет нам - фото 13

Сгенерированные данные

Вспомогательная случайная составляющая Eпоможет нам сформировать случайный разброс вокруг линии. Она имеет нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и единичным стандартным отклонением. Значения Eследует сгенерировать в отдельном столбце с ДРУГИМ начальным состоянием генератора.

Программный генератор случайных чисел на самом деле создаёт ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫЕ числа. Другими словами, они только кажутся случайными. Если задавать одно и то же начальное состояние генератора, мы получим одну и ту же последовательность «случайных» чисел.

Проведём опыт и убедимся, к чему приводят одинаковые настройки генератора. Сгенерируем столбцы Хи Ес одинаковым начальным состоянием генератора: 1234. Результат – на рисунке слева. Теперь сгенерируем Хи Ес настройками 1234 и 5678. Результат показан справа.

Влияние начального состояния На левом графике можно видеть явную связь точную - фото 14

Влияние начального состояния

На левом графике можно видеть явную связь (точную функциональную зависимость) между случайными числами Хи Е – при одинаковой настройке генератора: 1234 и 1234. На этом графике просматривается кривая нормального распределения. Она используется для создания случайного числа с заданным распределением. Разные настройки 1234 и 5678 дают действительно независимые случайные числа. Учтём на будущее.

Выделим два столбца с готовыми данными – с заголовками. Вставим данные на новый лист. Выберем режим вставки значений из буфера обмена.

Вставка значений При выборе режима вставки из буфера можно сразу увидеть - фото 15

Вставка значений

При выборе режима вставки из буфера можно сразу увидеть результат на экране. Нажимаем кнопку

Values

Значения.

После вставки получаем числа вместо формул в ячейках таблицы. Теперь никакие наши действия не приведут к обновлению и изменению данных.

Диаграмма разброса

Пришло время посмотреть на график наших исходных данных. На диаграмме разброса каждая пара чисел Х и Y изображается отдельной точкой. Точки на графике НЕ СОЕДИНЯЮТ линиями. В примере «Рост – Вес» нет никакой связи между параметрами соседей по парте. Поэтому каждый человек – это отдельная точка на графике.

Выделяем два столбца с округлёнными значениями Xи Y.Выбираем в меню:

Insert – Charts – Insert Scatter (X, Y) or Bubble Chart – Scatter – Scatter

Вставка – Диаграммы – Вставить точечную (X, Y) или пузырьковую диаграмму – Точечная – Точечная.

Вставка диаграммы разброса По умолчанию диаграмма разброса выглядит не слишком - фото 16

Вставка диаграммы разброса

По умолчанию диаграмма разброса выглядит не слишком привлекательно – см. график. Настроим оформление графика.

Диаграмма разброса по умолчанию Настроим масштаб по осям чтобы диаграмма - фото 17

Диаграмма разброса по умолчанию

Настроим масштаб по осям, чтобы диаграмма заполняла всё поле графика. Дважды щёлкнем по горизонтальной оси. В диалоговом окне

Format Axis

Формат оси

выбираем раздел

Axis Options

Параметры оси.

Устанавливаем пределы по горизонтальной оси от 1000 до 2000.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Валентин Арьков читать все книги автора по порядку

Валентин Арьков - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие отзывы


Отзывы читателей о книге Статистический анализ взаимосвязи. Учебное пособие, автор: Валентин Арьков. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x