Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 197

Кроме Nexus 5, скоростной стандарт Wi-Fi 802.11ac сегодня поддерживают смартфоны HTC One, Samsung Galaxy S4 и Samsung Galaxy Round.

Объём оперативной памяти в Nexus 5 составил 2 ГБ, а встроенной флеш-памяти — 16 или 32 ГБ. Как обычно, в аппаратах серии Nexus слот для MicroSD-карт отсутствует, но его компенсирует функция USB OTG, позволяющая подключать к смартфону пассивные USB-устройства (включая флешки и кардридеры).

Помимо привычного набора вариантов беспроводной связи Bluetooth v. 4.0+LE и NFC, Nexus 5 поддерживает новый стандарт для упрощённой передачи мультимедиа-контента Miracast, являющийся дальнейшим развитием Wi-Fi Direct.

В серии «Нексус» традиционно богатый набор встроенных датчиков, и пятая модель не стала исключением. В ней присутствует акселерометр, барометр, гироскоп, датчик приближения, датчик уровня освещения и компас. Навигация двойная — по сигналам спутниковых систем GPS и ГЛОНАСС.

Фронтальная камера у пятого «Нексуса» осталась обычной, с разрешением 1,3 Мп. Зато основная камера (8 Мп) обзавелась системой оптической стабилизации изображения, в дополнение к реализованной ранее цифровой.

Ёмкость батареи составляет 2 300 мА•ч (8,74 Вт•ч). Предположение о выпуске аккумулятора повышенной ёмкости для модели с 32 ГБ встроенной памяти пока не подтвердилось. Как и у Nexus 4, в пятой модели возможна беспроводная зарядка.

Размеры смартфона составляют 137,9×69,2×8,6 мм, а масса — 130 г. При более мощной электронике и ёмкой батарее пятый «Нексус» оказалась на два процента меньше в объёме и на девять граммов легче предыдущей модели.

В магазине Google Play ещё 17 октября якобы случайно опубликовалифотографию нового Nexus 5 с максимальным объёмом памяти и указали в подписи его цену — $350. Ранее ориентировочная цена на младшую модель указывалась в районе $300, что выглядело логично. К сожалению, это единственное, что оказалось неправдой. Сейчас официальные цены обеих моделей на $50 выше ожидаемых. Они составляют $349 и $399 соответственно.

К оглавлению

Опубликовано01 ноября 2013

DARPA — Агентство перспективных оборонных исследований при Министерстве обороны США — известно нам как родина сети Интернет, спонсор операционки Multics (прообраза UNIX), а в последние годы и как учредитель нескольких крупных технологических конкурсов для экономичного (сравнительно с опорой на собственные силы) решения нетривиальных технических задач. С середины «нулевых» оно выделило миллионы долларов на призы создателям самопилотируемого автомобиля (серия конкурсов Grand Challenge) и роботов, способных к выживанию в сложных условиях (Robotics Challenge). Но на минувшей неделе прогремело кое-чем, что кажется чересчур амбициозным даже для него: новый конкурс, Cyber Grand Challenge(CGC), предполагает разработку программного обеспечения, которое «лечило» бы себя самостоятельно.

Если точнее, цель CGC — создание автоматической системы, способной находить уязвимости в программах, анализировать их, писать патчи (правильнее, наверное, будет сказать «генерировать») и устанавливать их, закрывая таким образом обнаруженные «дыры». Что позволит добиться невиданной, немыслимой по сегодняшним меркам оперативности профилактических ИТ-мероприятий. Если сегодня выпуск патча — дело десятков часов, а обычно целых суток ( по данным Secunia, в прошлом году для восьми из десяти самых популярных программ патчи выпускались в течение 24 часов после того, как становилось известно об уязвимости), победители CGC смогут латать «уязвимости нулевого дня» в течение минут или секунд «заплатками нулевого часа». Кроме того, «дыры» будут вскрываться без помощи пользователей и (или) злоумышленников, немедленно после выпуска либо даже в процессе разработки программного обеспечения. А значит, «дыр» не будет вовсе!

Звучит утопически, но у DARPA всё конкретно. Конкурс рассчитан на три года: будут проводиться промежуточные турниры (первый — уже в декабре 2014-го: поиск уязвимостей в обычном массовом софте, через Сеть), а в 2016-м лучшие участники сойдутся лицом к лицу на офлайновом финале. Регистрация уже начата, продлится до середины января, и, с некоторыми оговорками, участвовать могут даже иностранные команды. Кроме того, DARPA, как и всегда, не планирует отбирать у победителей их разработки: Агентство претендует только на право лицензировать плоды их труда «на разумных условиях». Кстати, победителю обещано $2 млн, а следующим за ним $1 млн и $750 тыс. соответственно.

Но мечтать об этих деньгах сейчас смешно. Ведь даже формализовать задачу кажется нереальным! Сегодня подобным занимается только человек: высококвалифицированные, опытные специалисты, способные осмыслить программный текст и придумать, как заставить программу работать неожиданно, нестандартно, тем самым добившись от неё незапланированных результатов. Разве что одни спецы работают на «тёмной» стороне, а другие — на «светлой». Но в любом случае выданный Природой патент на изобретательство принадлежит пока только нам. Машина творить ещё не научилась.

Это не значит, что компьютер не в состоянии искать ошибки. Automatic error detection— обширное, активное направление в ИТ. Код анализируют статически на предмет известных проблемных паттернов, исполняют в виртуальных машинах, следят за состоянием памяти во время работы, мучают некорректными вводными данными, и так далее, и тому подобное. Такой поиск может быть очень эффективным: вот, например, моя заметкадесятилетней давности о том, как автомат нашёл тысячу ошибок в ядре Linux. Но и десять лет назад, и сегодня такой поиск — лишь автоматизация того, что человек мог бы сделать и сам, вручную, после того как придумал очередную концепцию ошибки . Придумывать же новые концепции компьютер по-прежнему не умеет! Лучшим подтверждением этому — простой факт: ИТ-гиганты и спецслужбы всё ещё платят четырёх-пятизначные суммы левым хакерам, вместо того чтобы истратить те же деньги на программное обеспечение, ищущее ошибки автоматически.

Так вот, DARPA поставило условие: в CGC не будут приниматься работы, основанные на эволюционном развитии существующих практик. Иначе говоря, нужны только революционные идеи поиска ошибок. Ни один из существующих методов не решает проблему щита и меча: ошибки, о которых стало известно, устраняют быстро, но нападающие всегда на шаг впереди, они постоянно придумывают новые виды атак, находят принципиально новые слабости. Эффективно противостоять им сможет только машина, которая сама способна осмысливать код, выдвигать теории и проверять их. Может быть, и не искусственный интеллект в классическом понимании, но что-то очень к нему близкое.