Владстон Феррейра Фило - Теоретический минимум по Computer Science [Все что нужно программисту и разработчику]
- Название:Теоретический минимум по Computer Science [Все что нужно программисту и разработчику]
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Питер
- Год:2018
- Город:СПб.
- ISBN:978-5-4461-0587-8
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Владстон Феррейра Фило - Теоретический минимум по Computer Science [Все что нужно программисту и разработчику] краткое содержание
Владстон Феррейра Фило знакомит нас с вычислительным мышлением, позволяющим решать любые сложные задачи. Научиться писать код просто — пара недель на курсах, и вы «программист», но чтобы стать профи, который будет востребован всегда и везде, нужны фундаментальные знания. Здесь вы найдете только самую важную информацию, которая необходима каждому разработчику и программисту каждый день. cite
Владстон Феррейра Фило
Теоретический минимум по Computer Science [Все что нужно программисту и разработчику] - читать онлайн бесплатно ознакомительный отрывок
Интервал:
Закладка:
В этой главе мы увидели, как программирование эволюционировало от непосредственного ввода единиц и нулей в память компьютера до написания ассемблерного кода. Затем с внедрением управляющих структур, таких как циклы и переменные, оно стало еще проще. Мы увидели, как использование функций позволило лучше организовать программный код.
Мы познакомились с элементами парадигмы декларативного программирования, которое становится популярным в массовых языках. И, наконец, мы упомянули логическое программирование, которое является предпочтительной парадигмой в некоторых очень специфических контекстах.
Хотелось бы надеяться, что у вас хватит смелости заняться каким-либо новым языком программирования. У них у всех есть что предложить вам. Так что закрывайте книгу — и начинайте программировать!
Полезные материалы
• Основы языков программирования (Essentials of Programming Languages, Friedman, см. https://code.energy/friedman).
• Макконнелл С. Совершенный код. Мастер-класс.
Заключение
Образование в области информатики никого не может сделать хорошим программистом, так же как изучение кистей и красок никого не может сделать хорошим живописцем.
Эрик РэймондВ книге были представлены самые важные темы computer science в очень простой форме. Это абсолютный минимум, который хороший программист должен знать о computer science.
Я надеюсь, что это новое знание вдохновит вас углубиться в темы, которые вам по душе. Вот почему я по ходу изложения в конце каждой главы давал ссылки на лучшие справочные пособия.
Следует отметить, что в этой книге не затронуты некоторые важные темы. Как добиться, чтобы компьютеры в сети, покрывающей всю планету (Интернет), надежно взаимодействовали друг с другом? Как сделать так, чтобы несколько процессоров работали синхронно для ускоренного решения вычислительной задачи? Одна из самых важных парадигм программирования, объектно-ориентированная, также осталась за бортом. Я планирую обратиться к этим недостающим частям в следующей книге.
Кроме того, вам придется заняться написанием программ, чтобы полностью изучить то, с чем вы познакомились. И это хорошо. Разработка программного кода может казаться неблагодарным делом поначалу, когда вы совершаете первые шаги. Как только вы изучите основы, я обещаю, программирование начнет приносить вам огромное удовлетворение. Давайте заканчивайте читать и начинайте программировать.
Напоследок я хотел бы заметить, что это мой первый опыт в написании книги. Я понятия не имею, насколько хорошо у меня получилось. Вот почему ваши отзывы о книге представляют для меня невероятную ценность. Что вам в ней понравилось? Какие части сбили с толку? Как, по вашему мнению, ее можно было бы улучшить? Пишите мне на hi@code.energy.
Приложения
I. Системы счисления
Вычисления сводятся к работе с числами, потому что информация выражается в числах. Если сопоставить числа с буквами, можно будет записывать текст в цифровой форме. Цвета являются комбинацией интенсивности световых потоков красного, синего и зеленого — эту интенсивность можно задать в числовых значениях. Изображения легко представить в виде мозаики из цветных квадратов, так что они тоже выражаются через числа.

Рис. I.1.Число 4321 в разных системах счисления
Архаичные системы счисления (например, римские цифры — I, II, III и т. д.) составляют числа из сумм цифр. Система счисления, которая используется сегодня, тоже опирается на суммы, но значение каждой цифры в позиции i умножается на d в степени i , где d — это некое число. Его называют основанием системы счисления . Мы обычно используем d = 10, потому что у нас десять пальцев, но система работает для любого основания d .
II. Метод Гаусса
Рассказывают, что как-то раз учитель в начальной школе в качестве наказания поставил Гауссу задачу: просуммировать все числа от 1 до 100. К изумлению учителя, Гаусс нашел ответ (5050) в течение нескольких минут. Его прием состоял в том, чтобы манипулировать порядком элементов удвоенной суммы:



= 10 100
Разделив это на 2, мы получим 5050. Мы можем записать так:
.
Следовательно:



В последней строке i отсутствует, поэтому ( n + 1) суммируется снова и снова n раз. Следовательно:

III. Множества
Мы используем слово множество для описания группы объектов. Например, мы можем назвать S множеством обезьянок-эмодзи:
S = { ,
,
,
}.

Рис. III.1.S 1и S 2есть подмножества S
Подмножества.Множество объектов, содержащихся в другом множестве, называется подмножеством . Например, обезьянки, показывающие лапы и глаза, составляют подмножество S 1= { ,
}. Все обезьянки в S 1содержатся в S . Мы записываем это так: S 1
S Мы можем сгруппировать обезьянок с лапками и ртами в другом подмножестве: S 2= {
,
}.
Интервал:
Закладка: