Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

Пусть самым важным из рассматриваемых является вопрос о том, была ли серьезная конкуренция на предварительных выборах кандидата от правящей партии. При этом наличие такой конкуренции является плохим фактором для правящей партии. Отсюда следует, что правящая партия должна так строить свою предвыборную политику, чтобы у ее кандидата не было конкурентов внутри партии.

Изменив в нужную сторону значение соответствующего входного сигнала, можно сразу протестировать новый вектор входных сигналов и посмотреть, как изменится оценка.

В данной ситуации возникает и другой вопрос: что предпринять оппозиционной партии, чтобы сделать возможной победу своего кандидата? Ответ на этот вопрос можно получить, ознакомившись с сортировкой вопросов, полученной при помощи другого улучшателя (в данном случае из окна "to blue"). Допустим, что наиболее важным является вопрос о том, была ли активной деятельность третьей партии в год выборов. В этом случае оппозиционной партии имеет смысл финансировать третью партию для повышения ее активности.

Этот пример наглядно показывает, насколько полезной является возможность выяснить, какие вопросы более важны для достижения заданной цели.

Инструкции пользователю по работе с пакетом CLAB

Инсталляция

Пакет CLAB поставляется на дискете в виде саморазархивирующегося файла с именем clab.exe. Для того, чтобы подготовить пакет к работе, нужно выполнить следующие действия.

Для размещения пакета рекомендуется создать директорию, например, с именем CLAB. В эту директорию нужно скопировать с дискеты файл clab.exe. Поскольку в этом файле пакет находится в сжатом виде, его нужно разархивировать. Для этого следует запустить файл на выполнение, т. е. набрать имя clab и нажать клавишу «Enter». В результате в директории CLAB, кроме файла clab.exe, появятся следующие файлы:

clab.doc

editor.exe

netgener.exe

teacher.exe

tester.exe

clab.fnt

elect.pbl

elect.ptn

В файле clab.doc содержится текст настоящей документации. Файлы с расширением. exe содержат рабочие программы пакета. В файлах elect.pbl и elect.ptn содержатся задачник и ptn-файл для демонстрационной задачи. Файл clab.fnt предназначен для загрузки экранного шрифта в графическом режиме.

После этого можно начинать работу с пакетом CLAB.

Файл clab.exe для экономии места можно удалить из директории CLAB, оставив его на дискете.

Если пользователь собирается работать с пакетом не в директории CLAB, а в какой-либо другой директории, то ему следует включить в файл autoexec.bat в оператор path дорожку к созданной директории CLAB.

Обучение работе с пакетом clab на демонстрационной задаче

Работа с пакетом CLAB состоит из следующих шагов:

1) создание ptn-файла;

2) создание задачника;

3) создание нейросети;

4) обучение нейросети;

5) тестирование.

Для этих шагов (кроме первого) в пакете имеются соответствующие программы. Чтобы помочь пользователю приобрести основные навыки работы с этими программами, в пакет включена демонстрационная задача «Выборы президента США».

Рекомендуется начать знакомство с пакетом CLAB с этой задачи. Это не отнимет много времени, но позволит познакомиться со спецификой работы нейроклассификаторов, в частности, данного пакета, а также избавит в дальнейшем от ряда затруднений.

Для данного примера имеются готовые ptn-файл (elect.ptn) и задачник (elect.pbl). Поэтому воспользуемся ими и начнем работу сразу с генерации сети. Вопросы, связанные с созданием ptn-файла и задачника, обсудим позже.

Чтобы создать нейросеть, нужно запустить программу netgener. Эта программа позволяет создать файл для хранения карты синапсов (назовем его test.map) и ввести значения параметров нейросети. Условимся, что в нашей задаче создавать этот файл будем в текущей директории.

Программа netgener в начале работы высвечивает на экране имена поддиректорий и всех файлов, содержащихся в текущей директории. Это позволяет пользователю убедиться, что в данной директории не содержится файла с таким же именем, какое он собирается дать создаваемому файлу.

Далее следует нажать клавишу «пробел». Это означает, что пользователь будет создавать файл в текущей директории, поэтому программа предложит ввести имя файла. На экране появится сообщение

Имя файла следует набирать, начиная с позиции, на которую установлен курсор, т. е. в последней строке сообщения после двоеточия.

Заметим, что в пакете CLAB по умолчанию полагается, что файлы для хранения карт синапсов имеют имена с расширением .map. Поэтому в данном случае набирать имя файла можно без расширения, программа сама добавит к имени файла расширение .map.

После того, как пользователь укажет имя файла, сообщение на экране будет иметь вид

Для ввода имени файла следует нажать клавишу "Enter".

После этого программа переходит к вводу с экрана параметров сети. На экране появляется сообщение

Тем самым пользователю предлагается указать количество нейронов в создаваемой сети. Число 64 во второй строке — это максимальное допустимое количество нейронов.

Для рассматриваемой задачи рекомендуем указать число нейронов, равное 14. Это число есть сумма 12 входных нейронов (по числу входных сигналов) и 2 выходных нейронов.

Набирать на экране значения всех параметров нейросети, которые будут вводиться в программе netgener, следует с позиции, на которую установлен курсор. Для ввода параметров следует нажимать клавишу «Enter». Эти действия повторяются постоянно при вводе значения очередного параметра, запрашиваемого программой. Поэтому ниже мы не будем каждый раз их особо оговаривать, полагая, что пользователь будет их выполнять.

После ввода числа нейронов программа запрашивает значение следующего параметра, и на экране появляется сообщение

Значение параметра TIME указывает число тактов времени от получения входных сигналов до выдачи результата. Число 10 является максимально возможным значением этого параметра. Для рассматриваемой задачи следует ввести значение параметра TIME, равное 3.

Далее программа последовательно запрашивает значения остальных параметров, при этом во второй строке сообщения каждый раз высвечивается значение параметра, которое принимается по умолчанию. Эти значения вполне удовлетворяют нашей задаче, поэтому больше не нужно задавать никаких новых значений, достаточно после каждого сообщения на экране нажимать клавишу "Enter".

Перечислим эти сообщения в порядке их появления на экране, пояснив каждое из них.

После ввода параметра TIME программа запрашивает значение для параметра характеристической функции. На экране высвечивается сообщение

Далее следует сообщение

которым программа запрашивает значение для начального шага движения по антиградиенту. Наконец, последовательно появляются сообщения

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x