Александр Константинов - Ценность ваших данных

При обсуждении процессов управления данными часто рассматривают две цепочки – цепочку ценности данных и цепочку поставок данных. Эти обобщенные концепции настолько важны, что мы решили отразить их на обложке. Что это за цепочки, как они соотносятся друг с другом и как выстроить их таким образом, чтобы извлечь из данных максимальную ценность? Об этом мы тоже поговорим на страницах предлагаемой книги.

Надеемся, что наша работа будет интересна самому широкому кругу читателей, которые интересуются данными. А учитывая тот факт, что данные в последние годы окутывают нас все больше и больше, круг будет расширяться.

Книга состоит из двух частей.

В первой части описывается многообразие окружающих нас данных и связанных с ними технологий, рассматривается последовательность преобразований «данные – информация – знания – мудрость», обсуждаются эволюция отношения к данным в организациях и задачи, стоящие перед ними в связи с переходом к представлению о данных как ценнейшем стратегическом активе.

Во второй части анализируются особенности данных как объекта управления, описываются функции управления информационными активами в контексте построения цепочек ценности данных и цепочек их поставок, обсуждаются основные тренды будущего в области технологий управления данными.

В 2006 году британский математик и бизнесмен Клайв Хамби ввел в обращение фразу «Данные – это новая нефть» [1] Клайв Хамби (Clive Humby) – создатель успешной программы лояльности «Клубная карта» для клиентов розничной сети супермаркетов Tesco. Подавляющее большинство источников приписывают авторство этой фразы именно ему. . Он произнес ее на саммите топ-менеджеров по маркетингу, который проводился американской Ассоциацией национальных рекламодателей (Association of National Advertisers, ANA) в Школе менеджмента им. Келлога (Kellogg School of Management).

В том же году вице-президент ANA Майкл Палмер (Michael Palmer) в статье, посвященной тезису Хамби, развил его мысль: «Данные похожи на сырье. Оно полезно, но в необработанном виде непригодно для использования. Его необходимо преобразовать в газ, пластмассу, химикаты и тому подобные вещи, чтобы создать имеющие ценность объекты, которые обеспечили бы деятельность, приносящую прибыль; аналогичным образом и данные должны быть разложены на элементы и проанализированы, чтобы они обрели ценность» [2] https://ana.blogs.com/maestros/2006/11/data_is_the_new.html . .

Спустя несколько лет, в 2013 году, глава IBM Вирджиния Рометти (Virginia Rometty), выступая перед представителями американского Совета по международным отношениям (Council on Foreign Relations, CFR), несколько перефразировала эту мысль, сравнив с новой нефтью большие данные (Big Data) [3] https://siliconangle.com/2013/03/11/ibms-ceo-says-big-data-is-like-oil-enterprises-need-help-extracting-the-value . .

Сравнение данных с нефтью стало использоваться еще активнее после появления в 2017 году в журнале The Economist статьи «Самый ценный ресурс в мире больше не нефть, а данные» [4] https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data . .

Наконец, не менее ярко высказался авторитетный китайский ученый и эксперт Кай-Фу Ли (Kai-Fu Lee) [5] Кай-Фу Ли – экс-президент Google China, руководитель инвестиционного фонда для китайских стартапов в области искусственного интеллекта Sinovation Ventures. . В своей книге «Сверхдержавы искусственного интеллекта. Китай, Кремниевая долина и новый мировой порядок», вышедшей в 2019 году, он пишет: «Если данные – это новая нефть, то Китай – это новая Саудовская Аравия» [6] https://www.mann-ivanov-ferber.ru/books/sverhderzhavy-iskusstvennogo-intellekta/ . .

Но одновременно с ростом количества упоминаний о данных как о новой нефти возрастало и число публикаций, выдвигающих обратный тезис: «Данные – это не новая нефть» [7] В качестве примера приводим следующие публикации: https://hbr.org/2012/11/data-humans-and-the-new-oil . https://towardsdatascience.com/data-is-not-the-new-oil-bdb31f61bc2d . https://towardsdatascience.com/data-is-not-the-new-oil-721f5109851b . . В последнее время стали появляться статьи, рассматривающие вопросы токсичности данных [8] https://enterprisersproject.com/article/2019/7/data-science-data-can-be-toxic . и даже высказывающие мнение, что данные – это «новый мусор», не имеющий особой ценности [9] https://expert.ru/2020/08/6/dannyie-eto-novyij-musor/ . .

Очевидно, ключ к разрешению противоречия – приведенные выше слова вице-президента ANA Майкла Палмера о том, что данные похожи на сырье и для того, чтобы они обрели ценность, необходима их предварительная обработка. Но следует учитывать, что это особое сырье, во многом отличающееся от нефти и других природных ресурсов. Так как же правильно организовать его обработку? Существуют ли рациональные методы работы с данными? Ответы на эти вопросы – в соответствующем отношении к данным как отдельных компаний и организаций, так и целых государств.

Последние 10–15 лет в среде специалистов, занимающихся вопросами работы с данными, последовательно формируется представление об управлении данными как активом [10] Под активом понимается имеющийся в собственности или контролируемый экономический ресурс, содержащий в себе или производящий ценность. При этом он может быть конвертирован в деньги (монетизирован). . Созданы профессиональные организации, развивающие это направление. В частности, функционирует Международная ассоциация управления данными (Data Management Association International, DAMA), объединившая профессионалов в области управления данными по всему миру. Она призвана собирать, систематизировать и пропагандировать прогрессивный опыт. Регулярно проводятся различные тематические форумы, появилось большое количество книг и статей на эту тему, включая вышедшее в 2017 году (и переведенное на русский язык) уже второе издание руководства DAMA к своду знаний по управлению данными (DAMA-DMBOK2) [11] DAMA-DMBOK: Свод знаний по управлению данными. Второе издание / Dama International. – М.: Олимп-Бизнес, 2020 (издание подготовлено при поддержке компаний «Юнидата» и BSSG).

Что же нужно делать компании или организации, чтобы начать обращаться с данными как с активом? Базовые шаги, позволяющие обеспечивать и наращивать монетизацию данных, известны. Они изложены, например, в книге ведущего аналитика Gartner Дагласа Лейни [12] Даглас Лейни (Douglas Laney) – известный специалист в области хранилищ данных и стратегического управления данными, автор модели зрелости процессов управления корпоративной информацией компании Gartner, а также один из авторов термина Big Data (большие данные). «Инфономика: информация как актив: монетизация, оценка, управление» [13] Laney D. B. (2017). Infonomics: How to Monetize, Manage, and Measure Information as an Asset for Competitive Advantage; Routledge; 1st edition. . Тем не менее в этой же книге подчеркивается, что в большинстве организаций не введена практика последовательного управления информационными активами, как это сделано в отношении материальных или финансовых активов. Сотрудники компаний продолжают действовать по старинке. В частности, сохраняется несогласованность между управлением информационными технологиями и управлением данными. В своей переписке с Лейни Джон Лэдли [14] Джон Лэдли (John Ladley) – признанный в мире авторитет в области управления данными. Автор книг Making Enterprise Information Management (EIM) Work for Business: A Guide to Understanding Information as an Asset («Управление корпоративной информацией в интересах бизнеса: Руководство по выработке отношения к информации как к активу») и How to Design, Deploy and Sustain an Effective Data Governance Program («Как разработать, внедрить и поддерживать эффективную программу руководства данными»). отмечал: «Пока мне приходится наблюдать, как команды разработчиков поспешно производят сотни приложений и сервисов, не принимая во внимание вопросов использования связанных с ними данных, мне будет обеспечена полная занятость».