Стюарт Рассел - Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект

Воспринимаемая угроза делу всей жизни порой заставляет умнейших и обычно вдумчивых людей говорить нечто, что они предпочли бы исключить из дальнейшего рассмотрения. Поскольку это именно такой случай, я не стану называть имена авторов нижеследующих аргументов. Все они являются известными исследователями ИИ. Я добавил опровержения аргументов, хотя в этом и нет особой необходимости:

• Электронные калькуляторы обладают сверхчеловеческими возможностями в арифметике. Калькуляторы не захватили мир, следовательно, нет причин бояться сверхчеловеческого ИИ.

— Опровержение: интеллектуальность не равна умению производить арифметические действия, и способности калькуляторов производить арифметические действия не дают им возможности захватить мир.

• Лошади обладают сверхчеловеческой силой, но мы не ищем доказательств того, что они для нас неопасны; значит, нам незачем доказывать и безопасность ИИ-систем.

— Опровержение: интеллектуальность не равна физической силе, и сила лошадей не дает им возможности захватить мир.

• В истории имеется ноль случаев убийства машинами миллионов человек; методом индукции приходим к выводу, что это невозможно и в будущем.

— Опровержение: в мире все бывает в первый раз, и первому разу предшествует ноль случаев этого события.

• Никакая физическая величина во Вселенной не может быть бесконечной, в том числе интеллектуальность, следовательно, страхи из-за сверхинтеллектуальности раздуты.

— Опровержение: сверхинтеллектуальность не должна быть бесконечной, чтобы создать проблемы, а физические законы позволяют существование компьютерных устройств в миллиарды раз мощнее человеческого мозга .

• Мы не боимся фатальных для биологической жизни, но крайне маловероятных опасностей вроде материализации черной дыры на околоземной орбите, так почему мы должны бояться сверхинтеллектуального ИИ?

— Опровержение: если бы множество физиков работали над созданием такой черной дыры, неужели мы бы не спросили их, безопасно ли это?

Главная тема современной психологии — один только показатель IQ не характеризует всей полноты интеллектуальности человека [202] Классическая работа о многочисленных характеристиках интеллекта: Howard Gardner, Frames of Mind: The Theory of Multiple Intelligences (Basic Books, 1983). . У интеллектуальности есть разные измерения, говорят теоретики: пространственное, логическое, лингвистическое, социальное и т. д. Алиса, наша футболистка из главы 2, может иметь лучший пространственный интеллект, чем ее друг Боб, но худший социальный. Таким образом, невозможно выстроить всех людей в строгом порядке по интеллектуальности.

Это еще более справедливо в отношении машин, поскольку их способности намного уже. Поисковая машина Google и программа AlphaGo не имеют почти ничего общего, кроме того, что созданы двумя подразделениями одной корпорации, так что бессмысленно говорить, что одна из них интеллектуальнее другой. Это делает понятие «машинного IQ» сомнительным и заставляет предположить, что было бы заблуждением описывать будущее как простой забег за IQ с участием людей и машин.

Кевин Келли, основатель и редактор журнала Wired и невероятно чуткий техноаналитик, продолжает этот аргумент следующим шагом. В «Мифе о сверхчеловеческом ИИ» [203] О следствиях множественности характеристик интеллекта в отношении возможности сверхчеловеческого ИИ: Kevin Kelly, «The myth of a superhuman AI», Wired , April 25, 2017. он пишет: «Интеллектуальность не одномерна, так что понятие „умнее людей“ бессмысленно». Все тревоги из-за сверхинтеллектуальности отброшены одним ударом.

Очевидно, однако, что машина могла бы превзойти человеческие возможности по всем релевантным параметрам интеллектуальности. В этом случае, даже по строгим стандартам Келли, машина была бы умнее человека. Впрочем, это весьма убедительное предположение необязательно опровергает аргумент Келли. Возьмем, к примеру, шимпанзе. Краткосрочная память у них лучше, чем у людей, что проявляется даже в таких сугубо человеческих задачах, как запоминание последовательности цифр [204] Свидетельство того, что шимпанзе обладают лучшей краткосрочной памятью, чем люди: Sana Inoue and Tetsuro Matsuzawa, «Working memory of numerals in chimpanzees», Current Biology 17 (2007), R1004–5. . Краткосрочная память — важный параметр интеллектуальности. Таким образом, согласно аргументации Келли, люди не умнее шимпанзе; его слова аналогичны заявлению, что фраза «умнее, чем шимпанзе» бессмысленна. Слабое утешение для шимпанзе (а также бонобо, горилл, орангутанов, китов, дельфинов и т. д.) — биологических видов, существующих только потому, что мы соизволили им это разрешить! И еще более слабое утешение для видов, которые мы уже уничтожили. Малоутешительно это и для людей, которые опасаются быть уничтоженными машинами.

Еще до рождения ИИ в 1956 г. почтенные интеллектуалы хмыкали и заявляли, что разумные машины невозможны. Алан Тьюринг посвятил немалую часть своей эпохальной статьи 1950 г. «Вычислительные машины и разум» опровержению их аргументов. С тех пор сообщество разработчиков ИИ отбивают нападки философов [205] Важная ранняя работа, поставившая под сомнение перспективы систем, основанных на дедукции: Hubert Dreyfus, What Computers Can’t Do (MIT Press, 1972). , математиков [206] Первая в серии книг, посвященных поиску физической природы сознания и вызвавших споры о способности ИИ-систем достичь подлинной интеллектуальности: Roger Penrose, The Emperor’s New Mind: Concerning Computers, Minds, and the Laws of Physics (Oxford University Press, 1989). и прочих, убежденных в невозможности ИИ. В сегодняшних спорах вокруг сверхинтеллектуальности ряд философов вновь извлекли на свет эти заявления, чтобы доказать: человечеству нечего бояться [207] Активизация критики ИИ на основе теоремы о неполноте: Luciano Floridi, «Should we be afraid of AI?» Aeon , May 9, 2016. [208] Активизация критики ИИ на основе аргументации о китайской комнате (мысленный образ компьютера, производящего иероглифы в ответ на иероглифы): John Searle, «What your computer can’t know», The New York Review of Books , October 9, 2014. , что неудивительно.

Столетнее исследование ИИ, AI100, — масштабный долгосрочный проект Стэнфордского университета. Его цель — следить за ходом создания ИИ, точнее, «изучать и прогнозировать влияние ИИ на каждую сторону работы, жизни и развлечений людей». Первый крупный отчет проекта, «Искусственный интеллект и жизнь в 2030 г.» удивляет [209] Отчет видных исследователей ИИ, утверждающих, что сверхчеловеческий ИИ, скорее всего, невозможен: Peter Stone et al., «Artificial intelligence and life in 2030», One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, report of the 2015 Study Panel, 2016. . Как и следовало ожидать, в нем подчеркиваются выгоды от ИИ в таких сферах, как диагностика заболеваний и безопасность на транспорте. Неожиданным оказалось заявление, что «в отличие от фильмов, появление расы сверхчеловеческих роботов не просматривается и, скорее всего, даже невозможно».