Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге
- Название:BIG DATA. Вся технология в одной книге
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Литагент 5 редакция
- Год:2018
- ISBN:978-5-04-094117-9
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Андреас Вайгенд - BIG DATA. Вся технология в одной книге краткое содержание
BIG DATA. Вся технология в одной книге - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:

Примечания
1
McLuhan, Marshall, with Wilfred Watson, From Cliché to Archetype (Berkeley: Gingko Press, 2011), p. 13. Первое издание этой книги увидело свет в 1970 году.
2
Pidd, Helen, “Germans Piece Together Millions of Lives Spied on by Stasi”, Guardian, March 13, 2011, http://www.theguardian.com/world/2011/mar/13/east-germany-stasi-files-zirndorf.
3
Koehler, John O., Stasi: The Untold Story of the East German Secret Police (Boulder, CO: Westview Press, 1999), p. 8.
4
Федеральный уполномоченный по архивам Государственной службы безопасности б. Германской Демократической Республики, “What Was the Stasi?”, Bundesregierung, http://www.bstu.bund.de/EN/PublicEducation/SchoolEducation/WhatWasTheStasi/_node.html.
5
Crocker, Andrew, “EFF Case Analysis: Appeals Court Rules NSA Phone Records Dragnet Is Illegal”, Electronic Frontier Foundation, May 9, 2015, https://www.eff.org/deeplinks/2015/05/eff-case-analysis-appeals-court-rules-nsa-phone-records-dragnet-illegal.
6
Kravets, David, “Worker Fired for Disabling GPS App That Tracked Her 24 Hours a Day”, ArsTechnica, May 11, 2015, http://arstechnica.com/tech-policy/2015/05/worker-fired-for-disabling-gps-app-that-tracked-her-24-hours-a-day.
7
В главе 3 я остановлюсь на экспериментах в социальных сетях более подробно. См. McNeal, Gregory S., “Facebook Manipulated User News Feeds to Create Emotional Responses”, Forbes, June 28, 2014, http://www.forbes.com/sites/gregorymcneal/2014/06/28/facebook-manipulated-user-news-feeds-to-create-emotional-contagion; и Booth, Robert, “Facebook Reveals News Feed Experiment to Control Emotions”, Guardian, June 29, 2014, https://www.theguardian.com/technology/2014/jun/29/facebook-users-emotions-news-feeds.
8
Sesame Credit – один из восьми пилотных проектов, призванных расширить сферу кредитования в стране к 2020 году. См. Shu, Catherine, “Data from Alibaba’s E-Commerce Sites Is Now Powering a Credit-Scoring Service”, TechCrunch, January 27, 2015, http://techcrunch.com/2015/01/27/data-from-alibabas-e-commerce-sites-is-now-powering-a-credit-scoring-service.
9
Hatton, Celia, “China ‘Social Credit’: Beijing Sets Up Huge System”, BBC News, October 26, 2015, http://www.bbc.com/news/world-asia-china-34592186.
10
Увидеть, чем я занимаюсь, можно на http://weigend.com/past (прошедшие мероприятия) and http://weigend.com/plans (текущие и будущие мероприятия).
11
Emerson, Ralph Waldo, The Prose Works of Ralph Waldo Emerson, vol. 1, rev. ed. (Boston: James R. Osgood, 1875), p. 220.
12
Я преподавал курс под названием «Революция социальных данных» в Стэнфордском университете (с 2008 года) и в Калифорнийском университете в Беркли (с 2011 года), но концептуальным представлением «социальные данные» стал заниматься еще задолго до этого. На самых ранних порах к социальным данным относили всего лишь обнародованную человеком информацию, вроде отзывов в Amazon и постов в социальных сетях.
13
Тем, кого интересуют подробности об отрывочных данных, рекомендую посмотреть видеозапись панельной дискуссии с моим участием на конференции DataEdge, которую проводил факультет информации Калифорнийского университета в Беркли в 2013 году. Она доступна на http://www.catchtalk.tv/events/dataedge/videos/sketchy-data-panel-discussion-dataedge-2013.
14
Огромная разница между подходами к защите данных между США и Европой состоит, в том числе, и в правоприменении. В США регулирующие органы для защиты граждан от рисков незаконного использования личных данных создаются отдельно для каждой отрасли, тогда как в Европе существуют единые законодательные нормы. См. издание Аппарата Президента США Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values, (Совместный доклад рабочей группы по большим данным и защите неприкосновенности личной жизни и Совет по развитию науки и техники), May 2014, pp. 17–18, https:// www.whitehouse.gov/sites/default/files/docs/big_data_privacy_report_may_1_2014.pdf.
15
Для понимания алгоритма обычно бывает нужно увидеть, как он работает с реальными данными, в идеале – вашими собственными в сочетании с данными других людей (что дает больше возможностей для сравнения). В соответствии с действующим законодательством большинство компаний не имеют права предоставить вам информацию о других людях без их согласия. Это ограничивает возможности расшифровки алгоритмов вашей жизни.
16
См., в частности, законопроект «О правах потребителя в области неприкосновенности частной жизни», внесенный Белым домом в феврале 2012 года, о котором говорится на стр.19–20 издания Аппарата Президента США Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values See.
17
Спасибо Эстер Дайсон, предложившей эту метафору с зеркалом и окном.
18
Comcast – американская компания, крупнейший в мире оператор кабельных и эфирных телесетей. – Прим. пер.
19
Если вы упустили это в СМИ, то можете послушать душераздирающую запись звонка на SoundCloud: Block, Ryan, “Comcastic Service Disconnection (Recording Starts 10 Mins into Call)”, SoundCloud, July 14, 2014, https://soundcloud.com/ryan-block-10 /comcastic-service.
20
Мой друг Док Серлс, соавтор The Cluetrain Manifesto и автор The Intention Economy, давно ратует за право выбора в взаимодействии потребителей и компаний, и я благодарен ему за предложение использовать этот термин для обозначения всей полноты аспектов личного волеизъявления, воплощенных в этом праве.
21
Miller, George A., “The Challenge of Universal Literacy”, Science 241 (September 9, 1988), p. 1293, http://science.sciencemag.org/content/241/4871/1293.
22
Я использую эту метафору в своей преподавательской работе уже много лет и дважды выступал на тему переработки первичных данных в 2011 году – в ООН и на конференции O’Reilly Strata Summit. Но в этом я не одинок. Среди тех, кто говорит о данных, как о новой нефти, – Клайв Хамби, участвовавший в создании клубной карты британской сети супермаркетов Tesco’s – одной из первых карт лояльности, учитывавшей все покупки в корзине покупателя. В ООН я выступал в рамках программы Global Pulse, запущенной по инициативе Генерального секретаря. Видеозапись доступна на http://www.youtube.com/watch?v=lbmsDH8RJA4.
23
“Planet of the Phones”, The Economist, February 28, 2015, http://www.economist.com/news/leaders/21645180-smartphone-ubiquitous-addictive-and-transformative-planet-phones; Rogowsky, Mark, “More Than Half of Us Have Smartphones, Giving Apple and Google Much to Smile About”, Forbes, June 6, 2013, http://www.forbes.com/sites/markrogowsky/2013/06/06/more-than-half-of-us-have-smartphones-giving-apple-and-google-much-to-smile-about.
24
Lunden, Ingrid, “80 % of All Online Adults Now Own a Smartphone, Less Than 10 % Use Wearables”, TechCrunch, January 12, 2015, http://techcrunch.com/2015/01/12/80-of-all-online-adults-now-own-a-smartphone-less-than-10-use-wearables.
25
Tecmark, “Smartphone Usage Statistics 2014: UK Survey of Smartphone Users”, October 8, 2014, http://www.tecmark.co.uk/smartphone-usage-data-uk-2014.
26
Miller, George A., “The Challenge of Universal Literacy”, Science 241 (September 9, 1988), p. 1293.
27
Madison, James H., “Changing Patterns of Urban Retailing: The 1920s”, Business and Economic History, vol. 5 (1976), p. 104, http://www.thebhc.org/sites/default/files/beh/BEHprint/v005/p0102-p0111.pdf.
28
Clark, Anna, “The Tyranny of the ZIP Code”, New Republic, March 8, 2013, https://newrepublic.com/article/112558/zip-code-history-how-they-define-us.
29
“Образцово-показательные граждане” – название одного из сегментов Acxiom. См. Hicken, Melanie, “What Type of Consumer Are You?”, CNNMoney, April 19, 2013, http://money.cnn.com/2013/04/18/pf/consumer-type/. “Барские дома” и “Селяне с дробовиками” – две категории программы «Potential Rating Index by Zip Markets» (PRIZM), которую разработала маркетинговая фирма Claritas, созданная в 1990-х годах. Сейчас Claritas – одно из подразделений Nielsen Company – компании, собирающей для производителей информацию о продажах их продукции в рознице и измеряющей телеаудиторию. См. Kotler, Philip, and Kevin Lane Keller, Marketing Management 14 (Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 2012), p. 215. “Пригородные наседки” – категория базы данных розничной сети Best Buy’, которая содержит информацию о 75 миллионах домохозяйств-покупателей и является одной из самых смелых попыток крупной розницы использовать данные для персонализации предложений. См. Kotler, Philip, and Kevin Lane Keller, Marketing Management 14 (Upper Saddle River, NJ: Prentice-Hall, 2012), p. 71; и Zmuda, Natalie, “Best Buy Touts Data Project as Key to Turnaround”, Advertising Age, February 27, 2014, http://adage.com/article/datadriven-marketing/buy-touts-data-project-key-turnaround/291897.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: