Николас Карр - Стеклянная клетка. Автоматизация и мы
- Название:Стеклянная клетка. Автоматизация и мы
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:КоЛибри, Азбука-Аттикус
- Год:2015
- Город:Москва
- ISBN:978-5-389-09454-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Николас Карр - Стеклянная клетка. Автоматизация и мы краткое содержание
Смартфоны, планшеты, навигаторы – наши верные спутники сегодня. На улице, дома и в поездках они помогают решать массу вопросов, общаться, развлекаться. С каждым годом люди доверяют все более серьезные задачи электронным устройствам, постепенно отвыкая делать что-либо без их помощи. Прогресс дает человеку многое, но отбирает – не меньше. Облегчая себе жизнь с помощью умных гаджетов, мы не думаем о том, что лишаем работы свой мозг и приближаем совсем нерадостные перспективы: компьютерную зависимость и следующую за ней беспомощность, дегуманизацию производственных отношений, упадок образования, потерю радости самостоятельного познания и созидательного труда в реальном мире.
Описывая яркие примеры автоматизации в различных сферах нашей жизни, Николас Карр предостерегает людей от опасности стать пленниками прогресса, неспособными самостоятельно строить свою жизнь.
Пришла пора задуматься: какой мир мы стремимся построить?
Стеклянная клетка. Автоматизация и мы - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
4. Dennis F. Galletta et al. Does Spell-Checking Software Need a Warning Label? // Communications of the ACM 48. 2005. № 7. Р. 82–86.
5. National Transportation Safety Board // Marine Accident Report: Grounding of the Panamanian Passenger Ship Royal Majesty on Rose and Crown Shoal near Nantucket. Massachusetts, 1995. June 10.Washington, D.C.: NTSB, 1997. April 2.
6. Sherry Turkle. Simulation and Its Discontents. Cambridge, Mass.: MIT Press, 2009. Р. 55–56.
7. Jennifer Langston. GPS Routed Bus under Bridge, Company Says // Seattle Post-Intelligencer, 2008. April 17.
8. A. A. Povyakalo et al. How to Discriminate between Computer-Aided and Computer-Hindered Decisions: A Case Study in Mammography // Medical Decision Making 33. 2013. № 1. January. Р. 98–107.
9. E. Alberdi et al. Why Are People’s Decisions Sometimes Worse with Computer Support? // Proceedings of SAFECOMP 2009, the 28th International Conference on Computer Safety, Reliability, and Security / Eds. Bettina Buth et al. Hamburg, Germany: Springer, 2009. Р. 18–31.
10. См.: Raja Parasuraman et al. Performance Consequences of Automation-Induced Complacency // International Journal of Aviation Psychology 3, 1993, № 1. Р. 1–23.
11. Raja Parasuraman and Dietrich H. Manzey . Complacency and Bias in Human Use of Automation: An Attentional Integration // Human Factors 52, 2010. June. № 3. Р. 381–410.
12. Norman J. Slamecka and Peter Graf. The Generation Effect: Delineation of a Phenomenon // Journal of Experimental Psychology: Human Learning and Memory 4, 1978. № 6. Р. 592–604.
13. Jeffrey D. Karpicke and Janell R. Blunt. Retrieval Practice Produces More Learning than Elaborative Studying with Concept Mapping // Science 331, 2011. Р. 772–775.
14. Britte Haugan Cheng . Generation in the Knowledge Integration Classroom // PhD thesis, University of California, Berkeley, 2008.
15 . Simon Farrell and Stephan Lewandowsky . A Connectionist Model of Complacency and Adaptive Recovery under Automation // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition 26, 2000. № 2. Р. 395–410.
16. Я уже обсуждал работу ван Нимвегена в моей книге: The Shallows: What the Internet Is Doing to Our Brains. N. Y.: W. W. Norton, 2010, Р. 214–216.
17. Christof van Nimwegen. The Paradox of the Guided User: Assistance Can Be Counter-effective // SIKS Dissertation Series No. 2008–09. Utrecht University, 2008. March 31. См. Также: Christof van Nimwegen and Herre van Oostendorp . The Questionable Impact of an Assisting Interface on Performance in Transfer Situations // International Journal of Industrial Ergonomics 39. 2009. May. № 3. Р. 501–508; Daniel Burgos and Christof van Nimwegen . Games-Based Learning, Destination Feedback and Adaptation: A Case Study of an Educational Planning Simulation. В книге: Games-Based Learning Advancements for Multi-Sensory Human Computer Interfaces: Techniques and Effective Practices / Eds. Thomas Connolly et al. Hershey, Penn.: IGI Global, 2009. Р. 119–130.
18. Carlin Dowling et al . Audit Support System Design and the Declarative Knowledge of Long-Term Users // Journal of Emerging Technologies in Accounting 5, 2008. № 1. December. Р. 99–108.
19. См.: Richard G. Brody et al. The Effect of a Computerized Decision Aid on the Development of Knowledge // Journal of Business and Psychology 18, 2003. № 2. Р. 157–174; Holli McCall et al. Use of Knowledge Management Systems and the Impact on the Acquisition of Explicit Knowledge // Journal of Information Systems 22, 2008. № 2. Р. 77–101.
20. Amar Bhidе. The Judgment Deficit // Harvard Business Review 88, 2010. September. № 9. Р. 44–53.
21. Gordon Baxter and John Cartlidge . Flying by the Seat of Their Pants: What Can High Frequency Trading Learn from Aviation? В книге: ATACCS-2013: Proceedings of the 3rd International Conference on Application and Theory of Automation in Command and Control Systems / Eds. G. Brat et al. N. Y.: ACM, 2013. Р. 64–73.
22. Vivek Haldar. Sharp Tools, Dull Minds. (This Is the Blog of Vivek Haldar). 2013. November 10. UPL: http://www. blog.vivekhaldar.com/post/66660163006/ sharp-tools-dull-minds.
23. Tim Adams. Google and the Future of Search: Amit Singhal and the Knowledge Graph // Observer, 2013. January 19.
24. Betsy Sparrow et al. Google Effects on Memory: Cognitive Consequences of Having Information at Our Fingertips // Science 333. 2011. № 6043. August 5. Р. 776–778. В другом исследовании было показано, что одно только знание о том, что некое событие запечатлено на камеру, ослабляет память, с ним связанную. Linda A. Henkel. Pointand– Shoot Memories: The Influence of Taking Photos on Memory for a Museum Tour // Psychological Science, 2013. December 5. UPL: http://www. pss.sagepub.com/content/early/2013/12/04/0956797613504438.full.
25. Mihai Nadin. Information and Semiotic Processes: The Semiotics of Computation // Cybernetics and Human Knowing 18, 2011. № 1–2. Р. 153–175.
26. Gary Marcus. Guitar Zero: The New Musician and the Science of Learning. N. Y.: Penguin, 2012. Р. 52.
27. Подробное описание механизма обучения мозга чтению см.: Maryanne Wolf. Proust and the Squid: The Story and Science of the Reading Brain. N. Y.: HarperCollins, 2007. Р. 108–133.
28. Hubert L. Dreyfus. Intelligence without Representation – Merleau-Ponty’s Critique of Mental Representation // Phenomenology and the Cognitive Sciences 1. 2002. Р. 367–383.
29. Marcus . Guitar Zero. Р. 103.
30. David Z. Hambrick and Elizabeth J. Meinz . Limits on the Predictive Power of Domain-Specific Experience and Knowledge in Skilled Performance // Current Directions in Psychological Science 20, 2011. № 5. Р. 275–279.
31 . K. Anders Ericsson et al. The Role of Deliberate Practice in the Acquisition of Expert Performance // Psychological Review 100, 1993. № 3. Р. 363–406.
32. Nigel Warburton. Robert Talisse on Pragmatism // Five Books, 2013. September 18. UPL: http://www. fivebooks.com/interviews/robert-talisse-on-pragmatism.
33. Jeanne Nakamura and Mihaly Csikszentmihalyi . The Concept of Flow. В книге: Handbook of Positive Psychology / Eds. C. R. Snyder and Shane J. Lopez. Oxford, U.K.: Oxford University Press, 2002. Р. 90–91.
1. Robert M. Yerkes. The Dancing Mouse: A Study in Animal Behavior. N. Y.: Macmillan, 1907. vii – viii. Р. 2–3.
2. Там же. vii.
3. Robert M. Yerkes and John D. Dodson. The Relation of Strength of Stimulus to Rapidity of Habit-Formation // Journal of Comparative Neurology and Psychology 18. 1908. Р. 459–482.
4. Там же.
5. Mark S. Young and Neville A. Stanton. Attention and Automation: New Perspectives on Mental Overload and Performance // Theoretical Issues in Ergonomics Science 3, 2002. № 2. Р. 178–194.
6. Mark W. Scerbo. Adaptive Automation. В книге: Neuroergonomics: The Brain at Work / Eds. Raja Parasuraman and Matthew Rizzo. N. Y.: Oxford University Press, 2007. Р. 239–252.
1. RAND Study Says Computerizing Medical Records Could Save $81 Billion Annually and Improve the Quality of Medical Care // RAND Corporation press release. 2005. September 14.
2. Richard Hillestad et al. Can Electronic Medical Record Systems Transform Health Care? Potential Health Benefits, Savings, and Costs // Health Affairs 24, 2005. № 5. Р. 1103–1117.
3. Reed Abelson and Julie Creswell. In Second Look, Few Savings from Digital Health Records // New York Times, 2013. January 10.
4. Jeanne Lambrew. More than Half of Doctors Now Use Electronic Health Records Thanks to Administration Policies // The White House Blog, 2013 May 24. UPL: http://www. whitehouse.gov/blog/2013/05/24/more-half-doc tors-use-electronic-health-records-thanks-administration-policies.
5. Arthur L. Kellermann and Spencer S. Jones. What It Will Take to Achieve the As-Yet-Unfulfilled Promises of Health Information Technology // Health Affairs 32, 2013. № 1. Р. 63–68.
6. Ashly D. Black et al. The Impact of eHealth on the Quality and Safety of Health Care: A Systematic Overview // PLOS Medicine 8, 2011. № 1. UPL: http://www. plosmedicine.org/article/info%3Adoi%2F10.1371 %2Fjournal.pmed.1000387.
7. Melinda Beeuwkes Buntin et al. The Benefits of Health Information Technology: A Review of the Recent Literature Shows Predominantly Positive Results // Health Affairs 30, 2011. № 3. Р. 464–471.
8. Dean F. Sittig et al. Lessons from ‘Unexpected Increased Mortality after Implementation of a Commercially Sold Computerized Physician Order Entry System // Pediatrics 118, 2006. № 2. Р. 797–801.
9. Jerome Groopman and Pamela Hartzband. Obama’s $80 Billion Exaggeration // Wall Street Journal, 2009. March 12. См. статью тех же авторов: Off the Record – Avoiding the Pitfalls of Going Electronic // New England Journal of Medicine 358, 2008. № 16. Р. 1656–1658.
10. См.: Fred Schulte. Growth of Electronic Medical Records Eases Path to Inflated Bills. Center for Public Integrity, 2012. September 19. UPL: http://www. public integrity.org/2012/09/19/10812/growth-electronic-medical-records-eases-path-inflated-bills; Reed Abelson et al. Medicare Bills Rise as Records Turn Electronic // New York Times, 2012. September 22.
11. Daniel R. Levinson. CMS and Its Contractors Have Adopted Few Program Integrity Practices to Address Vulnerabilities in EHRs. Washington, D.C.: Office of the Inspector General, Department of Health and Human Services, 2014. January. UPL: http://www. oig.hhs.gov/oei/reports/oei-01–11–00571.pdf.
12. Danny McCormick et al . Giving Office-Based Physicians Electronic Access to Patients’ Prior Imaging and Lab Results Did Not Deter Ordering of Tests // Health Affairs 31, 2012. № 3. Р. 488–496. Специалисты изучали результаты лечения больных сахарным диабетом в течение пяти лет в двух клиниках, в одной из которых была внедрена система электронного ведения медицинской документации, а в другой – нет. Выяснилось, что врачи первой клиники назначали больше анализов, но не добились лучшего контроля содержания глюкозы в крови. «Полученные данные позволяют предположить, что, несмотря на значительное повышение стоимости лечения, электронная система ведения медицинской документации не смогла обеспечить решающего улучшения качества лечения», – написали ученые.
Patrick J. O’Connor et al. Impact of an Electronic Medical Record on Diabetes Quality of Care // Annals of Family Medicine 3, 2005. №. 4. July. Р. 300–306.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка:
