Array Array - Язык программирования Python

index(sub[, start[, end]]) Аналогично find(), но возбуждает исключение ValueError в случае неудачи

alnum() Возвращает True, если строка содержит только буквы и цифры и имеет ненулевую длину. Иначе — False

isalpha() Возвращает True, если строка содержит только буквы и длина ненулевая

isdecimal() Возвращает True, если строка содержит только десятичные знаки (только для строк Unicode) и длина ненулевая

isdigit() Возвращает True, если содержит только цифры и длина ненулевая

islower() Возвращает True, если все буквы строчные (и их более одной), иначе — False

isnumeric() Возвращает True, если в строке только числовые знаки (только для Unicode)

isspace() Возвращает True, если строка состоит только из пробельных символов. Внимание! Для пустой строки возвращается False

join(seq) Соединение строк из последовательности seq через разделитель, заданный строкой

lower() Приводит строку к нижнему регистру букв

lstrip() Удаляет пробельные символы слева

replace(old, new[, n]) Возвращает копию строки, в которой подстроки old заменены new. Если задан параметр n, то заменяются только первые n вхождений

rstrip() Удаляет пробельные символы справа

split([sep[, n]]) Возвращает список подстрок, получающихся разбиением строки a разделителем sep. Параметр n определяет максимальное количество разбиений (слева)

startswith(prefix) Начинается ли строка с подстроки prefix

strip() Удаляет пробельные символы в начале и в конце строки

translate(table) Производит преобразование с помощью таблицы перекодировки table, содержащей словарь для перевода кодов в коды (или в None, чтобы удалить символ). Для Unicode–строк

translate(table[, dc]) То же, но для обычных строк. Вместо словаря — строка перекодировки на 256 символов, которую можно сформировать с помощью функции string.maketrans(). Необязательный параметр dc задает строку с символами, которые необходимо удалить

upper() Переводит буквы строки в верхний регистр

В следующем примере применяются методы split() и join() для разбиения строки в список (по разделителям) и обратное объединение списка строк в строку

Листинг

>>> s = «This is an example.»

>>> lst = s.split(" ")

>>> print lst

['This', 'is', 'an', 'example.']

>>> s2 = "\n».join(lst)

>>> print s2

This

is

an

example.

Для проверки того, оканчивается ли строка на определенное сочетание букв, можно применить метод endswith():

Листинг

>>> filenames = [«file.txt», «image.jpg», «str.txt»]

>>> for fn in filenames:

… if fn.lower().endswith(".txt»):

… print fn

…

file.txt

str.txt

Поиск в строке можно осуществить с помощью метода find(). Следующая программа выводит все функции, определенные в модуле оператором def:

Листинг

import string

text = open(string.__file__[: — 1]).read()

start = 0

while 1:

found = text.find(«def ", start)

if found == -1:

break

print text[found:found + 60].split(«(")[0]

start = found + 1

Важным для преобразования текстовой информации является метод replace(), который рассматривается ниже:

Листинг

>>> a = «Это текст , в котором встречаются запятые , поставленные не так.»

>>> b = a.replace(" ,", ",")

>>> print b

Это текст, в котором встречаются запятые, поставленные не так.

Рекомендации по эффективности

При работе с очень длинными строками или большим количеством строк, применяемые операции могут по–разному влиять на быстродействие программы.

Например, не рекомендуется многократно использовать операцию конкатенации для склеивания большого количества строк в одну. Лучше накапливать строки в списке, а затем с помощью join() собирать в одну строку:

Листинг

>>> a = ""

>>> for i in xrange(1000):

… a += str(i) # неэффективно!

…

>>> a = "".join([str(i) for i in xrange(1000)]) # более эффективно

Конечно, если строка затем обрабатывается, можно применять итераторы, которые позволят свести использование памяти к минимуму.

Модуль StringIO

В некоторых случаях желательно работать со строкой как с файлом. Модуль StringIO как раз дает такую возможность.

Открытие «файла» производится вызовом StringIO(). При вызове без аргумента — создается новый «файл», при задании строки в качестве аргумента — «файл» открывается для чтения:

Листинг

import StringIO

my_string = «1234567890»

f1 = StringIO.StringIO()

f2 = StringIO.StringIO(my_string)

Далее с файлами f1 и f2 можно работать как с обычными файловыми объектами.

Для получения содержимого такого файла в виде строки применяется метод getvalue():

Листинг

f1.getvalue()

Противоположный вариант (представление файла на диске в виде строки) можно реализовать на платформах Unix и Windows с использованием модуля mmap. Здесь этот модуль рассматриваться не будет.

Модуль difflib

Для приблизительного сравнения двух строк в стандартной библиотеке предусмотрен модуль difflib.

Функция difflib.get_close_matches() позволяет выделить n близких строк к заданной строке:

Листинг

get_close_matches(word, possibilities, n=3, cutoff=0.6)

где

Листинг

word

Строка, к которой ищутся близкие строки.

Листинг

possibilities

Список возможных вариантов.

Листинг

n

Требуемое количество ближайших строк.

Листинг

cutoff

Коэффициент (из диапазона [0, 1]) необходимого уровня совпадения строк. Строки, которые при сравнении с word дают меньшее значение, игнорируются.

Следующий пример показывает функцию difflib.get_close_matches() в действии:

Листинг

>>> import unicodedata

>>> names = [unicodedata.name(unicode(chr(i))) for i in range(40, 127)]

>>> print difflib.get_close_matches(«LEFT BRACKET», names)

['LEFT CURLY BRACKET', 'LEFT SQUARE BRACKET']

В списке names — названия Unicode–символов с ASCII–кодами от 40 до 127.

Регулярные выражения

Рассмотренных стандартных возможностей для работы с текстом достаточно далеко не всегда. Например, в методах find() и replace() задается всего одна строка. В реальных задачах такая однозначность встречается довольно редко, чаще требуется найти или заменить строки, отвечающие некоторому шаблону.

Регулярные выражения (regular expressions) описывают множество строк, используя специальный язык, который сейчас и будет рассмотрен. (Строка, в которой задано регулярное выражение, будет называться шаблоном.)

Для работы с регулярными выражениями в Python используется модуль re. В следующем примере регулярное выражение помогает выделить из текста все числа:

Листинг

>>> import re

>>> pattern = r»[0–9]+»

>>> number_re = re.compile(pattern)

>>> number_re.findall(«122 234 65435»)

['122', '234', '65435']

В этом примере шаблон pattern описывает множество строк, которые состоят из одного или более символов из набора «0», «1» , …, «9» . Функция re.compile() компилирует шаблон в специальный Regex–объект, который имеет несколько методов, в том числе метод findall() для получения списка всех непересекающихся вхождений строк, удовлетворяющих шаблону, в заданную строку.

То же самое можно было сделать и так:

Листинг

>>> import re

>>> re.findall(r»[0–9]+», «122 234 65435»)

['122', '234', '65435']

Предварительная компиляция шаблона предпочтительнее при его частом использовании, особенно внутри цикла.

Примечание: