Крис Скиннер - Человек цифровой. Четвертая революция в истории человечества, которая затронет каждого

Нет сомнений, что будущее за искусственным интеллектом: разработка пользовательских интерфейсов, повышение удобства взаимодействия с пользователем, автоматическое обнаружение мошенничества и создания высоко персонализированных прогностических сервисов. Банки давно стремятся заменить сотрудников-трейдеров машинами. Сейчас на рынке сосуществуют активные (в них действует человек) и пассивные (в них действует машина) трейдинговые системы. Если перестроить высокочастотный трейдинг на базе машинного обучения и искусственного интеллекта, без трейдеров-людей вполне можно обойтись.

В 2016 году в Financial Times вышла статья, обрисовавшая проблемы, которые вскоре встанут перед энергичными менеджерами инвестиционных фондов (активы под их управлением должны демонстрировать более высокую доходность, чем среднерыночный индекс). Большинству не удается идти с опережением рынка (особенно на длинной дистанции), а те, кому это под силу, в конце концов обнаруживают, что динамика идет на спад. Зато их новые конкуренты полны оптимизма, ведь всю информацию и все необходимые выводы им предоставляет компьютер. Клиенты массово переходят к индексным фондам. К маю 2016 года активные трейдеры лишились активов на $213 млрд, тогда как пассивные фонды пополнились $240 млрд. Под угрозой оказалась норма прибыли – традиционно одна из самых высоких в финансовом мире, и кажется, что вот-вот доходы трейдеров-людей начнут падать, ведь только 15 % из них стабильно удается превышать среднерыночные показатели.

Все это серьезные доводы, чтобы заменить трейдеров машинами. Согласно недавнему отчету Tabb Group, компьютеры рано или поздно полностью вытеснят людей из трейдинга, поскольку люди обходятся довольно дорого, к тому же они допускают ошибки. Финансовые учреждения тратят на персонал примерно втрое больше, чем на оборудование, программы и данные. Это не означает, что в трейдинге вообще не останется людей – новые рабочие места займут те, кто способен создавать технологии и управлять ими.

Согласно отчету Aite Group, составленному в 2014 году, на форекс-трейдинг приходилось 20 % рынка в 2001 году, 66 % рынка в 2013 году, а к 2018 году эта доля должна вырасти до 76 %. К 2018 году примерно 81 % спотовых торгов станут электронными. Весь финансовый сектор – от валютного рынка до торговли ценными бумагами – электронифицируется, чтобы структурировать продукты, управление частным капиталом, консультирование, услуги и пр. Правда, при всех этих изменениях для людей-трейдеров, которые смогут побеждать машины, видимо, останется место. Однако это будет совсем другая игра.

Многим кажется, что речь идет о фантастическом будущем, когда автоматизация станет всеобщей и всю работу за нас будут выполнять роботы. Но научная фантастика быстро превращается в научные факты. Уже скоро мы достигнем стадии, на которой человека и машину будет сложно разграничить. Например, в отличном сериале « Люди » есть момент, когда полицейский (человек) рассказывает своему напарнику-роботу (их называют «синтами», то есть синтетическими людьми) о своем кардиоимпланте. О крохотной машине, отслеживающей частоту сердечных сокращений после перенесенного сердечного приступа год назад. «Видишь, внутри человека есть немного машины, и ты внутри – немного человек».

Обсуждать человека и машину стали вместе с выходом научно-фантастических книг и фильмов, посвященных этой теме. Достаточно посмотреть «Метрополис» 1927 года. Он заставляет меня задуматься о сбывшихся прогнозах, особенно о словах технического директора Google Рэя Курцвейла, прозвучавших на конференции Exponential Finance в Нью-Йорке:

«Менее чем через двадцать лет вы будете не просто пользоваться компьютерами – у вас будут отношения с ними. Благодаря искусственному интеллекту к 2029 году компьютер сможет читать не хуже человека, а также начнет обретать человеческие качества. По моим оценкам, уже через 15 лет компьютеры усовершенствуются настолько, что с ними можно будет завязывать отношения, как с людьми. Прежде всего я имею в виду эмоциональный интеллект. Способность рассказать анекдот, шутить, быть романтичным, любящим, сексуальным – все это проявления человеческого интеллекта, а не клоунада» [18] Computers will be like humans by 2029: Google’s Ray Kurzweil, CNBC, 11 June 2014. .

В 2030 году мы будем заниматься любовью с роботами!

Это первая идея. Добавим к ней вторую: по мнению ученых, вскоре дети будут рождаться без участия людей. Иными словами, к 2030 году люди смогут вступать в отношения с роботами и заводить с ними детей, зачинаемых в пробирке, – сперматозоиды для этой цели будут выращиваться из стволовых клеток. Можно будет обойтись без раздражающего партнера-человека. Мы сможем построить идеальные отношения с личностью, знающей все наши особенности, стремления и желания и всем своим существом нацеленной на удовлетворение наших потребностей.

Что произойдет, когда все отличительные признаки человека будут присущи машине? И это не пугающая научная фантастика, а практически научный факт. Впереди еще долгий путь, в чем позволяет убедиться Watson Avatar от IBM.

Ее искусственный интеллект (как правило, это женщина) очень похож на человеческий, но ни один аватар или чат-бот сегодня не воспринимает себя человеком. По движениям ее губ понятно, что это машина, хотя изображение и дается в высоком разрешении. Над этой идеей 15 лет назад работала компания AT&T.

Как видите, идея за это время не слишком изменилась. Меняется ее технологическое обеспечение, и, как в случае со всеми великими инновациями, если что-то кажется перспективным для разработки – биометрия, коммуникаторы и смартфоны, медицинские технологии, биотехнологии, искусственный интеллект, роботы и т. д., – оно становится мейнстримом. В конечном счете искусственный интеллект также станет общедоступным, на это потребуется от 10 до 25 лет. Кажется, совсем скоро, но в 2012 году группа экспертов по общему искусственному интеллекту предположила, что подобный искусственный интеллект появится не ранее 2040 года.

Я размышляю об этом в духе авторов научной фантастики, например Айзека Азимова. Он был гениальным провидцем и удивительно точно предсказывал будущее, создал цикл романов о роботах и сформулировал три закона робототехники:

1. Робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред.

2. Робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат Первому Закону.

3. Робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит Первому или Второму Законам.

Три этих закона стали общепринятыми, на эту этическую систему ориентировались другие писатели и сценаристы, например в фильме «Робокоп» полицейский-киборг следует трем основным директивам: