Коллектив Авторов - Цифровой журнал «Компьютерра» № 200

По-настоящему важна в этом событии оговорка, сделанная Solid Concepts, чтобы публика не волновалась: мол, напечатать такое дома можно будет очень и очень нескоро. Ведь принтер, потребный для DMLS-печати такого качества, стоит сотни тысяч долларов! Но, словно на заказ, буквально несколько дней спустя стартовал проект бытового 3D-принтера, способного — пусть и в ограниченной форме — управляться с металлами.

Я говорю о Mini Metal Makerамериканского электронщика Дэвида Харткопа. При планируемой цене в $1 000 о DMLS речь, естественно, не идёт, но идея Харткопа — уже воплощённая им в действующем прототипе — по-своему тоже интересна. Всё очень просто: печать ведётся нагретой пастой из металлической пыли (металлы самые разные) и клея на основе воды; нечто похожее уже используется ювелирами, только вручную. Напечатанный объект помещается в печь (в комплект не входит), где нагревается до 900 градусов Цельсия: это испаряет остатки клея и сплавляет металлические частички. Результат выглядит... необычно: заявленная точность печати 500 микрон (к моменту выпуска «Минимета» следующей осенью её планируется улучшить до 200 микрон, сделав сравнимой с пластиковыми принтерами), но после термальных манипуляций фигурка даёт заметную усадку.

Где можно применить такой принтер? В первую очередь, конечно, для изготовления ювелирных изделий. Но ведь речь о металле: напечатанные образцы проводят электричество и поддаются пайке, могут подвергаться механической обработке вроде сверления и полировки, и вообще значительно прочней печатного пластика (насколько — вопрос открытый). А это значит, что печатать можно разнообразную фурнитуру, небольшие (рабочий объём — 6 кубических сантиметров) детали для сложных механизмов, даже электрические устройства (Харткоп полагает, что возможен, к примеру, печатный трансформатор). Короче говоря, металлический век в бытовой 3D-печати не за горами.

Но мы говорили об оружии. Выдержит ли отпечатанный на «Минимете» пистолет возникающие при выстреле температуру и давление? Проверить никто ещё не успел, но можно предположить, что он по крайней мере справится с этим лучше пластикового. Кроме того, поскольку первоначально запланированная сумма на разработку Mini Metal Maker уже собрана ($10 000, сбор ведётся на Indiegogo), Харткоп нацелился на $30 000, которые позволят оснастить принтер функцией заливания расплавом пустот, то есть обеспечить ещё б о льшую прочность объекта.

Вероятно, учитывая усадку, потребуется полировка для придания надлежащей гладкости стволу — но и где гарантии, что огнестрел, напечатанный на бытовом металлопринтере, будет выполнен непременно по образу и подобию Liberator? Что если, как и предполагалось ранее, энтузиасты найдут другие способы использовать энергию сгорающего пороха? Гранаты? Мины? Монолитные самострелы?

Есть идеи? Спешите реализовать. Не то лавры первопроходцев снова достанутся американцам.

К оглавлению

Опубликовано19 ноября 2013

На конференции SC'13 в Денвере вчера был опубликованновый список пятисот самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Их суммарная мощность составляет 250 петафлопс, причём половину общей производительности обеспечивают первые семнадцать моделей.

По традиции рейтинг обновляется дважды в год — в июне и ноябре. За прошедшие полгода ещё пять суперкомпьютеров преодолели петафлопсный барьер, доведя их общее число до тридцати одного.

Доля решений Intel среди всех суперкомпьютеров составляет более восьмидесяти двух процентов. Теперь она растёт не только за счёт многоядерных процессоров традиционной архитектуры, но и за счёт ускорителей Xeon Phi. Их использование стало новой тенденцией: уже тринадцать систем из рейтинга Топ-500 применяют их вместо аналогичных векторных ускорителей Nvidia и AMD.

Самой мощной системой в Европе стала Cray XC30. Под кодовым названием Piz Daint она была установлена в Швейцарском национальном центре суперкомпьютерных вычислений.

Мы уже привыкли видетьна первых местах списка Топ-500 американские вычислительные системы. Они всегда были широко представлены в первой десятке, да и общее их число часто составляло около половины всего перечня.

В прошлом году наметились любопытные изменения в расстановке сил. Японию, стремительно догоняющую США, вдруг оттеснил на третье место Китай. Специалисты Национального суперкомпьютерного центра в Тяньцзине представили модель Tianhe-1A, состоящую из 14 336 процессоров Xeon X5670 и 7 168 векторных ускорителей Nvidia Tesla C2050.

С результатом 2,5 петафлопс Tianhe-1A занял тогда восьмое место по производительности и первое по энергоэффективности. В этом году июньский лист Топ-500 неожиданно возглавил его наследник Tianhe-2, созданный для Оборонного научно-технического университета Китая азиатской компанией Inspur, чья штаб-квартира расположена в Цзинане.

http://www.youtube.com/watch?v=GrM9WnE7J94

Впервые за долгое время США потеряли приоритет в области высокопроизводительных вычислений. Вдвойне удивляет, что за прошедшие полгода им так и не удалось его вернуть: Tianhe-2 продолжает занимать первую строчку рейтинга, хотя его мощность даже не наращивалась.

С китайского языка «Тяньхэ» переводится как «Млечный Путь». Вторая модель этой серии суперкомпьютеров содержит шестнадцать тысяч вычислительных узлов, в каждом из которых расположено по два процессора Intel Xeon E5-2692 и по три векторных сопроцессора Intel Xeon Phi 31S1P. На каждый процессор выделяется по 32 ГБ оперативной памяти стандарта DDR3 с коррекцией ошибок, а на каждый сопроцессор — по 8 ГБ памяти стандарта GDDR5. Суммарный объём всех модулей памяти составляет тысячу терабайт.

Отказ от ускорителей Nvidia в пользу Intel Xeon Phi был неслучаен. Хотя архитектура Intel MIC значительно уступаетNVIDIA Kepler по теоретическим показателям производительности, объединять решения от одного разработчика гораздо проще.

Кроме того, для Xeon Phi можно написать более эффективный программный код. В нём нет необходимости выполнять типичные для CUDA промежуточные преобразования и нет эффекта резкого падения скорости при повышении точности вычислений с плавающей запятой. Поэтому реальные научные программы, запускаемые на Xeon Phi, часто требуют меньше ресурсов и энергии при сопоставимых временн ы х затратах на их выполнение.