Мартин Грубер - Понимание SQL

Тут можно читать онлайн Мартин Грубер - Понимание SQL - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-db. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Понимание SQL
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    неизвестно
  • Год:
    неизвестен
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    3.9/5. Голосов: 101
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Мартин Грубер - Понимание SQL краткое содержание

Понимание SQL - описание и краткое содержание, автор Мартин Грубер, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данная книга является очень хорошим введением в теорию реляционных БД для пользователей-новичков, а также хорошим началом в освоении SQL, грамотном построение запросов, понимании того как эти запросы работают. Безусловно рекомендуется к прочтению для начинающих пользователей.

Понимание SQL - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Понимание SQL - читать книгу онлайн бесплатно, автор Мартин Грубер
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

city char(10),

comm decimal CHECK (comm < 1 ));

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ - CHECK, ЧТОБЫ ПРЕДОПРЕДЕЛЯТЬ ДОПУСТИМОЕ ВВОДИМОЕ ЗНАЧЕНИЕ

Мы можем также использовать ограничение CHECK чтобы защитить от ввода в поле определенных значений, и таким образом предотвратить ошибку.

Например, предположим, что единствеными городами в которых мы имели ведомства сбыта являются Лондон, Барселона, Сан Хосе, и Нью Йорк. Если вам известны все продавцы работающие в каждом из этих ведомств, нет необходимости позволять ввод других значений. Если же нет, использование ограничения может предотвратить опечатки и другие ошибки.

CREATE TABLE Salespeople

(snum integer NOT NULL UNIQUE,

sname char(10) NOT NULL UNIQUE,

city char(10) CHECK,

(city IN ('London', 'New York', 'San Jose', 'Barselona')),

comm decimal CHECK (comm < 1 ));

Конечно, если вы собираетесь сделать это, вы должны быть уверены что ваша компания не открыла уже новых других ведомств сбыта. Большинство программ баз данных поддерживают команду ALTER TABLE( см. Главу 17 ) которая позволяет вам изменять определение таблицы, даже когда она находится в использовании. Однако, изменение или удаление ограничений не всегда возможно для этих команд, даже там где это вроде бы поддерживается.

Если вы использовали систему которая не может удалять ограничения, вы будете должны создавать (CREATE) новую таблицу и передавать информацию из старой таблицы в нее всякий раз, когда вы хотите изменить ограничение. Конечно же Вы не захотите делать это часто, и со временем вообще перестанете это делать.

Создадим таблицу Порядков:

CREATE TABLE Orders

(onum integer NOT NULL UNIQUE,

amt decimal,

odate date NOT NULL,

cnum integer NOT NULL,

snum integer NOT NULL);

Как мы уже говорили в Главе 2, тип DATЕ(ДАТА) широко поддерживается, но не является частью стандарта ANSI. Что же делать если мы используем базу данных, которая следуя ANSI, не распознает тип DATЕ? Если мы обьявим поле odate любым типом числа, мы не сможем использовать наклонную черту вправо (/) или черточку (-) в качестве разделителя. Так как печатаемые номера - это символы ASCII, мы можем обьявить тип поля odate - CHAR. Основная проблема в том, что мы будем должны использовать одиночные кавычки всякий раз, когда ссылаемся на значение поля odate в запросе. Нет более простого решения этой проблемы там где тип DATЕ стал таким популярным. В качестве иллюстрации, давайте обьявим поле odate - типом CHAR. Мы можем по крайней мере наложить на него наш формат с ограничением CHECK:

CREATE TABLE Orders

( onum integer NOT NULL UNIQUE,

amt decimal,

odate char (10) NOT NULL CHECK (odate LIKE

'--/--/----'),

cnum NOT NULL,

snum NOT NULL );

Кроме того, если вы хотите, вы можете наложить ограничение, гарантирующие что введенные символы - числа, и что они - в пределах значений нашего диапазона.

ПРОВЕРКА УСЛОВИЙ БАЗИРУЮЩИЙСЯ НА МНОГОЧИСЛЕНЫХ ПОЛЯХ

Вы можете также использовать CHECK в качестве табличного ограничения. Это полезно в тех случаях когда вы хотите включить более одного поля строки в условие. Предположим что комиссионные .15 и выше, будут разрешены только для продавца из Барселоны. Вы можете указать это со следующим табличным ограничением CHECK :

CREATE TABLE Salespeople

( snum integer NOT NULL UNIQUE,

sname char (10) NOT NULL UNIQUE,

city char(10),

comm decimal,

CHECK (comm < .15 OR city='Barcelona'));

Как вы можете видеть, два различных поля должны быть проверены чтобы определить, верен предикат или нет. Имейте в виду, что это - два разных поля одной и той же строки. Хотя вы можете использовать многочисленые поля, SQL не может проверить более одной строки одновременно. Вы не можете например использовать ограничение CHECK чтобы удостовериться что все комиссионные в данном городе одинаковы. Чтобы сделать это, SQL должен всякий раз просматривая другие строки таблицы, когда вы модифицируете или вставляете строку, видеть, что значение комиссионных указано для текущего города. SQL этого делать не умеет.

Фактически, вы могли бы использовать сложное ограничение CHECK для вышеупомянутого, если бы знали заранее, каковы должны быть комиссионные в разных городах. Например, вы могли бы установить ограничение типа этого:

CHECK (( comm=.15 AND clty='London' )

OR (comm=.14 AND city='Barcelona' )

OR (comm=11 AND city='San Jose').. )

Вы получили идею. Чем налагать такой комплекс ограничений, вы могли бы просто использовать представление с предложением WITH CHECK OPTION которое имеет все эти условия в своем предикате (смотри Главу 20 и 21 для информации о представлении и о WITH CHECK OPTION). Пользователи могут обращаться к представлению таблицы вместо самой таблицы. Одним из преимуществ этого будет то, что процедура изменения в ограничении не будет такой болезненной или трудоемкой. Представление с WITH CHECK OPTION - хороший заменитель ограничению CHECK, что будет показано в Главе 21.

УСТАНОВКА ЗНАЧЕНИЙ ПО УМОЛЧАНИЮ

Когда вы вставляете строку в таблицу без указания значений в ней для каждого поля, SQL должен иметь значение по умолчанию для включения его в определенное поле, или же команда будет отклонена. Наиболее общим значением по умолчанию является - NULL. Это - значение по умолчанию для любого столбца, которому не было дано ограничение NOT NULL или который имел другое назначение по умолчанию.

Значение DEFAULT(ПО УМОЛЧАНИЮ) указывается в команде CREATE TABLE тем же способом что и ограничение столбца, хотя, с технической точки зрения, значение DEFAULT не ограничительного свойства - оно не ограничивает значения которые вы можете вводить, а просто определяет, что может случиться если вы не введете любое из них. Предположим что вы работаете в оффисе Нью Йорка и подавляющее большинство ваших продавцов живут в Нью Йорке. Вы можете указать Нью Йорк в качестве значения поля city, по умолчанию, для вашей таблицы Продавцов:

CREATE TABLE Salespeople

( snum integer NOT NULL UNIQUE,

sname char(10) NOT NULL UNIQUE,

city char(10) DEFAULT='New York',

comm decimal CHECK (comm < 1);

Конечно, вводить значение Нью Йорк в таблицу каждый раз когда назначается новый продавец, не такая уж необходимость, и можно просто пренебречь им (не вводя его ) даже если оно должно иметь некоторое значение. Значение по умолчанию такого типа, более предпочтительно, чем, например, длинный конторский номер указывающий на ваше собственное ведомство, в таблице Порядков. Длинные числовые значения - более расположены к ошибке, поэтому если подавляющее большинство (или все ) ваших порядков должны иметь ваш собственный конторский номер, желательно устанавливать для них значение по умолчанию.

Другой способ использовать значение по умолчанию - это использовать его как альтернативу для NULL. Так как NULL (фактически) неверен при любом сравнении, ином чем IS NULL, он может быть исключен с помощью большинства предикатов. Иногда, вам нужно видеть пустые значения ваших полей не обрабатывая их каким-то определенным образом. Вы можете установить значение по умолчанию, типа нуль или пробел, которые функционально меньше по значению чем просто не установленное значение - пустое значение(NULL). Различие между ними и обычным NULL в том, что SQL будет обрабатывать их также как и любое другое значение.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Мартин Грубер читать все книги автора по порядку

Мартин Грубер - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Понимание SQL отзывы


Отзывы читателей о книге Понимание SQL, автор: Мартин Грубер. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x