Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET
- Название:Обработка баз данных на Visual Basic®.NET
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Издательский дом Вильямс
- Год:2003
- Город:Москва
- ISBN:5-8459-0512-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET краткое содержание
Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Затем рассматриваются способы использования основных объектов модели ADO.NET для доступа к данным в реляционных базах данных. Благодаря подробным примерам, читатели могут изучить способы использования основных свойств и методов, а также узнать о более сложных компонентах и технологиях. Многочисленные листинги с кодом на языке Visual Basic .NET иллюстрируют используемые концепции, а бизнес-ситуации показывают практическую область их применения.
Обработка баз данных на Visual Basic®.NET - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
SELECT ID, OrderDate, CustomerID
FROM tblOrder
ORDER BY OrderDate DESC
Обратите внимание, что ключевое слово DESC сортирует результирующий набор по убыванию. В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены сведения о заказах каждого клиента, причем сначала будут располагаться самые последние заказы. Все просто прекрасно, за исключением того, что в базе данных, которая хранит информацию обо всех когда-либо выполненных заказах, придется просмотреть тысячи записей, в то время как вас интересуют только три наиболее крупных заказа. Поэтому вместо предыдущей команды попробуйте выполнить приведенную ниже инструкцию SQL.
SELECT TOP 3 *
FROM tblOrder
ORDER BY OrderAmount DESC
В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены три записи для наиболее крупных заказов.
Почему же запрос вернул четыре записи вместо запрошенных трех? Такой запрос (ТОР 3) вовсе не гарантирует, что будут возвращены только три записи. Возможно, что результирующий набор будет содержать одну или две записи (или даже ни одной), если в таблице содержится только такое количество записей. А если на последнее место в результирующем наборе претендуют две и более записи, то вполне возможно, что будут возвращены четыре или даже большее количество записей.
В синтаксисе SQL нет понятия BOTTOM N, но зато есть возможность возвратить заданное количество последних записей в таблице. Для того чтобы создать такой запрос, достаточно отсортировать записи в возрастающей последовательности (т.е. от самого малого значения к самому большому), как показано ниже.
SELECT TOP 3 *
FROM tblOrder
ORDER BY OrderDate
Этот запрос показывает три самых "древних" заказа в базе данных.
Сортировка данных в порядке возрастания в SQL принимается по умолчанию. Поэтому нет необходимости использовать ключевое слово ASC для задания порядка сортировки по возрастанию.
Создание запросов TOP PERCENT
Можно писать запросы, возвращающие записи, количество которых определяется заданным процентом от общего количества записей в таблице. Например, если у вас есть таблица с 1000 записей и необходимо возвратить один процент первых записей, то, как правило, будет отображено 10 записей. (Возможно, будет отображено более 10 записей, если несколько записей имеют одинаковое значение. Такой же случай рассматривался и для запроса ТОР N.)
Для возврата первых записей в результирующий набор, количество которых задано процентным отношением к общему количеству записей в таблице, используется предложение TOP N PERCENT. Например, чтобы отобрать первые 20% от неоплаченных заказов в таблице tblOrder, воспользуйтесь приведенной ниже командой SQL.
SELECT TOP 20 PERCENT *
FROM tblOrder
ORDER BY OrderDate DESC
В результате выполнения этого запроса из таблицы tblOrder будут извлечены две записи для самых последних заказов, которые составляют 20% от 10 строк таблицы tblOrder.
Объединение связанных таблиц в запросе
Для выборки связанной информации из нескольких таблиц используется объединение (join). Чтобы создать объединение в запросе, необходимо определить первичные (primary) и внешние (foreign) ключи в таблицах, участвующих в объединении (эти понятия обсуждаются в главе 1, "Основы построения баз данных"). Например, рассмотрим две связанные таблицы с показанными ниже структурами.
tblCustomer |
---|
ID |
FirstName |
LastName |
Address |
City |
State |
PostalCode |
Phone |
Fax |
tblOrder |
---|
ID |
CustomerID |
OrderDate |
OrderAmount |
Хотя в таблице tblOrder хранится информация о заказах, а в таблице tblCustomer — информация о клиентах, вполне вероятно, что вам потребуется, например, отобрать такую информацию о заказах клиентов, как показано ниже.
FirstName | LastName | OrderDate |
---|---|---|
Jane | Winters | 9/10/2001 |
Jane | Winters | 8/16/2001 |
Thurston | Ryan | 7/2/2001 |
Dave | Martin | 6/5/2001 |
Daisy | Klein | 4/4/2001 |
... |
Такой результирующий набор нетрудно получить, используя объединение, несмотря на то что необходимые данные хранятся в разных таблицах. Можно надеяться на получение нужных данных, если сообщить процессору баз данных о том, что первичный ключ таблицы tblCustomer(ID) связан с внешним ключом ((CustomerID)) таблицы tblOrder.
Обратите внимание, что в этом результате объединения один и тот же клиент отображен дважды, хотя его имя было введено в базу данных один раз. Это значит, что клиент имеет несколько заказов. Иными словами, при нескольких заказах одного и того же клиента вам не пришлось вводить в базу данных информацию об этом клиенте несколько раз. Вместе с тем в результате выполнения запроса иногда можно получить избыточную информацию. Для исправления такой ситуации можно применять несколько разных методов.
Выражение объединения в SQL
В SQL Server объединение можно установить с помощью выражения эквивалентности между двумя полями, например:
SELECT FirstName, LastName, OrderDate
FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer
ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID
Этот запрос SQL возвращает информацию обо всех клиентах, которые имеют заказы в таблице tblOrder. В результате выполнения запроса возвращаются три столбца данных: поля FirstName и LastName из таблицы tblCustomer, а также поле OrderDate из таблицы tblOrder.
Обратите внимание, что в запросе с объединением таблиц при использовании полей, имеющих одинаковые имена, но принадлежащих разным таблицам, необходимо перед именем поля вставлять ссылку на соответствующую таблицу (например, tblOrder.ID вместо ID). В большинстве случаев при использовании конструктора представлений в среде Visual Studio .NET для создания запроса интегрированная среда разработки способна определить выполняемые действия и дополнить выражение недостающими частями. Как уже сообщалось ранее, в данной книге примеры инструкций SQL приводятся в наиболее кратком виде, а необязательные части применяются только в случае необходимости.
Использование конструктора представлений для создания объединений
Поскольку создание объединений может составлять самую сложную часть запросов, особенно когда задействовано более двух таблиц, неплохо было бы при создании таких запросов иметь некоторое подспорье. К счастью, в Visual Basic предусмотрен конструктор представлений (View Designer), благодаря которому создание запроса с объединением нескольких таблиц значительно упрощается. При использовании конструктора представлений нет необходимости запоминать сложный синтаксис объединения в SQL. Вместо этого можно создать объединение графическим путем, выполнив приведенные ниже действия.
Читать дальшеИнтервал:
Закладка: