Стюарт Рассел - Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект
- Название:Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Альпина нон-фикшн
- Год:2021
- Город:Москва
- ISBN:978-5-0013-9370-2
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Стюарт Рассел - Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект краткое содержание
В своей новаторской книге автор рассказывает, каким образом люди уже научились использовать ИИ, в диапазоне от смертельного автономного оружия до манипуляций нашими предпочтениями, и чему еще смогут его научить. Если это случится и появится сверхчеловеческий ИИ, мы столкнемся с сущностью, намного более могущественной, чем мы сами. Как гарантировать, что человек не окажется в подчинении у сверхинтеллекта?
Для этого, полагает Рассел, искусственный интеллект должен строиться на новых принципах. Машины должны быть скромными и альтруистичными и решать наши задачи, а не свои собственные.
О том, что это за принципы и как их реализовать, читатель узнает из этой книги, которую самые авторитетные издания в мире назвали главной книгой об искусственном интеллекте.
Все, что может предложить цивилизация, является продуктом нашего интеллекта; обретение доступа к существенно превосходящим интеллектуальным возможностям стало бы величайшим событием в истории. Цель этой книги — объяснить, почему оно может стать последним событием цивилизации и как нам исключить такой исход.
Введение понятия полезности — невидимого свойства — для объяснения человеческого поведения посредством математической теории было потрясающим для своего времени. Тем более что, в отличие от денежных сумм, ценность разных ставок и призов с точки зрения полезности недоступна для прямого наблюдения.
Первыми, кто действительно выиграет от появления роботов в доме, станут престарелые и немощные, которым полезный робот может обеспечить определенную степень независимости, недостижимую иными средствами. Даже если робот выполняет ограниченный круг заданий и имеет лишь зачаточное понимание происходящего, он может быть очень полезным.
Очевидно, действия лояльных машин должны будут ограничиваться правилами и запретами, как действия людей ограничиваются законами и социальными нормами. Некоторые специалисты предлагают в качестве решения безусловную ответственность.
Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
140
См., например, программу Рио Тинто Mine of the Future: riotinto.com/australia/pilbara/mine-of-the-future-9603.aspx.
141
Ретроспективный анализ экономического роста: Jan Luiten van Zanden et al., eds., How Was Life? Global Well-Being since 1820 (OECD Publishing, 2014).
142
Предпочтение относительного преимущества перед другими, а не абсолютного качества жизни, является статусным предметом потребления : см. главу 9.
143
Статья в «Википедии» о Штази содержит несколько полезных ссылок на материалы о ее сотрудниках и влиянии на жизнь в Восточной Германии.
144
Подробности об архивах Штази см. в кн.: Cullen Murphy, God’s Jury: The Inquisition and the Making of the Modern World (Houghton Mifflin Harcourt, 2012).
145
Всесторонний анализ систем слежения на основе ИИ см. в кн.: Jay Stanley, The Dawn of Robot Surveillance (American Civil Liberties Union, 2019).
146
Недавние книги о наблюдении и контроле: Shoshana Zuboff, The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power (PublicAffairs, 2019), Roger McNamee, Zucked: Waking Up to the Facebook Catastrophe (Penguin Press, 2019).
147
Новостная статья о боте-шантажисте: Avivah Litan, «Meet Delilah — the first insider threat Trojan», Gartner Blog Network, July 14, 2016.
148
О низкотехнологичном проявлении уязвимости людей к неверной информации в случаях, когда доверчивые индивиды начинают верить, что происходит уничтожение мира ударами метеоритов, см.: Derren Brown: Apocalypse, «Part One», directed by Simon Dinsell, 2012, youtube.com/watch?v=o_CUrMJOxqs.
149
Экономический анализ систем репутации и связанных с ними злоупотреблений дается в статье: Steven Tadelis, «Reputation and feedback systems in online platform markets», Annual Review of Economics 8 (2016): 321–40.
150
Закон Гудхарта: «Когда повышение определенного показателя превращается в самоцель, он перестает быть хорошим показателем». Например, некогда существовала корреляция между профессиональным уровнем преподавателей и их зарплатой, и в рейтингах колледжей US News & World Report качество преподавательского коллектива оценивалось по заработной плате в нем. Это привело к гонке повышения зарплат, что было выгодно преподавателям, но не студентам, которым пришлось ее оплачивать. Гонка меняет уровень заработной платы преподавателей вне зависимости от их уровня, и корреляция начинает исчезать.
151
Статья с описанием попыток контроля общественного дискурса в Германии: Bernhard Rohleder, «Germany set out to delete hate speech online. Instead, it made things worse», WorldPost , February 20, 2018.
152
Об «инфопокалипсисе»: Aviv Ovadya, «What’s worse than fake news? The distortion of reality itself», WorldPost , February 22, 2018.
153
О коррупции в сфере онлайновых отзывов об отелях: Dina Mayzlin, Yaniv Dover, and Judith Chevalier, «Promotional reviews: An empirical investigation of online review manipulation», American Economic Review 104 (2014): 2421–55.
154
Заявление Германии на заседании группы правительственных экспертов, Конвенция о конкретных видах обычного оружия: Женева, 10 апреля 2018 г.
155
Фильм «Скотобойня», снятый на средства Института будущего жизни, вышел в ноябре 2017 г. и доступен по ссылке: youtube.com/watch?v=9CO6M2HsoIA.
156
Отчет об одном из самых серьезных ляпов в отношениях военных ведомств с общественностью: Dan Lamothe, «Pentagon agency wants drones to hunt in packs, like wolves», The Washington Post , January 23, 2015.
157
Объявление о полномасштабном эксперименте с роем дронов: US Department of Defense, «Department of Defense announces successful micro-drone demonstration», news release no. NR-008–17, January 9, 2017.
158
Примеры исследовательских центров, изучающих влияние технологии на занятость: Work and Intelligent Tools и Systems group в Беркли, Future of Work и Workers project Центра перспективных исследований в области поведенческих наук в Стэнфорде и Future of Work Initiative в Университете Карнеги — Меллона.
159
Пессимистическая картина будущей технологической безработицы: Форд М. Роботы наступают. — М.: АНФ, 2019.
160
Calum Chace, The Economic Singularity: Artificial Intelligence and the Death of Capitalism (Three Cs, 2016).
161
Блестящая подборка эссе: Ajay Agrawal, Joshua Gans, and Avi Goldfarb, eds ., The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda (National Bureau of Economic Research, 2019).
162
Аристотель. Сочинения: в 4-х т. Т. 4. — М.: Мысль, 1983.
163
Математический анализ, объясняющий кривую безработицы в форме «перевернутой U», приводит Джеймс Бессен: James Bessen, «Artificial intelligence and jobs: The role of demand» in The Economics of Artificial Intelligence , ed. Agrawal, Gans, and Goldfarb.
164
Рассмотрение дезорганизации экономики вследствие автоматизации: Eduardo Porter, «Tech is splitting the US work force in two», The New York Times , February 4, 2019. Вывод статьи опирается на следующий отчет: David Autor and Anna Salomons, «Is automation labor-displacing? Productivity growth, employment, and the labor share», Brookings Papers on Economic Activity (2018).
165
Бриньолфсон Д., Макафи Э. Вторая эра машин. Работа, прогресс и процветание в эпоху новейших технологий. — Neoclassic, АСТ, 2017.
166
Данные о расширении банковской деятельности в XX в. см. в рабочем документе: Thomas Philippon, «The evolution of the US financial industry from 1860 to 2007: Theory and evidence», working paper, 2008.
167
Главный источник данных о трудовой занятости, а также росте и сокращении числа рабочих мест: US Bureau of Labor Statistics, Occupational Outlook Handbook: 2018–2019 Edition (Bernan Press, 2018).
168
Отчет об автоматизации грузовых автоперевозок: Lora Kolodny, «Amazon is hauling cargo in self-driving trucks developed by Embark», CNBC, January 30, 2019.
169
Прогресс автоматизации аналитической деятельности в области права, описывающий результаты соревнования: Jason Tashea, «AI software is more accurate, faster than attorneys when assessing NDAs», ABA Journal , February 26, 2018.
170
Комментарий выдающегося экономиста с названием, являющимся очевидной отсылкой к статье Кейнса 1930 г.: Lawrence Summers, «Economic possibilities for our children», NBER Reporter (2013).
171
Аналогия между занятостью в сфере науки о данных и маленькой спасательной шлюпкой для гигантского круизного лайнера взята из обсуждения с Ён Ин И, главой Сингапурского управления по связям с общественностью. Она согласилась с этим во всемирном масштабе, но заметила, что «Сингапур так мал, что поместится в шлюпку».
172
Поддержка ББД с консервативной точки зрения: Sam Bowman, «The ideal welfare system is a basic income», Adam Smith Institute, November 25, 2013.
173
Поддержка ББД с прогрессивной точки зрения: Jonathan Bartley, «The Greens endorse a universal basic income. Others need to follow», The Guardian , June 2, 2017.
174
Чейс в «Экономической сингулярности» называет «райскую» версию ББД экономикой «Звездного пути» , замечая, что в более новых сезонах сериала «Звездный путь» деньги отменены, потому что технология создает, в сущности, неограниченные материальные блага и энергию. Он также указывает на масштабные изменения в экономике и социальной организации, которые потребуются, чтобы подобная система была успешной.
175
Экономист Ричард Болдуин также предсказывает будущее персонального обслуживания в своей книге: Richard Baldwin, The Globotics Upheaval: Globalization, Robotics, and the Future of Work (Oxford University Press, 2019).
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: