Евгений Штольц - Облачная экосистема

container_memory_usage_bytes{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",container="POD",container_name="POD",id="/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-pod6473aeea_f2de_11ea_88d2_0242ac110032.slice/docker-24ef0e898e1bb7dec9854b67291171aa9c5715d7683f53bdfc2cef49a19744fe.scope",image="k8s.gcr.io/pause:3.1",instance="node01",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="node01",kubernetes_io_os="linux",name="k8s_POD_kube-proxy-6v49x_kube-system_6473aeea-f2de-11ea-88d2-0242ac110032_0",namespace="kube-system",pod="kube-proxy-6v49x",pod_name="kube-proxy-6v49x"} 835584

Выставим метку, которая содержится в метриках, чтобы отфильтровать один: container_memory_usage_bytes{container_name="prometheus"}

container_MEMORY_usage_bytes{beta_Kubernetes_io_arch="amd64",beta_Kubernetes_io_os="linux",container="prometheus",container_name="prometheus",id="/kubePODs.slice/kubePODs-burstable.slice/kubePODs-burstable-PODeaf4e833_f2de_11ea_88d2_0242ac110032.slice/Docker-b314fb5c4ce8894f872f05bdd524b4b7d6ce5415aeb3fb91d6048441c47584a6.scope",image="sha256:b82ef1f3aa072922c657dd2b2c6b59ec0ac88e69c447998291066e1f67e741d8",instance="node01",JOB="Kubernetes-cadvisor",Kubernetes_io_arch="amd64",Kubernetes_io_hostname="node01",Kubernetes_io_os="linux",name="k8s_prometheus_prometheus-5b77b7d695-knf44_istio-system_eaf4e833-f2de-11ea-88d2-0242ac110032_0",namespace="istio-system",POD="prometheus-5b77b7d695-knf44",POD_name="prometheus-5b77b7d695-knf44"}

283443200

Приведём в Mb: container_memory_usage_bytes {container_name="prometheus"} / 1000 / 1000

{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",container="prometheus",container_name="prometheus",id="/kubepods.slice/kubepods-burstable.slice/kubepods-burstable-podeaf4e833_f2de_11ea_88d2_0242ac110032.slice/docker-b314fb5c4ce8894f872f05bdd524b4b7d6ce5415aeb3fb91d6048441c47584a6.scope",image="sha256:b82ef1f3aa072922c657dd2b2c6b59ec0ac88e69c447998291066e1f67e741d8",instance="node01",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="node01",kubernetes_io_os="linux",name="k8s_prometheus_prometheus-5b77b7d695-knf44_istio-system_eaf4e833-f2de-11ea-88d2-0242ac110032_0",namespace="istio-system",pod="prometheus-5b77b7d695-knf44",pod_name="prometheus-5b77b7d695-knf44"}

286.18752

Отфильтруем по container_memory_usage_bytes{container_name="prometheus", instance="node01"}

beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",container="prometheus",container_name="prometheus",id="/kubepods.slice/kubepods-burstable.slice/kubepods-burstable-podeaf4e833_f2de_11ea_88d2_0242ac110032.slice/docker-b314fb5c4ce8894f872f05bdd524b4b7d6ce5415aeb3fb91d6048441c47584a6.scope",image="sha256:b82ef1f3aa072922c657dd2b2c6b59ec0ac88e69c447998291066e1f67e741d8",instance="node01",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="node01",kubernetes_io_os="linux",name="k8s_prometheus_prometheus-5b77b7d695-knf44_istio-system_eaf4e833-f2de-11ea-88d2-0242ac110032_0",namespace="istio-system",pod="prometheus-5b77b7d695-knf44",pod_name="prometheus-5b77b7d695-knf44"}

289.890304

А на второй его нет: container_memory_usage_bytes{container_name="prometheus", instance="node02"}

no data

Есть и агрегатные функции sum(container_memory_usage_bytes) / 1000 / 1000 / 1000

{} 22.812798976

max(container_memory_usage_bytes) / 1000 / 1000 / 1000

{} 3.6422983679999996

min(container_memory_usage_bytes) / 1000 / 1000 / 1000

{} 0

Можно и сгруппировать по меткам instance: max(container_memory_usage_bytes) by (instance) / 1000 / 1000 / 1000

{instance="controlplane"} 1.641836544

{instance="node01"} 3.6622745599999997

Можно производить действия с однотипными метками и отфильтровывать: container_memory_mapped_file / container_memory_usage_bytes * 100 > 80

{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",container="POD",container_name="POD",id="/kubepods.slice/kubepods-burstable.slice/kubepods-burstable-pode45f10af1ae684722cbd74cb11807900.slice/docker-5cb2f2083fbc467b8b394b27b69686d309f951450bcb910d509572aea9922806.scope",image="k8s.gcr.io/pause:3.1",instance="controlplane",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="controlplane",kubernetes_io_os="linux",name="k8s_POD_kube-controller-manager-controlplane_kube-system_e45f10af1ae684722cbd74cb11807900_0",namespace="kube-system",pod="kube-controller-manager-controlplane",pod_name="kube-controller-manager-controlplane"}

80.52631578947368

Посмотреть на метрики файловой системы можно с помощью container_fs_limit_bytes, который выдаёт большой список – приведу несколько из него:

container_fs_limit_bytes{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",container="POD",container_name="POD",device="/dev/vda1",id="/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-pod0e619e5dc53ed9efcef63f5fe1d7ee71.slice/docker-b6549e892baa8687e4e98a106024b5c31a4af077d7c5544af03a3c72ec8997e0.scope",image="k8s.gcr.io/pause:3.1",instance="controlplane",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="controlplane",kubernetes_io_os="linux",name="k8s_POD_etcd-controlplane_kube-system_0e619e5dc53ed9efcef63f5fe1d7ee71_0",namespace="kube-system",pod="etcd-controlplane",pod_name="etcd-controlplane"}

253741748224

container_fs_limit_bytes{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",container="POD",container_name="POD",device="/dev/vda1",id="/kubepods.slice/kubepods-besteffort.slice/kubepods-besteffort-pod5a815a40_f2de_11ea_88d2_0242ac110032.slice/docker-76711789af076c8f2331d8212dad4c044d263c5cc3fa333347921bd6de7950a4.scope",image="k8s.gcr.io/pause:3.1",instance="controlplane",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="controlplane",kubernetes_io_os="linux",name="k8s_POD_kube-proxy-nhzhn_kube-system_5a815a40-f2de-11ea-88d2-0242ac110032_0",namespace="kube-system",pod="kube-proxy-nhzhn",pod_name="kube-proxy-nhzhn"}

253741748224

В нём присутствую метрики оперативной памяти через его устройство: "container_fs_limit_bytes{device="tmpfs"} / 1000 / 1000 / 1000"

{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",device="tmpfs",id="/",instance="controlplane",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="controlplane",kubernetes_io_os="linux"} 0.209702912

{beta_kubernetes_io_arch="amd64",beta_kubernetes_io_os="linux",device="tmpfs",id="/",instance="node01",job="kubernetes-cadvisor",kubernetes_io_arch="amd64",kubernetes_io_hostname="node01",kubernetes_io_os="linux"} 0.409296896

Если мы хотим получить минимальный диск, то нам нужно из списка убрать устройство оперативной памяти: "min(container_fs_limit_bytes{device!="tmpfs"} / 1000 / 1000 / 1000)"

{} 253.74174822400002

Кроме метрик, указывающие само значение метрики, есть метрики счётчики. Их название, обычно, заканчиваются на "_total". Если их посмотреть, то мы увидим возрастающую линию. Чтобы получить значение, нам нужно получить разницу (с помощью функции rate) за период времени (указывается в квадратных скобках), примерно так rate(name_metric_total)[time]. Время, обычно ведётся в секундах или минутах. Для обозначения секунд используются приставка "s", например, 40s, 60s. Для минут – "m", например, 2m, 5m. Важно заметить, что нельзя устанавливать время, меньшее времени опроса exporter, иначе метрика не будет отображаться.

А посмотреть имена метрик, которые смог записать можно по пути /metrics:

controlplane $ curl https://2886795314-9090-ollie08.environments.katacoda.com/metrics 2>/dev/null | head

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.

# TYPE go_gc_duration_seconds summary

go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 3.536e-05

go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 7.5348e-05

go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000163193

go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.001391603

go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.246707852

go_gc_duration_seconds_sum 0.388611299

go_gc_duration_seconds_count 74

# HELP go_goroutines Number of goroutines that currently exist.

Поднятие связки Prometheus и Graphana

Мы рассмотрели метрики в уже настроенном Prometheus, теперь поднимем Prometheus и настроим его сами:

essh@kubernetes-master:~$ docker run -d –net=host –name prometheus prom/prometheus

09416fc74bf8b54a35609a1954236e686f8f6dfc598f7e05fa12234f287070ab

essh@kubernetes-master:~$ docker ps -f name=prometheus

CONTAINER ID IMAGE NAMES

09416fc74bf8 prom/prometheus prometheus

UI с графиками по отображению метрик:

essh@kubernetes-master:~$ firefox localhost:9090

Добавим метрику go_gc_duration_seconds{quantile="0"} из списка:

essh@kubernetes-master:~$ curl localhost:9090/metrics 2>/dev/null | head -n 4

# HELP go_gc_duration_seconds A summary of the GC invocation durations.

# TYPE go_gc_duration_seconds summary

go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 1.0097e-05

go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 1.7841e-05

Зайдя в UI по адресу localhost:9090 в меню выберем Graph. Добавим в дашборд с графиком: выбираем метрику с помощью списка – insert metrics at cursor. Здесь мы видим те же метрики, что и в списке localhost:9090/metrics, но агрегированные по параметрам, например, просто go_gc_duration_seconds. Мы выбираем метрику go_gc_duration_seconds и покажем её по кнопке Execute. Во вкладке console дашборда видим метрики:

go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090",JOB="prometheus",quantile="0"} 0.000009186 go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090",JOB="prometheus",quantile="0.25"} 0.000012056 go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090",JOB="prometheus",quantile="0.5"} 0.000023256 go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090",JOB="prometheus",quantile="0.75"} 0.000068848 go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090",JOB="prometheus",quantile="1"} 0.00021869

, перейдя во кладку Graph – графическое их представление.

Сейчас Prometheus собирает метрики с текущей ноды: go_*, net_*, process_*, prometheus_*, promhttp_*, scrape_* и up. Для сбора метрик с Docker кажем ему писать его метрики в Prometheus по порту 9323:

eSSH@Kubernetes-master:~$ curl http://localhost:9323/metrics 2>/dev/null | head -n 20

# HELP builder_builds_failed_total Number of failed image builds