Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET
- Название:Обработка баз данных на Visual Basic®.NET
- Автор:
- Жанр:
- Издательство:Издательский дом Вильямс
- Год:2003
- Город:Москва
- ISBN:5-8459-0512-5
- Рейтинг:
- Избранное:Добавить в избранное
-
Отзывы:
-
Ваша оценка:
Джеффри Мак-Манус - Обработка баз данных на Visual Basic®.NET краткое содержание
Это практическое руководство разработчика программного обеспечения на Visual Basic .NET и ADO.NET, предназначенное для создания приложений баз данных на основе WinForms, Web-форм и Web-служб. В книге описываются практические способы решения задач доступа к данным, с которыми сталкиваются разработчики на Visual Basic .NET в своей повседневной деятельности. Книга начинается с основных сведений о создании баз данных, использовании языка структурированных запросов SQL и системы управления базами данных Microsoft SQL Server 2000. Затем рассматриваются способы использования основных объектов модели ADO.NET для доступа к данным в реляционных базах данных. Благодаря подробным примерам, читатели могут изучить способы использования основных свойств и методов, а также узнать о более сложных компонентах и технологиях. Многочисленные листинги с кодом на языке Visual Basic .NET иллюстрируют используемые концепции, а бизнес-ситуации показывают практическую область их применения.
Обработка баз данных на Visual Basic®.NET - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)
Интервал:
Закладка:
Запросы с группировкой подводят итоги по одному или нескольким полям. Например, если вам интересно увидеть число заказов для каждого клиента, то нужно создать приведенный ниже запрос для таблицы tblOrder с группировкой данных по полю CustomerID.
SELECT CustomerID, COUNT(CustomerID) AS TotalOrders
FROM tblOrder
GROUP BY CustomerID
Результат выполнения такого запроса приведен ниже.
CustomerID | TotalOrders |
---|---|
1 | 2 |
2 | 1 |
4 | 3 |
5 | 1 |
7 | 1 |
8 | 2 |
Обратите внимание на использование предложения AS в этом выражении SQL. Оно предназначено для присвоения имени столбцу, содержащему результат итоговой функции, поскольку этот результат вычисляется, а не хранится в базе данных.
Для отображения имен клиентов вместо их идентификаторов нужно просто объединить с результатами запроса данные из таблицы tblCustomer.
SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName
COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders
FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer
ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID
GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID
После выполнения такого запроса будет получен приведенный ниже результат.
CustomerID | FirstName | LastName | TotalOrders |
---|---|---|---|
1 | John | Smith | 2 |
2 | Jill | Azalia | 1 |
4 | Daisy | Klein | 3 |
5 | Dave | Martin | 1 |
7 | Thurston | Ryan | 1 |
8 | Jane | Winters | 2 |
В этом случае предложение GROUP BY содержит поле CustomerID вместе с объединенными полями FirstName и LastName из таблицы tblCustomer. При использовании предложения GROUP BY в него необходимо включить все поля, по которым группируются извлекаемые записи. В данном случае идентификатор клиента и его имя участвуют в группировании данных и потому присутствуют в предложении GROUP BY. (К счастью, если вы забудете выполнить эту операцию, среда Visual Studio .NET автоматически предложит вам сделать это.)
Применение предложения HAVING для группирования данных в запросах
Как уже отмечалось выше, критерий запроса служит для ограничения количества извлекаемых записей. В обычных запросах для включения критериев используется предложение WHERE, в запросах с группированием — предложение HAVING. Эти предложения применяются совершенно одинаково, за исключением того, что HAVING относится к агрегированным строкам (т.е. к результату группирования), a WHERE – к отдельным строкам. Это довольно незначительное отличие, потому что в 9 случаях из 10 они дают совершенно одинаковый результат. Например для создания отчета о продажах клиента Jane с группированием данных можно использовать приведенный ниже запрос.
SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName,
COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders
FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer
ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID
GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID
HAVING FirstName = 'Jane'
Этот запрос возвращает одну запись для клиента Jane Winters с указанием двух сделанных ею заказов. Допустим, теперь нужно получить список активных покупателей, т.е. клиентов, сделавших более одного заказа. Поскольку агрегированное количество заказов хранится в вычисленном поле TotalOrders, можно предположить, что для определения таких клиентов допустимо использовать выражение HAVING TotalOrders > 1. К сожалению, это выражение некорректно, так как TotalOrders – это не поле базы данных, а вычисленное поле. Вместо этого следует включить данное вычисление в предложение HAVING показанного ниже запроса.
SELECT tblOrder.CustomerID, FirstName, LastName,
COUNT(dbo.tblOrder.CustomerID) AS TotalOrders
FROM tblOrder INNER JOIN tblCustomer
ON tblOrder.CustomerID = tblCustomer.ID
GROUP BY FirstName, LastName, CustomerID
HAVING (COUNT(tblOrder.CustomerID) > 1)
После выполнения этого запроса будут получены три строки, каждая из которых содержит номер, имя, фамилию и количество заказов для каждого клиента, который сделал более одного заказа.
CustomerID | FirstName | LastName | TotalOrders |
---|---|---|---|
1 | John | Smith | 2 |
4 | Daisy | Klein | 3 |
8 | Jane | Winters | 2 |
Функция SUM
Ваши возможности в подведении итогов не ограничены простым подсчетом записей. Используя функцию SUM, можно генерировать итоговые результаты для всех возвращаемых записей по любым числовым полям. Например, для создания запроса, который генерирует итоги по количеству заказанных товаров каждым клиентом, необходимо написать следующую команду SQL:
SELECT OrderID, SUM(Quantity) AS TotalItems
FROM tblOrderItem
GROUP BY OrderID
Этот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.
OrderID | TotalItems |
---|---|
1 | 6 |
2 | 2 |
3 | 1 |
4 | 23 |
5 | 4 |
6 | 13 |
7 | 12 |
8 | 3 |
9 | 4 |
10 | 4 |
Как и в предыдущих примерах группирования, если вы захотите извлечь дополнительную связанную информацию (например, имя и фамилию клиента), следует использовать объединение с другой таблицей. Помните, что для агрегирования данных потребуется сгруппировать данные по крайней мере по одному полю.
Перечень итоговых функций
В табл. 2.2 перечислены все итоговые функции, доступные в SQL.
Таблица 2.2. Итоговые функции SQL
Функция | Результат |
---|---|
AVG | Среднее значение от всех значений в столбце |
COUNT | Общее количество отобранных записей |
MAX | Максимальное (наибольшее) значение поля |
MIN | Минимальное (наименьшее) значение поля |
STDEV | Среднеквадратическое отклонение |
SUM | Общая сумма всех значений в поле |
VAR | Дисперсия |
Синтаксис этих функций, по сути, соответствует синтаксису функции COUNT, которая рассматривалась в предыдущем разделе. Например, для ежедневного вычисления среднего количества товаров в каждом заказе воспользуйтесь приведенным ниже запросом SQL.
SELECT AVG(tblOrderItem.Quantity) AS AverageLineItemQuantity
FROM tblOrder INNER JOIN
tblOrderItem ON tblOrder.ID = tblOrderItem.OrderID
Этот запрос возвращает значение 2, т.е. количество товаров в заказах всех клиентов.
Вычисления и итоговые функции можно комбинировать разными способами. Например, чтобы получить список со стоимостью всех товаров в каждом заказе, нужно определить стоимость товара (эти сведения хранятся в таблице tblInventory) в каждом заказе и умножить ее на количество этих товаров в заказе (эти сведения хранятся в таблице tblOrderItem), а затем сложить полученные произведения в каждом заказе.
SELECT tblOrderItem.OrderID, SUM(Quantity * Price)
AS OrderTotal
FROM tblInventory INNER JOIN
tblOrderItem ON tblItem.ID = tblOrderItem.OrderID GROUP BY OrderID
Этот запрос возвращает приведенный ниже результирующий набор.
OrderID | OrderTotal |
---|---|
1 | 15.64 |
2 | 7.98 |
3 | 5.99 |
4 | 99.17 |
5 | 13.96 |
6 | 49.07 |
7 | 55.88 |
8 | 13.97 |
9 | 9.16 |
10 | 14.76 |
Запросы на объединение
Интервал:
Закладка: