Наоми Седер - Python. Экспресс-курс

>>> list((1, 2, 3, 4))

[1, 2, 3, 4]

>>> tuple([1, 2, 3, 4])

(1, 2, 3, 4)

Попутно отметим, что список предоставляет удобный способ разбиения строк на символы:

>>> list("Hello")

['H', 'e', 'l', 'l', 'o']

Этот прием работает, потому что метод list (и tuple ) может применяться к лю-бой последовательности Python, а строка является обычной последовательностью символов. (Строки более подробно рассматриваются в главе 6.)

БЫСТРАЯ.ПРОВЕРКА:.КОРТЕЖИ

Объясните, почему следующие операции недопустимы для кортежа x = (1, 2, 3, 4) : x.append(1)

x[1] = "hello"

del x[2]

Если у вас имеется кортеж x = (3, 1, 4, 2) , как можно отсортировать элементы x ?

5.8. Множества

Множество (set) в Python представляет собой неупорядоченную коллекцию объ-ектов, которая используется в том случае, если вас интересует прежде всего факт принадлежности объекта к коллекции и его уникальность. Как и ключи словарей (глава 7), элементы множества должны быть неизменяемыми и хешируемыми. Это означает, что целые числа, числа с плавающей точкой, строки и кортежи могут быть элементами множества, а списки, словари и сами множества — нет.

5.8.1. Операции с множествами

Кроме операций, применимых к коллекциям вообще (например, in , len и пере-бор для циклов for ), множества поддерживают ряд операций, специфических для множеств:

>>> x = set([1, 2, 3, 1, 3, 5]) 

>>> x

{1, 2, 3, 5} 

>>> x.add(6) 

>>> x

{1, 2, 3, 5, 6}

>>> x.remove(5) 

>>> x

{1, 2, 3, 6}

>>> 1 in x 

True

>>> 4 in x

False

>>> y = set([1, 7, 8, 9])

>>> x | y 

{1, 2, 3, 6, 7, 8, 9}

>>> x & y 

{1}

>>> x ^ y 

{2, 3, 6, 7, 8, 9}

Множество можно создать вызовом set для последовательности — например, для списка  . При преобразовании последовательности в множество дубликаты ис-ключаются  . После создания множества функцией set вы можете использовать методы add  и remove  для изменения элементов множества. Ключевое слово in используется для проверки принадлежности объекта к множеству  . Оператор |  вычисляет объединение двух множеств, оператор & — их пересечение  , а опера-тор ^  — их симметрическую разность (то есть элементы, входящие только в одно из двух множеств).

Эти примеры не содержат полной сводки операций с множествами, но и они дают представление о том, как работают множества. За дополнительной информацией обращайтесь к официальной документации Python.

5.8.2. Фиксированные множества

Поскольку множества не являются неизменяемыми и хешируемыми, они не могут быть элементами других множеств. Для решения этой проблемы в Python суще-ствует еще один тип множества frozenset , который ведет себя как множество, но не может изменяться после создания. Поскольку фиксированные множества об-ладают свойствами неизменяемости и хешируемости, они могут быть элементами других множеств:

>>> x = set([1, 2, 3, 1, 3, 5])

>>> z = frozenset(x)

>>> z

frozenset({1, 2, 3, 5})

>>> z.add(6)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

z.add(6)

AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add' >>> x.add(z)

>>> x

{1, 2, 3, 5, frozenset({1, 2, 3, 5})}

БЫСТРАЯ.ПРОВЕРКА:.МНОЖЕСТВА

Если бы вам потребовалось построить множество на базе следующего списка, то сколько элементов будет содержать это множество: [1, 2, 5, 1, 0, 2, 3, 1, (1, 2, 3)] ?

ПРАКТИЧЕСКАЯ.РАБОТА.5:.АНАЛИЗ.СПИСКА В этой лабораторной работе ваша задача — прочитать из файла множество температурных данных (ежемесячные температурные максимумы аэропорта Хитроу с 1948 по 2016 год), а затем вычислить некоторые статистические харак-теристики: максимальной и минимальной температуры, средней температуры

и медианной температуры (то есть температуры, которая будет занимать цен-тральную позицию при сортировке температур).

Температурные данные находятся в файле lab_05.txt в каталоге исходного кода этой главы. Так как чтение файлов еще не рассматривалось, приведу готовый код чтения файла в список:

temperatures = []

with open('lab_05.txt') as infile:

for row in infile:

temperatures.append(int(row.strip())

Определите самую высокую и самую низкую температуру, среднюю и медиан-ную температуру. Вероятно, вам для этого понадобятся функции/методы min() , max() , sum() , len() и sort() .

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ.ЗАДАНИЕ

Определите, сколько уникальных температур содержит список. Итоги

 Списки и кортежи — структуры, воплощающие идею последовательности эле-ментов (например, строки).

 Списки похожи на массивы других языков программирования, но они поддер-живают автоматическое изменение размеров, синтаксис сегментов и различные вспомогательные функции.

 Кортежи похожи на списки, но они не могут изменяться, поэтому они расходуют меньше памяти и могут использоваться в качестве ключей словаря (глава 7).  Множества представляют собой итерируемые коллекции, но они не упорядочены

и не могут содержать повторяющиеся элементы.

6 Строки

Эта глава охватывает следующие темы:

3 Строки как последовательности символов

3 Использование основных операций со строками

3 Вставка специальных символов и экранированных последовательностей 3 Преобразование из объектов в строки

3 Форматирование строк

3 Использование типа byte

Обработка текста — от пользовательского ввода и имен файлов до фрагментов текста — относится к числу типичных задач программирования. В языке Python реализованы мощные инструменты обработки и форматирования текста. В этой главе рассматриваются стандартные строки и строковые операции в Python.

6.1. Строки как последовательности символовВ контексте извлечения символов и подстрок строки могут рассматриваться как последовательности символов, что означает, что с ними можно использовать ин-дексы и синтаксис сегментов:

>>> x = "Hello"

>>> x[0]

'H'

>>> x[-1]

'o'

>>> x[1:]

'ello'

В частности, синтаксис сегментов часто применяется для отсечения символа новой строки в конце строки (обычно только что прочитанной из файла):

>>> x = "Goodbye\n"

>>> x = x[:-1]

>>> x

'Goodbye'

Этот код приведен всего лишь для примера. У строк Python есть другие, более удобные методы отсечения нежелательных символов, а этот пример демонстрирует полезность сегментов.

Чтобы определить, сколько символов содержит строка, можно воспользоваться функцией len — точно так же, как для определения количества элементов в списке: >>> len("Goodbye")

7

Однако строки не являются списками символов. Самое принципиальное разли-чие между строками и символами заключается в том, что, в отличие от списков, строки не могут изменяться . При попытке использовать выражение вида string. append('c') или string[0] = 'H' произойдет ошибка. Из предыдущего примера видно, что для отсечения символа новой строки создается строка, которая являет-ся сегментом предыдущей, а не прямой модификацией предыдущей строки. Это базовое ограничение Python, установленное по соображениям эффективности.