Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++
- Название:Параллельное и распределенное программирование на С++
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Издательский дом «Вильямс»
- Год:2004
- Город:МоскваСанкт-ПетербургКиев
- ISBN:ISBN 5-8459-0686-5 (рус.)ISBN 0-13-101376-9 (англ.)
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Камерон Хьюз - Параллельное и распределенное программирование на С++ краткое содержание
Эта книга адресована программистам, проектировщикам и разработчикам программных продуктов, а также научным работникам, преподавателям и студентам, которых интересует введение в параллельное и распределенное программирование с использованием языка С++.
Параллельное и распределенное программирование на С++ - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
WIFSIGNALEDПриводится к ненулевому значению, если статус был возвращен от сыновнего процесса, который завершился, поскольку ему был послан сигнал, но этот сигнал не был перехвачен
WTERMSIGЕсли значение WIFSIGNALEDоказывается ненулевым, то оценивается номер сигнала, который послужил причиной завершения сыновнего процесса
WIFSTOPPEDПриводится к ненулевому значению, если статус был возвращен от сыновнего процесса, который в данный момент остановлен
WSTOPSIGЕсли значение WIFSTOPPEDоказывается ненулевым, то оценивается номер сигнала, который послужил причиной останова сыновнего процесса
WIFCONTINUEDПриводится к ненулевому значению, если статус был возвращен от сыновнего процесса, который продолжил выполнение после сигнала останова, принятого от блока управления заданиями
Разбиение программы на задачи
Рассматривая разбиение программы на несколько задач, вы делаете первый шаг к внесению параллелизма в свою программу. В однопроцессорной среде параллелизм реализуется посредством многозадачности. Это достигается путем переключения процессов. Каждый процесс выполняется в течение некоторого короткого интервала времени, после чего процессор «передается» другому процессу. Это происходит настолько быстро, что создается иллюзия одновременного выполнения процессов. В многопроцессорной среде процессы, принадлежащие одной программе, могут быть назначены одному или различным процессорам. Процессы, назначенные различным процессорам, выполняются параллельно.
Различают два уровня параллельной обработки в приложении или системе: уровень процессов и уровень потоков. Параллельная обработка на уровне потоков носит название многопоточности (она рассматривается в следующей главе). Чтобы разумно разделить программу на параллельные задачи, необходимо определить, где «гнездится» параллелизм и где можно воспользоваться преимуществами от его реализации. Иногда в параллелизме нет насущной необходимости. Программа может интерпретироваться с учетом параллелизма, но и при последовательном выполнении действий она прекрасно работает. Безусловно, внесение параллелизма может повысить ее быстродействие и понизить уровень сложности. Одни программы обладают естественным параллелизмом, а другим больше подходит последовательное выполнение действий. Программы также могут иметь двойственную интерпретацию.
При декомпозиции программы на функции обычно используется нисходящий принцип, а при разделении на объекты — восходящий. При этом необходимо определить, какие функции или объекты лучше реализовать в виде отдельных программ или подпрограмм, а какие — в виде потоков. Подпрограммы должны выполняться операционной системой как процессы. Отдельные подпрограммы, или процессы, выполняют задачи, порученные проектировщиком ПО.
Задачи, на которые будет разделена программа, могут выполняться параллельно, причем здесь можно выделить следующие три способа реализации параллелизма.
1. Выделение в программе одной основной задачи, которая создает некоторое количество подзадач.
2. Разделение программы на множество отдельных выполняемых файлов.
3. Разделение программы на несколько задач разного типа, отвечающих за создание других подзадач только определенного типа.
Эти способы реализации параллелизма отображены на рис. 3.13.
Например, эти методы реализации параллелизма можно применить к программе визуализации. Под визуализацией будем понимать процесс перехода от представления трехмерного объекта в форме записей базы данных в двухмерную теневую графическую проекцию на поверхность отображения (экран дисплея). Изображение представляется в виде теневых многоугольников, повторяющих форму объекта. Этапы визуализации показаны на рис. 3.14. Визуализацию можно разбить на ряд отдельных задач.
1. Установить структуру данных для сеточных моделей многоугольников.
2. Применить линейные преобразования.
3. Отбраковать многоугольники, относящиеся к невидимой поверхности.
4. Выполнить растеризацию.
5. Применить алгоритм удаления скрытых поверхностей.
6. Затушевать отдельные пиксели.
Первая задача состоит в представлении объекта в виде массива многоугольников, в котором каждая вершина многоугольника описывается в трехмерной мировой системе координат. Вторая задача — применить линейные преобразования к сеточной модели многоугольников. Эти преобразования используются для позиционирования объектов на сцене и создания точки обзора или поверхности отображения (области, которая видима наблюдателю с его точки обзора). Третья задача — отбраковать невидимые поверхности объектов на сцене. Это означает удаление линий, принадлежащих тем частям объектов, которые невидимы с точки обзора. Четвертая задача — преобразовать модель вершин в набор координат пикселей. Пятая задача — удалить любые скрытые поверхности. Если сцена содержит взаимодействующие объекты, например, когда одни объекты заслоняют другие, то скрытые (передними объектами) поверхности должны быть удалены. Шестая задача - наложить на поверхности изображения тень.
Рис. 3.13. Способы разбиения программы на отдельные задачи
Рис. 3.14. Этапы визуализации
Решение каждой задачи представляется в виде отдельного выполняемого файла. Первые три задачи (Taskl, Task2 и Task3) выполняются последовательно, а остальные три (Task4, Task5 и Task6)— параллельно. Реализация первого способа создания программы визуализации приведена в листинге 3.5.
// Листинг 3.5. Использование способа 1 для создания процессов
#include
#include
#include
#include
#include
#include
int main(void) {
posix_spawnattr_t Attr;
posix_spawn_file_actions_t FileActions;
char *const argv4[] = {«Task4»,...,NULL};
char *const argv5[] = {«Task5'\...,NULL};
char *const argv6[] = {«Task6»,...,NULL};
pid_t Pid;
int stat;
// Выполняем первые три задачи синхронно,
system(«Taskl . . . ") ;
system(«Task2 . . . ") ;
system(«Task3 . . . ") ;
//иниииализируем структуры
posix_spawnattr_init(&Attr);
posix_spawn_file_actions_init(&FileActions);
// execute last 3 tasks asynchronously
posix_spawn(&Pid,«Task4»,&FileActions,&Attr,argv4,NULL);
posix_spawn(&Pid,«Task5»,&FileActions,&Attr,argv5,NULL);
posix_spawn(&Pid,«Task6»,&FileActions,&Attr,argv6,NULL);
// like a good parent, wait for all your children
wait (&stat);
wait (&stat);
wait (&stat);
return(0);
}
В листинге 3.5 из функции main() с помощью функции system() вызываются на выполнение задачи Task1, Task2и Task3.Каждая из них выполняется синхронно с родительским процессом. Задачи Task4, Task5и Task6выполняются асинхронно родительскому процессу благодаря использованию функций posix__spawn(). Многоточие (... ) используется для обозначения файлов, требуемых задачам. Родительский процесс вызывает три функции wait(), и каждая из них ожидает завершения одной из задач (Task4, Task5или Task6).
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: