Александр Константинов - Ценность ваших данных

Знания и инструменты работы с данными позволяют формировать эффективные и точные прогностические модели даже в таких неожиданных областях, как избирательный процесс, что ранее невозможно было представить ни в социологии, ни в политологии.

Приведем несколько цитат из книги Сета Стивенса-Давидовица «Все лгут»: «…например, информация о том, кто на самом деле будет принимать участие в выборах. Больше половины граждан, которые не голосуют, говорят исследователям, проводящим опросы непосредственно перед выборами, что они намерены пойти голосовать, что искажает оценку явки, в то время как данные о поиске в Google по фразам “как голосовать” или “где голосовать” за неделю перед выборами помогут более точно предсказать, где предполагается большая активность на избирательных участках.

Можно даже узнать, за кого они пойдут голосовать. Мы со Стюартом Гэбриэлом, профессором университета штата Калифорния (Лос-Анджелес), нашли удивительную подсказку. Большой процент поисков, связанных с выборами, содержат запросы с именами обоих кандидатов. Во время выборов 2016 года, когда соперничали Дональд Трамп и Хиллари Клинтон, некоторые люди делали запрос: “выборы: Трамп – Клинтон”. Другие искали: “Клинтон – Трамп, дебаты”. По сути, 12 % поисковых запросов со словом “Трамп” включали и слово “Клинтон”. Более четверти поисковых запросов с фамилией Клинтон также содержали и фамилию Трамп. Мы обнаружили, что эти, казалось бы, нейтральные поиски могут дать нам некоторые подсказки о том, какого кандидата человек поддерживает. Как? Все зависит от порядка, в котором кандидаты появляются в запросе. Наши исследования показывают, что человек со значительно большей вероятностью поставит имя кандидата, которого он поддерживает, первым в поисковом запросе, содержащем имена обоих кандидатов» [22] Stephens-Davidowitz, S. Everybody lies. Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. 2017. Pp. 21–22. .

«Даже если вы обманываете самого себя, Google способен узнать правду. За пару дней до выборов вы и некоторые из ваших соседей можете считать, что обязательно пойдете на избирательный участок и проголосуете. Но если ни вы, ни они не искали информацию о том, как и где проголосовать, специалисты по поиску и обработке данных вроде меня могут сказать: явка в вашем районе будет низкой» [23] Stephens-Davidowitz, S. Everybody lies. Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us About Who We Really Are. 2017. P. 138. .

Отдельно следует упомянуть так называемую цифровую трансформацию – скоростное и основательное изменение жизненных процессов посредством цифровизации. Эти изменения зачастую до неузнаваемости меняют процессы на предприятиях и в государственном управлении, которым не один десяток лет, но результаты подобных трансформаций поражают. Как 30 лет назад сказал генеральный директор FedEx Фред Смит (Fred Smith), «информация о посылке так же важна, как и сама посылка» [24] FedEx Marks 40th Anniversary with Community Service, Eye to the Future https://newsroom.fedex.com/newsroom/fedex-marks-40th-anniversary-with-community-service-eye-to-the-future . .

Существует несколько ключевых факторов, играющих важнейшую роль в процессе цифровой трансформации.

● Основой решений для цифровой трансформации должны стать платформенные решения.

● Центральным местом процесса цифровой трансформации должны быть данные и процессы, позволяющие их использовать.

● Все сотрудники компании, работающие с данными, будь то юристы, менеджеры по продажам или специалисты по логистике, должны быть «владельцами данных», вовлеченными в процесс цифровой трансформации.

● Основные предметные области должны быть основой трансформации, например клиент и всевозможные данные, относящиеся к нему.

● Должен быть обеспечен цифровой профиль основных данных: чем их больше, тем лучше.

● Ключевые менеджеры должны иметь доступ к различным срезам данных для формирования нововведений и творчества.

● При достаточном уровне качества данных искусственный интеллект становится эффективным инструментарием.

● Необходимы метрики стоимости работы с данными (стоимость хранения, стоимость использования данных, эффекты от работы с данными).

● Цифровая трансформация – это процесс, увеличивающий эффективность деятельности по мере его развития.

● Цифровая трансформация без ее глубинного понимания может стать самым дорогим проектом компании и привести к ее банкротству.

Цифровые технологии можно без преувеличения назвать фактором революционного изменения всех устоявшихся бизнес-процессов и существенного повышения эффективности деятельности. Организации, которые проигнорируют необходимость цифровой трансформации или допустят ошибки на стадии проектирования этого процесса, будут неэффективными и, возможно, будут вынуждены прекратить деятельность.

Тут стоит отметить, что мультинациональные корпорации одними из первых оценили возможности использования данных как в повседневных, так и в глобальных процессах трансформаций, поняв, что они все более и более зависимы от данных организации. Вместе с тем большинство современных мультинациональных компаний не смогли бы функционировать без единой ИТ-архитектуры и единой среды обеспечения данными. Практически все процессы крупнейших компаний мира основаны на эффективных инструментах работы с данными.

Не секрет, что крупные международные корпорации в процессе своего развития зачастую создавали и приобретали компании в разных уголках мира, имеющих свою специфику в области информационных технологий и, соответственно, довольно разрозненные информационные системы относительно друг друга. В результате компания приобретала абсолютно неструктурированные и неупорядоченные данные, что существенно осложняло работу всех ИТ-систем в рамках единой организации. В этих условиях важный инструмент работы с данными в мультинациональных компаниях и организациях, повышающий эффективность деятельности компаний и учитывающий широкий портфель продуктов, – внедрение единой платформы управления данными. Вот как в общих чертах выглядит подобная единая платформа управления данными на примере крупной международной страховой группы (рис. 1.2).

Одной из самых заметных тенденций в области работы с данными в корпоративном мире в последнее время становится построение бизнес-процессов компаний на основании данных. Формируется «дата-центричный» подход, что во многом обусловлено пониманием эффекта использования данных для различных направлений деятельности компаний. Сейчас уже принимается за правило выделять и рассматривать различные информационные системы как источники данных, обогащать эти данные и формировать их ценность. Проектирование архитектуры данных становится отдельным направлением деятельности организаций. Самые важные бизнес-процессы перестраивают именно на основе этой архитектуры (рис. 1.3).