Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]
- Название:Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Издательство Питер
- Год:2021
- Город:Санкт-Петербург
- ISBN:978-5-4461-1879-3
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Роман Зыков - Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] краткое содержание
Эта книга предназначена для думающих читателей, которые хотят попробовать свои силы в области анализа данных и создавать сервисы на их основе. Она будет вам полезна, если вы менеджер, который хочет ставить задачи аналитике и управлять ею. Если вы инвестор, с ней вам будет легче понять потенциал стартапа. Те, кто «пилит» свой стартап, найдут здесь рекомендации, как выбрать подходящие технологии и набрать команду. А начинающим специалистам книга поможет расширить кругозор и начать применять практики, о которых они раньше не задумывались, и это выделит их среди профессионалов такой непростой и изменчивой области. Книга не содержит примеров программного кода, в ней почти нет математики.
В формате PDF A4 сохранен издательский макет.
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные [litres] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
Конечно, это была счастливая случайность, что я попал на такую работу. Но для успеха одной удачи мало – надо ею правильно распорядиться. Одновременно со мной в StatSoft на должность стажера пришел еще один физтех с самого элитного факультета общей и прикладной физики (ФОПФ). Он ушел через месяц – ему не понравилось заниматься переводами, а возможно, еще через пару месяцев у него тоже появились бы интересные задачи. Кстати, на сайте StatSoft.ru до сих пор есть хорошие вакансии для студентов старших курсов.
На старте карьеры я не рекомендую гнаться за большими деньгами – гораздо важнее не бояться попытать удачу, и, если она вам улыбнулась, воспользоваться ею. Мне повезло – моя работа мне понравилась сразу. Очень много физтехов не связывает свою дальнейшую жизнь с наукой, а мне приятно, что я занимаюсь прикладной наукой. Ищите стажировки, причем необязательно в больших «уважаемых» компаниях. Лучше даже начать с небольших фирм: там вы получите широкий кругозор и самостоятельность, а не будете просто мелким винтиком в гигантской корпорации, где вы максимально далеки от конечного продукта. Работая в небольшой фирме, вы будете больше влиять на результаты ее работы, на продажи и прибыль – что, с моей точки зрения, гораздо интереснее.
На что обратить внимание при выборе первого (а также второго, третьего и всех остальных) места работы? Во-первых, чему там научат? Я бы рекомендовал напрямую задавать такой вопрос на собеседовании. Если его сочтут за дерзость – значит, это не ваш работодатель. Во-вторых, личность руководителя – важная часть вашего становления как специалиста. Если он/она сильный – и как коллега, и как менеджер, – считайте, что вытянули счастливый билет. В-третьих, оказавшись на испытательном сроке, присмотритесь к корпоративной культуре – насколько она добра или токсична к новичкам. Я не считаю, что с ними нужно нянчиться, но должна существовать хотя бы самая простая программа введения в курс дела. Я сам обычно попадал в равнодушную среду – меня особо не тащили, но и не мешали, и этого мне было достаточно. Были моменты, когда мне передавали дела и я сталкивался с ревностью сотрудников. Но с этим должен уже разбираться руководитель. Еще один момент – не игнорируйте свою интуицию, когда проходите собеседования или уже работаете на испытательном сроке. Если вам кажется, что что-то не так, – возможно, вы правы.
Как искать работу
Есть три способа: обратиться в компанию напрямую, через профессиональных рекрутеров или использовать личные связи. Последний вариант лучше всего. Один сотрудник компании Netflix мне так и сказал – сюда нельзя попасть, если никто тебя не знает. В очень серьезные компании типа FAANG (Facebook, Apple, Amazon, Netflix, Google (Alphabet)) через знакомых проще получить доступ к рекрутеру. Самые лучшие предложения о найме я получил от тех, с кем когда-то работал: например, в Ozon я попал через своего бывшего руководителя из StatSoft, в Ostrovok.ru меня позвала моя бывшая сотрудница, которая устроилась туда работать. Поддерживайте хорошие отношения с коллегами, они вам еще пригодятся. Ответить на вакансию на сайте компании или hh.ru – менее популярный путь. У него есть минус по сравнению с трудоустройством через знакомых – о вас нет априорной информации (никто вас не рекомендовал). Кроме того, будем честны – самые интересные вакансии зачастую даже не публикуются на сайтах компаний. А вот поиск работы через профессиональных рекрутеров в моей практике ни разу не сработал – я никогда не находил работу и сам не нанял ни одного человека с их помощью. На мой взгляд, у такого посредничества есть только один плюс – иногда рекрутеры работают по скрытым вакансиям компаний (ищут топ-менеджеров), которые их наняли.
Как попасть на собеседование и подготовиться к нему? В первую очередь нужно внимательно прочитать весь текст объявления о вакансии, лучше несколько раз – почти каждое слово в нем несет смысл. Второй шаг – переписать резюме таким образом, чтобы рекрутер, просто просмотрев его, сразу понял(а), что вас стоит позвать. Не игнорируйте сопроводительное письмо – оно правда работает. Я в это не верил, пока сам не начал нанимать сотрудников. Напишите, почему вам интересна вакансия и почему вы считаете себя подходящим кандидатом. Для меня как руководителя это очень сильный сигнал, что человек очень хочет попасть к нам. Я обязательно обращу внимание на такое резюме, даже если у меня есть кандидаты посильнее, но без сопроводительного письма.
Вы получили приглашение на собеседование – обычно это короткий звонок по телефону, где попытаются выяснить вашу адекватность. Хороший рекрутер по одному телефонному разговору может даже дать вам характеристику, которая пойдет дальше по всем этапам собеседования. Также у вас попробуют узнать ваши зарплатные ожидания – тут правило такое: кто первый назвал цифру – тот и проиграл. Поэтому лучше всего отложить этот вопрос до последнего этапа переговоров. К собеседованию обязательно стоит подготовиться. У меня был такой опыт с Facebook и Quora. Quora провели пару вводных собеседований по видеосвязи. Затем я прилетел на два дня в их офис в Пало-Альто, где прошел 13 собеседований за первый день, и еще пять за второй. А Facebook даже присылал специальные памятки перед каждым собеседованием, как к нему подготовиться. Перед важными собеседованиями я всегда искал (или набрасывал сам) список вопросов, которые могли бы мне задать, и писал краткие ответы в блокнот. Благодаря записям вы будете себя уверенно чувствовать на интервью. Не на все вопросы во время него удастся ответить, но обязательно запишите и проработайте те, которые вызвали затруднения. Это можно сравнить с тренировкой – на собеседовании в другой компании некоторые из них вам могут задать снова. Обычно собеседование делится на три части – что вы делали раньше, теория и практика.
В первой части вы рассказываете о своем опыте. Вам будут задавать вопросы, и самый важный из них – почему вы сделали так или иначе. На хорошем собеседовании вас об этом обязательно спросят, и стоит заранее обдумать ответ, а еще лучше – попросить кого-то отрепетировать с вами собеседование. Тогда будет понятно, где вы «плывете». Я также обращаю внимание, как кандидат оценивал свой вклад в результаты компании.
Вторая часть обычно теоретическая – задают вопросы на простую теорию. Например, как работает тот или иной алгоритм, когда и какой статистический критерий применять. Как ни странно, многие кандидаты не могут ответить на очень простые вопросы даже из моей главы об экспериментах. Если выучите минимум, вы сразу будете выгодно выделяться на фоне остальных кандидатов. Раньше было принято загадывать всякие абсурдные загадки (из серии «почему люки круглые») – особенно этим славился Google, – но потом вышло исследование, что правильные ответы не являются хорошим предиктором успешности кандидата. И загадки на собеседованиях прекратились.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: