Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++

Тут можно читать онлайн Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++ - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство Издательский дом «Вильямс», год 2004. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Параллельное и распределенное программирование на С++
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    Издательский дом «Вильямс»
  • Год:
    2004
  • Город:
    МоскваСанкт-ПетербургКиев
  • ISBN:
    ISBN 5-8459-0686-5 (рус.)ISBN 0-13-101376-9 (англ.)
  • Рейтинг:
    3/5. Голосов: 11
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 60
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++ краткое содержание

Параллельное и распределенное программирование на С++ - описание и краткое содержание, автор Камерон Хьюз, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru
В книге представлен архитектурный подход к распределенному и параллельному программированию с использованием языка С++. Здесь описаны простые методы программирования параллельных виртуальных машин и основы разработки кластерных приложений. Эта книга не только научит писать программные компоненты, предназначенные для совместной работы в сетевой среде, но и послужит надежным «путеводителем» по стандартам для программистов, которые занимаются многозадачными и многопоточными приложениями. Многолетний опыт работы привел авторов книги к использованию агентно-ориентированной архитектуры, а для минимизации затрат на обеспечение связей между объектами системы они предлагают применить методологию «классной доски».
Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка С++.

Параллельное и распределенное программирование на С++ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Параллельное и распределенное программирование на С++ - читать книгу онлайн бесплатно, автор Камерон Хьюз
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

mpi_stream Stream1;

mpi_stream Stream2;

Streaml << Messagel << Message2 << Message3;

Stream2 >> Message4;

//. . .

Нри таком подходе программист может целиком сосредоточиться на логике программы и не ломать голову над соблюдением требований к синтаксису библиотеки MPI.

Как воспользоваться преимуществами интерфейсных классов

Зачастую полезно использовать инкапсуляцию, чтобы скрыть детали библиотек функций и обеспечить создание самодостаточных компонентов, которые годятся для многократного использования. Возьмем для примера мьютекс, который мы рассматривали в главе 7. Вспомним, что мьютекс— это переменная специального типа, ис-пользуемая для синхронизации. Мьютексы позволяют получать безопасный доступ к критическом) разделу данных или кода программы. Существует шесть основных функций, предназначенных для работы с переменной типа pthread_mutex_t (POSIX Threads Mutex).

Все эти функции принимают в качестве параметра указатель на переменную типа pthread_mutex_t. Для инкапсуляции доступа к переменной типа pthread_mutex_t и упрощения вызовов функций, которые обращаются к мьютексным переменным, можно использовать интерфейсный класс. Рассмотрим листинг 11.1, в котором объявляется класс mutex.

// Листинг 11.1. Объявление класса mutex

class mutex{ protected:

pthread_mutex_t *Mutex;

pthread_mutexattr_t *Attr; public:

mutex(void)

int lock(void);

int unlock(void);

int trylock(void);

int timedlock(void);

};

Объявив класс mutex,используем его для определения мьютексных пере м енных. Мы можем объявлять массивы мьютексов и использовать эти пере м енные как члены пользовательских классов. Инкапсулировав пере м енную типа • pthread_mutex_tи мьютексные функции, воспользуемся преимуществами методов объектно-ориентированного программирования. Эти мьютексные переменные можно затем применять в качестве аргументов функций и значений, возвра щ аемых функциями. А поскольку мьютексные функции теперь связаны с переменной типа pthread_mutex_t,то там, где мы используем мьютексную переменную, эти функции также будут доступны.

Функции-члены класса mutexопределяются путем заключения в оболочку вызовов соответствующих Pthread-функций, например, так.

// Листинг 11.2. Функции-члены класса mutex

mutex::mutex(void) {

try{

int Value;

Value = pthread_mutexattr_int(Attr); //. . .

Value = pthread_mutex_init(Mutex,Attr); //. . .

\

}

int mutex::lock(void) {

int RetValue;

RetValue = pthread_mutex_lock(Mutex); //. . .

return(ReturnValue);

}

Благодаря инкапсуляции мы также защищаем переменные типа pthread_mutex_t* и pthread_mutexattr_t*. Другими словами, при вызове методов lock(), unlock(), trylock()и других нам не нужно беспокоиться о том, к каким мьютексным переменным или переменным атрибутов будут применены эти функции. Возможность скрывать информацию (посредством инкапсуляции) позволяет программисту писать вполне безопасный код. С помощью свободно распространяемых версий Рthread-функций этим функциям можно передать любую переменную типа pthread_mutex_t.Однако при передаче одной из этих функций неверно заданного мьютекса может возникнуть взаимоблокировка или отсрочка бесконечной длины. Инкапсуляция переменных типа pthread_mutex_tи pthread_mutexattr_tв к л ассе mutexпредостав л яет программисту полный контроль над тем, какие функции получат доступ к этим переменным.

Теперь мы можем использовать такой встроенный интерфейсный класс, как mutex,в любых других пользовательских классах, предназначенных для безопасной обработки потоков выполнения. Предположим, мы хотели бы создать очередь с многопоточной поддержкой и многопоточный класс pvm_stream.Очередь будем использовать для хранения поступающих событий для множества потоков, образованных в программе. На некоторые потоки возложена ответственность за отправку сообщений различным PVM-задачам. PVM-задачи и потоки выполняются параллельно. Несколько потоков выполнения разделяют единственный PVM-класс и единственную очередь событий. Отношения между потоками, PVM-задачами, очередью событий и классом pvm_streamпоказаны на рис. 11.1.

Очередь, показанная на рис. 11.1, представляет собой критический раздел, поскольку она совместно используется несколькими выполняемыми потоками. Класс pvm_stream— это также критический раздел и по той же причине. Если эти критические разделы не синхронизировать и не защитить, то данные в очереди и классе pvm_streamмогут разрушиться. Тот факт, что несколько потоков могут одновременно обновлять либо очередь, либо код класса pvm_stream,открывает среду для «гонок». Чтобы не допустить этого, мы должны обеспечить нашу очередь и к л асс pvm_streamвстроенны м и средства м и блокировки и разблокировки. Эти средства также поддерживаются классом mutex.На рис. 11.2 показана диаграмма классов для наших пользовательских классов x_queueи pvm_stream.

Обратите внимание на то, что класс x_queueсодержит к л асс мьютекс, т.е. между классами x_queueи мьютекс существует отношение агрегирования. Любая операция, которая изменяет состояние наше г о к л асса x_queue,может привести к «гонкам» данных, если, конечно, эгу операцию не синхронизировать. Следовательно, операции, которые добавляют объект в очередь или удаляют его из нее, являются кандидатами для синхронизации. В листинге 11.3 приведено объявление к л асса x_queueкак шаблонного.

Рис.11.1. Отношения между потоками, PVM-задачами, очередью событий и классом pvm_stream в PVM-программе
Рис.11.2. Диаграмма классов для пользовательских классов x_queue и pvm_stream

// Листинг 11.3. Объявление класса x_queue

template x_queue class{

protected:

queue EventQ;

mutex Mutex;

//...

public:

bool enqueue(T Object);

T dequeue(void);

//...

};

Метод enqueue()используется для добавления элементов в очередь, а метод dequeue()— для удаления их из очереди. Каждый из этих методов рассчитан на использование oбъeктaMutex. Определение этих методов приведено в листинге 11.4.

// Листинг 11.4. Определение методов enqueue() и dequeue()

tempIate bool x_queue::enqueue(T Object)

{

Mutex.lock(); EventQ.push(Object); Mutex.unlock();

}

Leinplr.te T x_queue::dequeue(void)

{

T Object; //. . .

Mutex.lock();

Object = EventQ.front()

EventQ.pop();

Mutex.unlock() ;

//. . .

return(Object);

}

Теперь очередь может функционировать (принимать новые элементы и избавляться от ненужных) в многопоточной среде. ПотокВ (см. рис.11.1) добавляет элементы в очередь, а потокА удаляет их оттуда. Класс mutex является интерфейсным классом. Он заключает в оболочку функции pthread_mutex_lock (), pthread_mutex_unlock (), pthread_mutex_init() и pthread_mutex_trylock(). Класс x_queue также является интерфейсным, поскольку он адаптирует интерфейс для встроенного класса queue . Прежде всего, он заменяет интерфейсы методов push() и pop() методами enqueue() и dequeue() . При этом операции вставки и удаления элементов из очереди заключаются между вызовами методов Mutex.lock() и Mutex.unlock(). Поэтому в первом случае мы используем интерфейсный класс для инкапсуляции переменных типа pthread_mutex_t* и pthread_mutexattr_t*, а также заключаем в интерфейсную оболочку несколько функций из библиотеки Pthread. А во втором случае мы используем интерфейсный класс для адаптации интерфейса класса queue. Еще одно достоинство класса mutex состоит в том, что его легко использовать в других классах, которые содержат критические разделы или области.

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Камерон Хьюз читать все книги автора по порядку

Камерон Хьюз - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Параллельное и распределенное программирование на С++ отзывы


Отзывы читателей о книге Параллельное и распределенное программирование на С++, автор: Камерон Хьюз. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x