Александр Чесалов - Глоссариум по цифровой экономике. 1500 терминов и определений

– Глобальное информационное общество или цифровое общество будущего (Global information society or the digital society of the future) – это новое мировое общество знаний, которое существует и взаимодействует, а также тесно интегрировано в принципиально и качественно новую цифровую социальную, экономическую и культурную экосистему, в которой реализован свободный обмен информацией и знаниями, при помощи искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, являющихся дополнительными интерфейсами взаимодействия людей и машин (компьютеров, роботов, носимых устройств и т.д.).

– Глобальное наблюдение за информационным обществом (GISWatch) (Global Information Society Watch) – это пространство для совместного мониторинга выполнения международных (и национальных) обязательств, взятых правительствами на пути к созданию инклюзивного информационного общества.

– Глобальный индекс кибербезопасности (GCI) (Global Cybersecurity Index) – это надежный эталон, который измеряет приверженность стран кибербезопасности на глобальном уровне, чтобы повысить осведомленность о важности и различных аспектах проблемы.

– Глобальный маркет плейс (Global Market Place) – это все клиенты или возможные клиенты продукта или услуги во всех регионах мира вместе взятые». Другими словами, это сумма всех людей в мире, которые хотят или могут хотеть ваши продукты.

– Глубокие Технологии (DEEP TECH) (Deep Technology) –это термин, который относится к стартапу, бизнес-идея которого основана на научном или ином обширном (глубоком) понимании технологии. Этот термин был принят, чтобы отделить определенные компании от других стартапов, которые также основаны на технологиях. Компания, занимающаяся глубокими технологиями, может, например, основывать свои операции на особенно сложной математике при создании программных алгоритмов. Компании, занимающиеся глубокими технологиями, обычно включают в себя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые пытаются воспроизвести человеческое мышление, создают навигационные системы для летающих автомобилей и так далее.

– Глубокое обучение (Deep learning)также известное как глубокое структурированное обучение – это часть более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым. Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, глубокие сети убеждений, глубокое обучение с подкреплением, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, машинный перевод, биоинформатика, разработка лекарств, медицина. анализ изображений, наука о климате, проверка материалов и программы настольных игр, в которых они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие возможности человека-эксперта.

– Государство-как-Платформа (State-as-Platform) – это концепция трансформации государственного управления с использованием возможностей, которые нам дают новые технологии. Целевой функцией реализации идеи «Государство-как-Платформа» является благополучие граждан и содействие экономическому росту, основанному на внедрении технологий. В фокусе развертывания Платформы находится гражданин в условиях новой цифровой реальности. Государство должно создать условия, которые помогут человеку раскрыть свои способности, и сформировать комфортную и безопасную среду для его жизни и реализации потенциала, а также для создания и внедрения инновационных технологий.

– Гражданское и общественное участие (Civic and Community Engagement) – это активность, которая включает такие виды деятельности, как волонтерство, голосование, а также участие в мероприятиях, укрепляющих сообщество (Совет городских библиотек, 2017 г.).

– Графический кластер (Graphics cluster) – это доминирующий высокоуровневый блок, включающий все ключевые графические составляющие.

– Графический процессор (GPU) (Graphics processing unit) – это специализированная электронная схема, предназначенная для манипулирования и изменения памяти для ускорения создания изображений в кадровом буфере, предназначенном для вывода на устройство отображения. Графические процессоры используются во встроенных системах, мобильных телефонах, персональных компьютерах, рабочих станциях и игровых консолях.

– Графы знаний (Knowledge graphs) – это структуры данных, представляющие знания о реальном мире, включая сущности люди, компании, цифровые активы и т. д.) и их отношения, которые придерживаются модели данных графа – сети узлов (вершин) и соединения (ребер / дуг).

– Гугл Аналитика (Google Analytics) – это бесплатный аналитический инструмент, предоставляемый Google и предназначенный для отслеживания посетителей веб-сайта. Google Analytics также используется как инструмент для улучшения работы веб-сайтов.

– Гугл-Реклама (Google Ads)(ранее Google Adwords) – это инструмент для рекламы по ключевым словам в поисковой системе Google. Google Ads стал чем-то вроде стандарта в интернет-маркетинге.

– Данные (Data) – это числовые файлы, полученные из методологий социальных исследований или административных записей, из которых производится статистика.

– Данные ограниченного использования (Restricted-use data) – это данные, которые содержат конфиденциальную информацию (обычно о людях), которая может позволить идентифицировать людей. Наличие конфиденциальной информации в депонированном цифровом контенте представляет собой проблему управления для долгосрочного хранения, чтобы гарантировать, что требования к архивному хранилищу для достижения распределенной избыточности учитывают, например, требования конфиденциальности.

– Данные тестирования (Testing Data) – это подмножество доступных данных, выбранных специалистом по данным для этапа тестирования разработки модели.

– Двоичное число (Binary number) – это число, записанное в двоичной системе счисления, в которой используются только нули и единицы. Пример: Десятичное число 7 в двоичной системе счисления: 111.

– Двоичный формат (Binary format) – это любой формат файла, в котором информация закодирована в каком-либо формате, отличном от стандартной схемы кодирования символов. Файл, записанный в двоичном формате, содержит информацию, которая не отображается в виде символов. Программное обеспечение, способное понимать конкретный метод кодирования информации в двоичном формате, должно использоваться для интерпретации информации в файле в двоичном формате. Двоичные форматы часто используются для хранения большего количества информации в меньшем объеме, чем это возможно в файле символьного формата. Их также можно быстрее искать и анализировать с помощью соответствующего программного обеспечения. Файл, записанный в двоичном формате, может хранить число «7» как двоичное число (а не как символ) всего в 3 битах (т. е. 111), но чаще используется 4 бита (т. е. 0111). Однако двоичные форматы обычно не переносимы. Файлы программного обеспечения записываются в двоичном формате. Примеры файлов с числовыми данными, распространяемых в двоичном формате, включают двоичные версии IBM файлов Центра исследований цен на ценные бумаги и Национального банка торговых данных Министерства торговли США на компакт-диске. Международный валютный фонд распространяет международную финансовую статистику в смешанном формате и двоичном (упакованно-десятичном) формате. SAS и SPSS хранят свои системные файлы в двоичном формате.