Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»

Тут можно читать онлайн Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - бесплатно полную версию книги (целиком) без сокращений. Жанр: comp-programming, издательство КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ, год 2002. Здесь Вы можете читать полную версию (весь текст) онлайн без регистрации и SMS на сайте лучшей интернет библиотеки ЛибКинг или прочесть краткое содержание (суть), предисловие и аннотацию. Так же сможете купить и скачать торрент в электронном формате fb2, найти и слушать аудиокнигу на русском языке или узнать сколько частей в серии и всего страниц в публикации. Читателям доступно смотреть обложку, картинки, описание и отзывы (комментарии) о произведении.
  • Название:
    Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика»
  • Автор:
  • Жанр:
  • Издательство:
    КРАСНОЯРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
  • Год:
    2002
  • Город:
    Красноярск
  • ISBN:
    нет данных
  • Рейтинг:
    4.22/5. Голосов: 91
  • Избранное:
    Добавить в избранное
  • Отзывы:
  • Ваша оценка:
    • 80
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5

Е. Миркес - Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» краткое содержание

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - описание и краткое содержание, автор Е. Миркес, читайте бесплатно онлайн на сайте электронной библиотеки LibKing.Ru

Данное учебное пособие подготовлено на основе курса лекций по дисциплине «Нейроинформатика», читавшегося с 1994 года на факультете Информатики и вычислительной техники Красноярского государственного технического университета.

Несколько слов о структуре пособия. Далее во введении приведены учебный план по данному курсу, задания на лабораторные работы. Следующие главы содержат одну или несколько лекций. Материал, приведенный в главах, несколько шире того, что обычно дается на лекциях. В приложения вынесены описания программ, используемых в данном курсе (Clab и Нейроучебник), и проект стандарта нейрокомпьютера, включающий в себя два уровня — уровень запросов компонентов универсального нейрокомпьютера и уровень языков описания отдельных компонентов нейрокомпьютера.

Данное пособие является электронным и включает в себя программы, необходимые для выполнения лабораторных работ.

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать онлайн бесплатно полную версию (весь текст целиком)

Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» - читать книгу онлайн бесплатно, автор Е. Миркес
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать

<���Символьная строка>::= {<���Буква> | <���Цифра> | _ } [<���Символьная стока>]

<���Цифра>::= { 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 }

<���Число>::= {<���Целое число> | <���Действительное число>}

<���Целое число>::= [—] <���Положительное целое число>

<���Положительное целое число>::= <���Цифра> [<���Положительное целое число>]

<���Действительное число>::= <���Целое число>[.<���Положительное целое число>][ e<���Целое число>]

<���Целочисленная константа>::= {<���Предопределенная константа типа Integer> | < Предопределенная константа типа Long> | <���Целое число>}

<���Цветовая константа>::= H <���Шестнадцатеричная цифра> <���Шестнадцатеричная цифра> <���Шестнадцатеричная цифра> <���Шестнадцатеричная цифра>

<���Шестнадцатеричная цифра>::= { 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | A | B | C | D | E | F }

<���Строковая константа>::= “<���Строка произвольных символов>”

<���Логическая константа>::= { True| False}

<���Строка произвольных символов> — Последовательность произвольных символов из набора ANSI. В этой последовательности допускаются символы национальных алфавитов. При необходиости включить в эту конструкцию символ кавычек, он должен быть удвоен.

<���Скалярный тип>::= { Long| Real| Integer| Color| Logic| String| PRealArray| PIntegerArray| PLongArray| PLogicArray| PString| Visual| Pointer| FuncType}

<���Тип массива>::= { RealArray| IntegerArray| LongArray| LogicArray}

<���Константа типа Тип > — константа имеющая тип Тип .

Список синтаксических конструкций для формальных аргументов:

<���Список формальных аргументов>::= <���Формальный аргумент> [; <���Список формальных аргументов>]

<���Формальный аргумент>::= <���Список имен аргументов>:<���Скалярный тип>

<���Список имен аргументов>::= <���Имя аргумента> [,<���Список имен аргументов>]

<���Имя аргумента>::= <���Идентификатор>

<���Аргумент типа Тип > — одно из следующих понятий:

имя аргумента, который при описании формальных аргументов имел тип Тип

имя элемента аргумента-массива, если элементы массива имеют тип Тип

результат приведения произвольного аргумента или элемента аргумента-массива к типу Тип.

Синтаксические конструкции описания переменных:

<���Описание переменных>::= Var<���Список описаний однотипных переменных>

<���Список описаний однотипных переменных>::= <���Тип переменной> <���Список переменных>; [<���Список описаний однотипных переменных>]

<���Список переменных>::= <���Имя переменной> [, <���Список переменных>]

<���Имя переменной>::= <���Идентификатор>

<���Тип переменной>::= {<���Скалярный тип> | <���Тип массива> [ <���Целочисленноеконстантное выражение > ] }

<���Переменная типа Тип > — одно из следующих понятий:

имя переменной, которая при описании переменных имела тип Тип

имя элемента массива, если элементы массива имеют тип Тип

результат приведения произвольной переменной или элемента массива к типу Тип.

Синтаксическая конструкция описания глобальных переменных (доступна только в языках описания компонентов учитель и контрастер):

<���Описание глобальных переменных>::= Global<���Список описаний однотипных переменных>

Синтаксические конструкции описания статических переменных

Статические переменные, как правило, служат для описания параметров компонентов нейрокомпьютера. Использование в именах переменных только символов латинского алфавита и цифр делает идентификаторы универсальными, но неудобными для всех пользователей, кроме англо-говорящих. Для удобства всех остальных пользователей в описании статических переменных предусмотрена возможность использовать дополнительные имена для статических переменных. Однако эти имена служат только для построения интерфейса и не могут быть использованы в описании тела соответствующего компонента. Кроме того, статической переменной можно при описании задать значение по умолчанию.

<���Описание статических переменных>::= Static<���Список описаний статических переменных>

<���Список описаний статических переменных>::= <���Описание статической переменной>; [<���Список описаний статических переменных>]

<���Описание статической переменной>::= <���Тип переменной> <���Имя переменной> [ Name<���Имя статической переменной>] [ Default<���Значение по умолчанию>]

<���Имя статической переменной>::= <���Строковая константа>

<���Значение по умолчанию>::= <���Константное выражение типа <���Тип переменной>>

Синтаксические конструкции описания функций

<���Описание функций>::= <���Описание функции> [<���Описание функций>]

<���Описание функции>::= <���Заголовок функции> <���Описание переменных> <���Описание меток> <���Тело функции>

<���Заголовок функции>::= Function<���Имя функции>[ ( <���Список формальных аргументов> ) ]: <���Скалярный тип>;

<���Описание меток>::= Label<���Список меток>;

<���Список меток>::= <���Имя метки> [, <���Список меток>]

<���Имя метки>::= <���Идентификатор>

<���Тело функции>::= Begin<���Составной оператор> End;

<���Составной оператор>::= [<���Имя метки>:] <���Оператор> [; <���Составной оператор>]

<���Оператор>::= {<���Оператор присваивания> | <���Оператор ветвления> | <���Оператор цикла> | <���Оператор перехода> | <���Операторные скобки>}

<���Оператор присваивания>::= <���Допустимое имя переменной> =<���Выражение>

Читать дальше
Тёмная тема
Сбросить

Интервал:

Закладка:

Сделать


Е. Миркес читать все книги автора по порядку

Е. Миркес - все книги автора в одном месте читать по порядку полные версии на сайте онлайн библиотеки LibKing.




Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика» отзывы


Отзывы читателей о книге Учебное пособие по курсу «Нейроинформатика», автор: Е. Миркес. Читайте комментарии и мнения людей о произведении.


Понравилась книга? Поделитесь впечатлениями - оставьте Ваш отзыв или расскажите друзьям

Напишите свой комментарий
x