Мартин Грубер - Понимание SQL
- Название:Понимание SQL
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:неизвестно
- Год:неизвестен
- ISBN:нет данных
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Мартин Грубер - Понимание SQL краткое содержание
Данная книга является очень хорошим введением в теорию реляционных БД для пользователей-новичков, а также хорошим началом в освоении SQL, грамотном построение запросов, понимании того как эти запросы работают. Безусловно рекомендуется к прочтению для начинающих пользователей.
Понимание SQL - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
SELECT MAX (blnc + (amt) )
FROM Orders;
Для каждой строки таблицы, этот запрос будет складывать blnc и amt для этого заказчика и выбирать самое большое значение которое он найдет. Конечно, пока заказчики могут иметь многочисленые порядки, их неуплаченый баланс оценивается отдельно для каждого порядка. Возможно, порядок с более поздней датой будет иметь самый большой неуплаченый баланс. Иначе, старый баланс должен быть выбран как в запросе выше. Фактически, имеются большое количество ситуаций в SQL где вы можете использовать скалярные выражения с полями или вместо полей, как вы увидете это в Главе 7.
Предложение GROUP BY позволяет вам определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает вам возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении SELECT. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом.
Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав MAX (amt) из таблицы Порядков для каждого значения поля snum. GROUP BY, однако, позволит Вам поместить их все в одну команду:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum;
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 6.5.
SELECT snum, MAX (amt) FROM Orders GROUP BY snum;
snum |
|
1001 |
767.19 |
1002 |
1713.23 |
1003 |
75.75 |
1014 |
1309.95 |
1007 |
1098.16 |
Таблица 6.5: Нахождение максимальной суммы продажи у каждого продавца
GROUP BY применяет агрегатные функции независимо от серий групп которые определяются с помощью значения поля в целом. В этом случае, каждая группа состоит из всех строк с тем же самым значением поля snum, и MAX функция применяется отдельно для каждой такой группы. Это значение поля, к которому применяется GROUP BY, имеет, по определению, только одно значение на группу вывода, также как это делает агрегатная функция. Результатом является совместимость которая позволяет агрегатам и полям объединяться таким образом.
Вы можете также использовать GROUP BY с многочислеными полями. Совершенствуя вышеупомянутый пример далее, предположим что вы хотите увидеть наибольшую сумму приобретений получаемую каждым продавцом каждый день. Чтобы сделать это, вы должны сгруппировать таблицу Порядков по датам продавцов, и применить функцию MAX к каждой такой группе, подобно этому:
SELECT snum, odate, MAX ((amt))
FROM Orders
GROUP BY snum, odate;
Вывод для этого запроса показывается в Рисунке 6.6.
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Orders GROUP BY snum, odate;
snum |
odate |
|
1001 |
10/03/1990 |
767.19 |
1001 |
10/05/1990 |
4723.00 |
1001 |
10/06/1990 |
9891.88 |
1002 |
10/03/1990 |
5160.45 |
1002 |
10/04/1990 |
75.75 |
1002 |
10/06/1990 |
1309.95 |
1003 |
10/04/1990 |
1713.23 |
1014 |
10/03/1990 |
1900.10 |
1007 |
10/03/1990 |
1098.16 |
Таблица 6.6: Нахождение наибольшей суммы приобретений на каждый день
Конечно же, пустые группы, в дни когда текущий продавец не имел порядков, не будут показаны в выводе.
Предположим, что в предыдущем примере, вы хотели бы увидеть только максимальную сумму приобретений значение которой выше $3000.00. Вы не сможете использовать агрегатную функцию в предложении WHERE (если вы не используете подзапрос, описанный позже ), потому что предикаты оце ниваются в терминах одиночной строки, а агрегатные функции оцениваются в терминах групп строк. Это означает что вы не сможете сделать что-нибудь подобно следующему:
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Oreders
WHERE MAX ((amt)) > 3000.00
GROUP BY snum, odate;
Это будет отклонением от строгой интерпретации ANSI. Чтобы увидеть максимальную стоимость приобретений свыше $3000.00, вы можете использовать предложение HAVING.
Предложение HAVING определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение WHERE делает это для индивидуальных строк.
Правильной командой будет следующяя:
SELECT snum, odate, MAX ((amt))
FROM Orders
GROUP BY snum, odate
HAVING MAX ((amt)) > 3000.00;
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 6. 7.
SELECT snum, odate, MAX (amt) FROM Orders
GROUP BY snum, odate HAVING MAX (amt) > 3000.00;
snum |
odate |
|
1001 |
10/05/1990 |
4723.00 |
1001 |
10/06/1990 |
9891.88 |
1002 |
10/03/1990 |
5160.45 |
Таблица 6. 7: Удаление групп агрегатных значений
Аргументы в предложении HAVING следуют тем же самым правилам что и в предложении SELECT, состоящей из команд использующих GROUP BY. Они должны иметь одно значение на группу вывода. Следующая команда будет запрещена:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING odate=10/03/1988;
Поле оdate не может быть вызвано предложением HAVING, потому что оно может иметь (и действительно имеет ) больше чем одно значение на группу вывода. Чтобы избегать такой ситуации, предложение HAVING должно ссылаться только на агрегаты и поля выбранные GROUP BY. Имеется правильный способ сделать вышеупомянутый запрос( вывод показывается в Таблице 6.8 ):
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
WHEREodate=10/03/1990
GROUP BY snum;
SELECT snum, odate, MAX (amt)
FROM Orders GROUP BY snum, odate;
snum |
|
1001 |
767.19 |
1002 |
5160.45 |
1014 |
1900.10 |
1007 |
1098.16 |
Таблица 6.8: Максимальное значение суммы приобретений у каждого
продавца на 3 Октября
Поскольку поля odate нет, не может быть и выбраных полей, значение этих данных меньше чем в некоторых других примерах. Вывод должен вероятно включать что-нибудь такое что говорит - " это - самые большие порядки на 3 Октября." В Главе 7, мы покажем как вставлять текст в ваш вывод.
Как и говорилось ранее, HAVING может использовать только аргументы которые имеют одно значение на группу вывода. Практически, ссылки на агрегатные функции - наиболее общие, но и поля выбранные с помощью GROUP BY также допустимы. Например, мы хотим увидеть наибольшие порядки для Serres и Rifkin:
SELECT snum, MAX (amt)
FROM Orders
GROUP BY snum
HAVING snum B (1002,1007);
Вывод для этого запроса показывается в Таблице 6.9.
SELECT snum, MAX (amt)| FROM Orders
GROUP BY snum HAVING snum IN (1002, 1007 );
snum |
|
1002 |
5160.45 |
1007 |
1098.16 |
Таблица 6. 9: Использование HAVING с GROUP BY полями
В строгой интерпретации ANSI SQL, вы не можете использовать агрегат агрегата. Предположим что вы хотите выяснять, в какой день имелась наибольшая сумма приобретений. Если вы попробуете сделать это, то ваша
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: